使用 Itertools 保持顺序的简单解决方案(后者有先例)

# py2
from itertools import chain, imap
merge = lambda *args: dict(chain.from_iterable(imap(dict.iteritems, args)))

# py3
from itertools import chain
merge = lambda *args: dict(chain.from_iterable(map(dict.items, args)))

这就是使用:

>>> x = {'a':1, 'b': 2}
>>> y = {'b':10, 'c': 11}
>>> merge(x, y)
{'a': 1, 'b': 10, 'c': 11}

>>> z = {'c': 3, 'd': 4}
>>> merge(x, y, z)
{'a': 1, 'b': 10, 'c': 3, 'd': 4}

重复 / 深度更新 a dict

def deepupdate(original, update):
    """
    Recursively update a dict.
    Subdict's won't be overwritten but also updated.
    """
    for key, value in original.iteritems(): 
        if key not in update:
            update[key] = value
        elif isinstance(value, dict):
            deepupdate(value, update[key]) 
    return update

示威:

pluto_original = {
    'name': 'Pluto',
    'details': {
        'tail': True,
        'color': 'orange'
    }
}

pluto_update = {
    'name': 'Pluutoo',
    'details': {
        'color': 'blue'
    }
}

print deepupdate(pluto_original, pluto_update)

结果:

{
    'name': 'Pluutoo',
    'details': {
        'color': 'blue',
        'tail': True
    }
}

谢谢Radnaw的编辑。

在这里和其他地方绘制想法,我已经理解了一个功能:

def merge(*dicts, **kv): 
      return { k:v for d in list(dicts) + [kv] for k,v in d.items() }

使用(在Python 3中测试):

assert (merge({1:11,'a':'aaa'},{1:99, 'b':'bbb'},foo='bar')==\
    {1: 99, 'foo': 'bar', 'b': 'bbb', 'a': 'aaa'})

assert (merge(foo='bar')=={'foo': 'bar'})

assert (merge({1:11},{1:99},foo='bar',baz='quux')==\
    {1: 99, 'foo': 'bar', 'baz':'quux'})

assert (merge({1:11},{1:99})=={1: 99})

你可以用Lambda。

x = {'a':1, 'b': 2}
y = {'b':10, 'c': 11}
z = dict(x.items() + y.items())
print z

对于两个字典中的关键物品(“b”),您可以通过将最后一个放在输出中来控制哪个。

一个方法是深合的. 使用操作员在 3.9+ 用于使用案例的 dict 新是默认设置的组合,而 dict 现有是使用的现有设置的组合. 我的目标是融入任何添加设置从新没有过写现有设置在现有. 我相信这个重复的实施将允许一个升级一个 dict 与新的值从另一个 dict。

def merge_dict_recursive(new: dict, existing: dict):
    merged = new | existing

    for k, v in merged.items():
        if isinstance(v, dict):
            if k not in existing:
                # The key is not in existing dict at all, so add entire value
                existing[k] = new[k]

            merged[k] = merge_dict_recursive(new[k], existing[k])
    return merged

示例测试数据:

new
{'dashboard': True,
 'depth': {'a': 1, 'b': 22222, 'c': {'d': {'e': 69}}},
 'intro': 'this is the dashboard',
 'newkey': False,
 'show_closed_sessions': False,
 'version': None,
 'visible_sessions_limit': 9999}
existing
{'dashboard': True,
 'depth': {'a': 5},
 'intro': 'this is the dashboard',
 'newkey': True,
 'show_closed_sessions': False,
 'version': '2021-08-22 12:00:30.531038+00:00'}
merged
{'dashboard': True,
 'depth': {'a': 5, 'b': 22222, 'c': {'d': {'e': 69}}},
 'intro': 'this is the dashboard',
 'newkey': True,
 'show_closed_sessions': False,
 'version': '2021-08-22 12:00:30.531038+00:00',
 'visible_sessions_limit': 9999}

可以用一个单一的理解来做到这一点:

>>> x = {'a':1, 'b': 2}
>>> y = {'b':10, 'c': 11}
>>> { key: y[key] if key in y else x[key]
      for key in set(x) + set(y)
    }

在我看来,最好的答案是“单一表达”部分,因为没有额外的功能是必要的,而且它是短暂的。