如果您没有3.7的@dataclass，并且需要可变性，那么下面的代码可能适合您。它是非常自文档化和ide友好的(自动完成)，防止编写两次内容，易于扩展，并且非常简单地测试所有实例变量都被完全初始化:

class Params():
    def __init__(self):
        self.var1 : int = None
        self.var2 : str = None

    def are_all_defined(self):
        for key, value in self.__dict__.items():
            assert (value is not None), "instance variable {} is still None".format(key)
        return True


params = Params()
params.var1 = 2
params.var2 = 'hello'
assert(params.are_all_defined)

我在这里没有看到这个答案，所以我想我将添加它，因为我现在正在学习Python，并且刚刚发现它。Python教程(在本例中是Python 2)给出了以下简单而有效的示例:

class Employee:
    pass

john = Employee()  # Create an empty employee record

# Fill the fields of the record
john.name = 'John Doe'
john.dept = 'computer lab'
john.salary = 1000

也就是说，创建一个空类对象，然后实例化，动态添加字段。

这样做的好处是非常简单。缺点是它不是特别自记录的(在类“定义”中没有列出预期的成员)，并且未设置字段在访问时可能会导致问题。这两个问题可以通过以下方法解决:

class Employee:
    def __init__ (self):
        self.name = None # or whatever
        self.dept = None
        self.salary = None

现在，您至少可以一目了然地看到程序将期望哪些字段。

两者都很容易打错别字，约翰。Slarly = 1000将成功。不过，它还是有效的。

使用命名元组，该元组被添加到Python 2.6标准库中的collections模块中。如果你需要支持Python 2.4，也可以使用Raymond Hettinger的命名元组配方。

它适用于基本示例，但也适用于稍后可能遇到的一些边缘情况。你上面的片段可以写成:

from collections import namedtuple
MyStruct = namedtuple("MyStruct", "field1 field2 field3")

新创建的类型可以这样使用:

m = MyStruct("foo", "bar", "baz")

你也可以使用命名参数:

m = MyStruct(field1="foo", field2="bar", field3="baz")

有一个python包正是用于此目的。看到cstruct2py

cstruct2py是一个纯python库，用于从C代码生成python类，并使用它们来打包和解包数据。该库可以解析C头文件(结构体、联合、枚举和数组声明)，并在python中模拟它们。生成的python类可以解析和打包数据。

例如:

typedef struct {
  int x;
  int y;
} Point;

after generating pythonic class...
p = Point(x=0x1234, y=0x5678)
p.packed == "\x34\x12\x00\x00\x78\x56\x00\x00"

如何使用

首先，我们需要生成python结构体:

import cstruct2py
parser = cstruct2py.c2py.Parser()
parser.parse_file('examples/example.h')

现在我们可以从C代码中导入所有的名称:

parser.update_globals(globals())

我们也可以直接这样做:

A = parser.parse_string('struct A { int x; int y;};')

使用C代码中的类型和定义

a = A()
a.x = 45
print a
buf = a.packed
b = A(buf)
print b
c = A('aaaa11112222', 2)
print c
print repr(c)

输出将是:

{'x':0x2d, 'y':0x0}
{'x':0x2d, 'y':0x0}
{'x':0x31316161, 'y':0x32323131}
A('aa111122', x=0x31316161, y=0x32323131)

克隆

对于克隆cstruct2py运行:

git clone https://github.com/st0ky/cstruct2py.git --recursive

我能想到的最干净的方法是使用一个类装饰器，它可以让你声明一个静态类，并将其重写为一个具有正常命名属性的结构体:

from as_struct import struct

@struct
class Product():
    name = 'unknown product'
    quantity = -1
    sku = '-'

# create instance
p = Product('plush toy', sku='12-345-6789')

# check content:
p.name     # plush toy
p.quantity # -1 
p.sku      # 12-345-6789

使用以下装饰器代码:

def struct(struct_class):
    # create a new init
    def struct_init(self, *args, **kwargs):
        i = 0 # we really don't need enumerate() here...
        for value in args:
            name = member_names[i]
            default_value = member_values[i]
            setattr(self, name, value if value is not None else default_value)
            i += 1 # ...we just need to inc an int
        for key,value in kwargs.items():
            i = member_names.index(key)
            default_value = member_values[i]
            setattr(self, key, value if value is not None else default_value)
    # extract the struct members
    member_names = []
    member_values = []
    for attr_name in dir(struct_class):
        if not attr_name.startswith('_'):
            value = getattr(struct_class, attr_name)
            if not callable(value):
                member_names.append(attr_name)
                member_values.append(value)
    # rebind and return
    struct_class.init = struct_init
    return struct_class

它的工作原理是获取类，提取字段名及其默认值，然后重写类的__init__函数，根据知道哪个参数索引映射到哪个属性名来设置self属性。

如果您没有3.7的@dataclass，并且需要可变性，那么下面的代码可能适合您。它是非常自文档化和ide友好的(自动完成)，防止编写两次内容，易于扩展，并且非常简单地测试所有实例变量都被完全初始化:

class Params():
    def __init__(self):
        self.var1 : int = None
        self.var2 : str = None

    def are_all_defined(self):
        for key, value in self.__dict__.items():
            assert (value is not None), "instance variable {} is still None".format(key)
        return True


params = Params()
params.var1 = 2
params.var2 = 'hello'
assert(params.are_all_defined)