我用增加密度的一般方法得到了“低聚”曲线。所以我决定深入挖掘并解决这个问题，因为这似乎是这种方法的一个副作用，我认为这与原始密度或dpi有关。

我们在这个答案中看到72和这个答案中的96被建议作为图像的默认密度，但哪一个呢?如果我的不一样呢?

ImageMagick有一种方法来整理:

identify -verbose test.svg

这将输出大量关于图像文件的元数据，包括:

Image:
  Filename: test.svg
  Format: SVG (Scalable Vector Graphics)
  Mime type: image/svg+xml
  Class: ...
  Geometry: ...
  Resolution: 37.79x37.79
  Print size: ...
  Units: PixelsPerCentimeter
  # and a whole lot MORE ...

对于更简洁的查询，您可以尝试:

identify -format "%x x %y %U" test.svg
=> 37.789999999999999147 x 37.789999999999999147 PixelsPerCentimeter

正如这篇论坛帖子所建议的，并在本文档中进行了修改

现在我们知道了图像的当前密度，但可能需要将其转换为正确的转换或mogriing单位(PixelsPerInch或dpi)

这是一个简单的pixelspercm x 2.54的计算

37.789999999999999147 x 2.54 = 95.9866 ~> 96

如果你更喜欢图表或在线计算器，你可以试试https://www.pixelto.net/cm-to-px-converter。

现在，我们已经将正确的原始密度转换为dpi，上述答案中所述的其余逻辑都就位了，并且可以通过乘以原始密度将SVG文件缩放到更好的“分辨率”。

对我来说，原始密度作为PNG像素化得太过了，所以在我的情况下，5倍原始密度或- 480密度对我来说已经足够了。记住，这也会调整图像的大小，与原始的svg相比，当使用/实现图像时，您将需要为此进行调整。

注意:我也尝试了Inkscape方法，也有像素问题，但已经看到了密度方法的改进，所以我决定更深入地挖掘它。然而，Inkscape尝试的输出给了我一个想法，你也可以用它来确定dpi，但是为了得到你已经可以用ImageMagick得到的东西，需要安装很多东西

Area 0:0:20.75:17 exported to 21 x 17 pixels (96 dpi)

我通过更改<svg>标记的宽度和高度属性来匹配我预期的输出大小，然后使用ImageMagick进行转换，从而解决了这个问题。效果非常好。

下面是我的Python代码，一个将返回JPG文件内容的函数:

import gzip, re, os
from ynlib.files import ReadFromFile, WriteToFile
from ynlib.system import Execute
from xml.dom.minidom import parse, parseString


def SVGToJPGInMemory(svgPath, newWidth, backgroundColor):

    tempPath = os.path.join(self.rootFolder, 'data')
    fileNameRoot = 'temp_' + str(image.getID())

    if svgPath.lower().endswith('svgz'):
        svg = gzip.open(svgPath, 'rb').read()
    else:
        svg = ReadFromFile(svgPath)

    xmldoc = parseString(svg)

    width = float(xmldoc.getElementsByTagName("svg")[0].attributes['width'].value.split('px')[0])
    height = float(xmldoc.getElementsByTagName("svg")[0].attributes['height'].value.split('px')[0])

    newHeight = int(newWidth / width * height) 

    xmldoc.getElementsByTagName("svg")[0].attributes['width'].value = '%spx' % newWidth
    xmldoc.getElementsByTagName("svg")[0].attributes['height'].value = '%spx' % newHeight

    WriteToFile(os.path.join(tempPath, fileNameRoot + '.svg'), xmldoc.toxml())
    Execute('convert -background "%s" %s %s' % (backgroundColor, os.path.join(tempPath, fileNameRoot + '.svg'), os.path.join(tempPath, fileNameRoot + '.jpg')))

    jpg = open(os.path.join(tempPath, fileNameRoot + '.jpg'), 'rb').read()

    os.remove(os.path.join(tempPath, fileNameRoot + '.jpg'))
    os.remove(os.path.join(tempPath, fileNameRoot + '.svg'))

    return jpg

在这个例子中，我还没有能够从ImageMagick得到很好的结果，但Inkscape在Linux和Windows上缩放SVG方面做得很好:

# Inkscape v1.0+
inkscape -w 1024 -h 1024 input.svg -o output.png

# Inkscape older than v1.0
inkscape -z -w 1024 -h 1024 input.svg -e output.png

注意，您可以省略一个宽度/高度参数，让另一个参数根据输入图像尺寸自动缩放。

下面是使用这个命令将16x16的SVG缩放为200x200的PNG的结果:

对于简单的SVG到PNG转换，我发现cairosvg (https://cairosvg.org/)比ImageMagick执行得更好。安装和运行目录中所有SVG文件的步骤。

pip3 install cairosvg

在包含.svg文件的目录中打开一个python shell，然后运行:

import os
import cairosvg

for file in os.listdir('.'):
    name = file.split('.svg')[0]
    cairosvg.svg2png(url=name+'.svg',write_to=name+'.png') 

这也将确保您不会覆盖原始的.svg文件，但将保持相同的名称。然后你可以移动你所有的。png文件到另一个目录:

$ mv *.png [new directory]

如果你在MacOS X上，Imagemagick的转换有问题，你可以尝试用RSVG库重新安装它。 使用自制程序:

brew remove imagemagick
brew install imagemagick --with-librsvg

验证它是否正确地委托:

$ convert -version
Version: ImageMagick 6.8.9-8 Q16 x86_64 2014-12-17 http://www.imagemagick.org
Copyright: Copyright (C) 1999-2014 ImageMagick Studio LLC
Features: DPC Modules
Delegates: bzlib cairo fontconfig freetype jng jpeg lcms ltdl lzma png rsvg tiff xml zlib

它应该显示rsvg。

当svg单位不是px(例如cm)时，Inkscape似乎无法工作。我得到一个空白图像。也许，它可以通过旋转dpi来修复，但它太麻烦了。

Svgexport是一个node.js程序，所以通常不太有用。

Imagemagick的转换工作正常:

 convert -background none -size 1024x1024 infile.svg outfile.png

如果您使用-resize，图像是模糊的，文件是大得多。

BEST

rsvg-convert -w 1024 -h 1024 infile.svg -o outfile.png

它速度最快，依赖性最小，输出比convert小30%左右。安装librsvg2-bin获取:

sudo apt install -y librsvg2-bin

似乎没有手册页，但你可以输入:

rsvg-convert --help

去寻求帮助。简单就是好。