几乎可以肯定，这个版本比这里给出的任何其他版本都要慢得多，但编写起来很有趣。

static bool ByteArrayEquals(byte[] a1, byte[] a2) 
{
    return a1.Zip(a2, (l, r) => l == r).All(x => x);
}

因为上面的许多花哨的解决方案都不能与UWP一起工作，而且因为我喜欢Linq和函数方法，所以我向您介绍我对这个问题的版本。 为了在出现第一个差异时避免比较，我选择了.FirstOrDefault()

public static bool CompareByteArrays(byte[] ba0, byte[] ba1) =>
    !(ba0.Length != ba1.Length || Enumerable.Range(1,ba0.Length)
        .FirstOrDefault(n => ba0[n] != ba1[n]) > 0);

如果你不反对这样做，你可以导入j#程序集“vjslib.dll”并使用它的数组。= (byte[]， byte[])方法…

如果有人嘲笑你，不要怪我……

编辑:为了它的价值，我使用Reflector来反汇编代码，下面是它的样子:

public static bool equals(sbyte[] a1, sbyte[] a2)
{
  if (a1 == a2)
  {
    return true;
  }
  if ((a1 != null) && (a2 != null))
  {
    if (a1.Length != a2.Length)
    {
      return false;
    }
    for (int i = 0; i < a1.Length; i++)
    {
      if (a1[i] != a2[i])
      {
        return false;
      }
    }
    return true;
  }
  return false;
}

Span<T>提供了一个极具竞争力的替代方案，而不必在您自己的应用程序的代码库中添加令人困惑和/或不可移植的错误:

// byte[] is implicitly convertible to ReadOnlySpan<byte>
static bool ByteArrayCompare(ReadOnlySpan<byte> a1, ReadOnlySpan<byte> a2)
{
    return a1.SequenceEqual(a2);
}

. net 6.0.4的实现可以在这里找到。

我已经修改了@EliArbel的要点，将这个方法添加为SpansEqual，在其他人的基准测试中删除大多数不太有趣的性能，使用不同的数组大小运行它，输出图形，并将SpansEqual标记为基线，以便它报告不同的方法与SpansEqual相比如何。

以下数字来自结果，经过轻微编辑以删除“错误”一栏。

|        Method |  ByteCount |               Mean |          StdDev | Ratio | RatioSD |
|-------------- |----------- |-------------------:|----------------:|------:|--------:|
|    SpansEqual |         15 |           2.074 ns |       0.0233 ns |  1.00 |    0.00 |
|  LongPointers |         15 |           2.854 ns |       0.0632 ns |  1.38 |    0.03 |
|      Unrolled |         15 |          12.449 ns |       0.2487 ns |  6.00 |    0.13 |
| PInvokeMemcmp |         15 |           7.525 ns |       0.1057 ns |  3.63 |    0.06 |
|               |            |                    |                 |       |         |
|    SpansEqual |       1026 |          15.629 ns |       0.1712 ns |  1.00 |    0.00 |
|  LongPointers |       1026 |          46.487 ns |       0.2938 ns |  2.98 |    0.04 |
|      Unrolled |       1026 |          23.786 ns |       0.1044 ns |  1.52 |    0.02 |
| PInvokeMemcmp |       1026 |          28.299 ns |       0.2781 ns |  1.81 |    0.03 |
|               |            |                    |                 |       |         |
|    SpansEqual |    1048585 |      17,920.329 ns |     153.0750 ns |  1.00 |    0.00 |
|  LongPointers |    1048585 |      42,077.448 ns |     309.9067 ns |  2.35 |    0.02 |
|      Unrolled |    1048585 |      29,084.901 ns |     428.8496 ns |  1.62 |    0.03 |
| PInvokeMemcmp |    1048585 |      30,847.572 ns |     213.3162 ns |  1.72 |    0.02 |
|               |            |                    |                 |       |         |
|    SpansEqual | 2147483591 | 124,752,376.667 ns | 552,281.0202 ns |  1.00 |    0.00 |
|  LongPointers | 2147483591 | 139,477,269.231 ns | 331,458.5429 ns |  1.12 |    0.00 |
|      Unrolled | 2147483591 | 137,617,423.077 ns | 238,349.5093 ns |  1.10 |    0.00 |
| PInvokeMemcmp | 2147483591 | 138,373,253.846 ns | 288,447.8278 ns |  1.11 |    0.01 |

我很惊讶地看到SpansEqual没有在max-array-size方法中名列前茅，但差异是如此之小，我认为这不会有什么影响。在更新到。net 6.0.4和我的新硬件上运行后，SpansEqual现在在所有数组大小上都轻松优于其他所有数组。

我的系统信息:

BenchmarkDotNet=v0.13.1, OS=Windows 10.0.22000
AMD Ryzen 9 5900X, 1 CPU, 24 logical and 12 physical cores
.NET SDK=6.0.202
  [Host]     : .NET 6.0.4 (6.0.422.16404), X64 RyuJIT
  DefaultJob : .NET 6.0.4 (6.0.422.16404), X64 RyuJIT

编辑:现代的快速方法是使用a1.SequenceEquals(a2)

用户gil提出了不安全的代码，产生了这个解决方案:

// Copyright (c) 2008-2013 Hafthor Stefansson
// Distributed under the MIT/X11 software license
// Ref: http://www.opensource.org/licenses/mit-license.php.
static unsafe bool UnsafeCompare(byte[] a1, byte[] a2) {
  unchecked {
    if(a1==a2) return true;
    if(a1==null || a2==null || a1.Length!=a2.Length)
      return false;
    fixed (byte* p1=a1, p2=a2) {
      byte* x1=p1, x2=p2;
      int l = a1.Length;
      for (int i=0; i < l/8; i++, x1+=8, x2+=8)
        if (*((long*)x1) != *((long*)x2)) return false;
      if ((l & 4)!=0) { if (*((int*)x1)!=*((int*)x2)) return false; x1+=4; x2+=4; }
      if ((l & 2)!=0) { if (*((short*)x1)!=*((short*)x2)) return false; x1+=2; x2+=2; }
      if ((l & 1)!=0) if (*((byte*)x1) != *((byte*)x2)) return false;
      return true;
    }
  }
}

它对尽可能多的数组进行基于64位的比较。这依赖于数组以qword对齐开始的事实。它会工作，如果不是qword对齐，只是没有那么快，如果它是。

它比简单的“for”循环快了大约7个计时器。使用j#库执行相当于原来的' for '循环。使用.SequenceEqual会慢7倍左右;我想只是因为它使用了ienumerator。movenext。我认为基于linq的解决方案至少会这么慢，甚至更糟。

我在这里没有看到很多linq解决方案。

我不确定性能的影响，但我通常坚持linq作为经验法则，然后在必要时进行优化。

public bool CompareTwoArrays(byte[] array1, byte[] array2)
 {
   return !array1.Where((t, i) => t != array2[i]).Any();
 }

请注意，这只适用于它们是相同大小的数组。 一个扩展可能是这样的

public bool CompareTwoArrays(byte[] array1, byte[] array2)
 {
   if (array1.Length != array2.Length) return false;
   return !array1.Where((t, i) => t != array2[i]).Any();
 }