最简单的事情可能是在创建图形时提供颜色:

fig1 = plt.figure(facecolor=(1, 1, 1))

or

fig1, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, facecolor=(1, 1, 1))

一种方法是在脚本中手动设置轴背景色的默认值(参见自定义matplotlib):

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'black'

这与Nick T的方法形成对比，该方法改变了特定轴对象的背景颜色。如果你正在制作多个风格相似的不同图形，并且不想不断改变不同的轴对象，那么重置默认值是有用的。

注:相当于

fig = plt.figure()
fig.patch.set_facecolor('black')

你的问题是:

plt.rcParams['figure.facecolor'] = 'black'

如果你已经有坐标轴对象了，就像尼克T的答案一样，你也可以用

 ax.patch.set_facecolor('black')

最简单的事情可能是在创建图形时提供颜色:

fig1 = plt.figure(facecolor=(1, 1, 1))

or

fig1, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, facecolor=(1, 1, 1))

简单的回答是:

ax = plt.axes()
ax.set_facecolor('silver')

其他答案中的一个建议是使用ax.set_axis_bgcolor(“red”)。然而，这是不赞成的，并且不工作在MatPlotLib >= v2.0。

还有建议使用ax.patch.set_facecolor("red")(适用于MatPlotLib v1.5和v2.2)。虽然这很好，但对于2.0+版本，使用一个更简单的解决方案

ax set_facecolor(“红”)。