另一种不同的做法是使用自定义的json字符串函数，该函数也可以处理深层对象。如果您打算将其作为json发布到服务器，这可能很有用

常量obj=｛‘a’：1，‘b’：2，x:｛‘c’：3｝｝const json=json.stringify（obj，（k，v）=>typeof v==“number”？v*v:v）console.log（json）console.log（'返回json:'，json.parse（json））

我在谷歌搜索中发现了这一点，这是我试图学习如何做到这一点的第一个项目，我想我会与其他folsk分享我最近发现的解决方案，它使用了npm包不可变。

我觉得分享很有趣，因为不可变在他们自己的文档中使用了OP的EXACT情况——以下不是我自己的代码，而是从当前不可变的js文档中提取的：

const { Seq } = require('immutable')
const myObject = { a: 1, b: 2, c: 3 }
Seq(myObject).map(x => x * x).toObject();
// { a: 1, b: 4, c: 9 } 

这并不是说Seq有其他财产（“Seq描述了一个惰性操作，允许它们通过不创建中间集合来高效地链接所有高阶集合方法（如map和filter）的使用”），也不是说其他一些不可变js数据结构也可以非常有效地完成这项工作。

任何使用此方法的人都必须npm安装不可变，并且可能需要阅读文档：

https://facebook.github.io/immutable-js/

没有原生方法，但lodash#mapValues将出色地完成这项工作

_.mapValues({ 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} , function(num) { return num * 3; });
// → { 'a': 3, 'b': 6, 'c': 9 }

常量orig=｛“a”：1，“b”：2，“c”：3｝常量结果=_.变换（orig，（r，v，k）=>r[k.trim（）]=v*2）；console.log（结果）；<script src=“https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/lodash.js/4.17.4/lodash.min.js“></script>

使用new_.transform（）转换对象。

ES6:

Object.prototype.map = function(mapFunc) {
    return Object.keys(this).map((key, index) => mapFunc(key, this[key], index));
}

2015年：

Object.prototype.map = function (mapFunc) {
    var _this = this;

    return Object.keys(this).map(function (key, index) {
        return mapFunc(key, _this[key], index);
    });
};

节点中的测试：

> a = {foo: "bar"}
{ foo: 'bar' }
> a.map((k,v,i) => v)
[ 'bar' ]

编辑：使用较新JavaScript功能的规范方法是-

const identity = x =>
  x

const omap = (f = identity, o = {}) =>
  Object.fromEntries(
    Object.entries(o).map(([ k, v ]) =>
      [ k, f(v) ]
    )
  )

其中o是某个对象，f是映射函数。或者我们可以说，给定一个a->b的函数和一个值为a的对象，生成一个值类型为b的对象。作为伪类型签名-

// omap : (a -> b, { a }) -> { b }

最初的答案是为了演示一个强大的组合子mapReduce，它允许我们以不同的方式思考我们的转换

m、 映射函数–让您有机会在…r、 reduce函数–此函数将累加器与映射元素的结果组合

直观地说，mapReduce创建了一个新的reduce，我们可以直接插入Array.prototype.reduce中。但更重要的是，我们可以通过使用对象幺半群、object.assign和{}来简单地实现我们的对象函子实现omap。

常量标识=x=>x（x）常量mapReduce=（m，r）=>（a，x）=>r（a，m（x））常量omap=（f=身份，o={}）=>对象.键（o）减少（mapReduce（k=>（{[k]：f（o[k]）}），对象分配), {})常量平方=x=>x×x常量数据=｛a:1，b:2，c:3｝console.log（omap（方形，数据））//｛a:1，b:4，c:9｝

请注意，我们实际需要编写的程序的唯一部分是映射实现本身——

k => ({ [k]: f (o[k]) })

也就是说，给定已知对象o和某个键k，构造一个对象，其计算属性k是对键的值o[k]调用f的结果。

如果我们首先抽象oreduce，我们就可以一窥mapReduce的测序潜力

// oreduce : (string * a -> string * b, b, { a }) -> { b }
const oreduce = (f = identity, r = null, o = {}) =>
  Object
    .keys (o)
    .reduce
      ( mapReduce
          ( k => [ k, o[k] ]
          , f
          )
      , r
      )

// omap : (a -> b, {a}) -> {b}
const omap = (f = identity, o = {}) =>
  oreduce
    ( mapReduce
        ( ([ k, v ]) =>
            ({ [k]: f (v) })
        , Object.assign
        )
    , {}
    , o
    )

一切都是一样的，但现在可以在更高级别上定义omap。当然，新的Object.entries让这看起来很愚蠢，但练习对学习者来说仍然很重要。

你不会在这里看到mapReduce的全部潜力，但我分享这个答案，因为看到它可以应用到多少地方很有趣。如果您对它的派生方式和其他有用的方式感兴趣，请查看此答案。