我发现它更方便访问字典键作为obj。foo而不是obj['foo']，所以我写了这个片段:
class AttributeDict(dict):
def __getattr__(self, attr):
return self[attr]
def __setattr__(self, attr, value):
self[attr] = value
然而，我认为一定有一些原因，Python没有提供开箱即用的功能。以这种方式访问字典键的注意事项和缺陷是什么?
当前回答
如果你想要一个方法的键，比如__eq__或__getattr__呢?
而且不能有一个不以字母开头的条目，因此使用0343853作为键是无效的。
如果你不想使用字符串呢?
其他回答
一般情况下它不成立。不是所有有效的dict键都有可寻址的属性(“键”)。所以，你要小心。
Python对象基本上都是字典。所以我怀疑会有什么表现或其他惩罚。
以这种方式访问字典键的注意事项和缺陷是什么?
正如@Henry所指出的，在dict中不能使用点访问的一个原因是，它将dict键名限制为python有效变量，从而限制了所有可能的名称。
下面是一些例子，说明为什么在给定字典d的情况下，点点访问通常没有帮助:
有效性
以下属性在Python中是无效的:
d.1_foo # enumerated names
d./bar # path names
d.21.7, d.12:30 # decimals, time
d."" # empty strings
d.john doe, d.denny's # spaces, misc punctuation
d.3 * x # expressions
风格
PEP8约定将对属性命名施加软约束:
A.保留关键字(或内置函数)名称:
d.in
d.False, d.True
d.max, d.min
d.sum
d.id
如果函数参数的名称与保留关键字冲突，通常最好在后面添加一个下划线…
B.方法和变量名的大小写规则:
变量名遵循与函数名相同的约定。
d.Firstname
d.Country
使用函数命名规则:小写字母，单词之间用下划线分隔，以提高可读性。
有时，在pandas这样的库中会出现这些问题，这些库允许按名称点访问DataFrame列。解决命名限制的默认机制也是数组表示法——括号中的字符串。
如果这些约束不适用于您的用例，那么在点访问数据结构上有几个选项。
很抱歉再添加一个，但这一个解决了subdicts和纠正AttributeError，尽管非常简单:
class DotDict(dict):
def __init__(self, d: dict = {}):
super().__init__()
for key, value in d.items():
self[key] = DotDict(value) if type(value) is dict else value
def __getattr__(self, key):
if key in self:
return self[key]
raise AttributeError(key) #Set proper exception, not KeyError
__setattr__ = dict.__setitem__
__delattr__ = dict.__delitem__
没有必要自己写 Setattr()和getattr()已经存在。
类对象的优势可能在类定义和继承中发挥作用。
从另一个SO问题中，有一个很好的实现示例，可以简化现有的代码。如何:
class AttributeDict(dict):
__slots__ = ()
__getattr__ = dict.__getitem__
__setattr__ = dict.__setitem__
更加简洁，并且不会为将来的__getattr__和__setattr__函数留下任何额外的麻烦空间。
