我试图使用matplotlib.pyplot.imshow()显示灰度图像。我的问题是灰度图像显示为色图。我需要它是灰度的，因为我想在图像上画上颜色。
我在图像中读取并使用PIL的image .open().convert(“L”)转换为灰度
image = Image.open(file).convert("L")
然后我将图像转换为一个矩阵，这样我就可以很容易地使用一些图像处理
matrix = scipy.misc.fromimage(image, 0)
然而，当我这样做的时候
figure()
matplotlib.pyplot.imshow(matrix)
show()
它使用色图显示图像(即它不是灰度)。
我哪里做错了?
当前回答
进口matplotlib。Pyplot作为PLT
也可以在代码中运行一次
plt.gray()
这将默认显示灰度图像
im = array(Image.open('I_am_batman.jpg').convert('L'))
plt.imshow(im)
plt.show()
其他回答
进口matplotlib。Pyplot作为PLT
也可以在代码中运行一次
plt.gray()
这将默认显示灰度图像
im = array(Image.open('I_am_batman.jpg').convert('L'))
plt.imshow(im)
plt.show()
plt.imshow(img[:,:,0], cmap='gray')
plt.imshow(img[:,:,1], cmap='gray')
plt.imshow(img[:,:,2], cmap='gray')
应该工作。但是，这种方法的问题是它不是真正的灰色。它只改变一个RGB通道为灰色。
看下面。
from sklearn.datasets import load_sample_image
flower = load_sample_image("flower.jpg")
plt.subplot(1,4,1)
plt.imshow(flower)
plt.axis("off")
plt.title("Original")
# R level to gray
plt.subplot(1,4,2)
plt.imshow(flower[:,:,0], cmap='gray')
plt.axis("off")
plt.title("R to gray")
# G leval to gray
plt.subplot(1,4,3)
plt.imshow(flower[:,:,1], cmap='gray')
plt.axis("off")
plt.title("R to gray")
# B leval to gray
plt.subplot(1,4,4)
plt.imshow(flower[:,:,2], cmap='gray')
plt.axis("off")
plt.title("R to gray")
plt.show()
(结果图片)
当图像有紫色和黄色时。
更改图像保存方式: plt.imsave(…,提出=“灰色”)
我将使用get_cmap方法。例:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(matrix, cmap=plt.get_cmap('gray'))
试试这个:
import pylab
from scipy import misc
pylab.imshow(misc.lena(),cmap=pylab.gray())
pylab.show()