我建议使用try-except语句。此外，日志异常不是使用print语句，而是在记录器上记录级别为ERROR的消息，我发现这比print输出更有效。该方法只能从异常处理程序调用，如下所示:

import logging

try:
    *code goes here*
except BaseException:
    logging.exception("*Error goes here*")

如果你想了解更多关于日志记录和调试的知识，这个python页面上有很好的文档。

在Python 2.6或更高版本中，它更简洁:

except Exception as e: print(e)

在较旧的版本中，它仍然是相当可读的:

except Exception, e: print e

如果您想这样做的话，可以使用assert语句来引发一行错误。这将帮助您编写静态可修复的代码并及早检查错误。

assert type(A) is type(""), "requires a string"

traceback模块提供了格式化和打印异常及其回溯信息的方法，例如，这将像默认处理程序一样打印异常:

import traceback

try:
    1/0
except Exception:
    traceback.print_exc()

输出:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\scripts\divide_by_zero.py", line 4, in <module>
    1/0
ZeroDivisionError: division by zero

#试试这个

try:

    print("Hare Krishna!")

except Exception as er:

    print(er)
    

我建议使用try-except语句。此外，日志异常不是使用print语句，而是在记录器上记录级别为ERROR的消息，我发现这比print输出更有效。该方法只能从异常处理程序调用，如下所示:

import logging

try:
    *code goes here*
except BaseException:
    logging.exception("*Error goes here*")

如果你想了解更多关于日志记录和调试的知识，这个python页面上有很好的文档。