如果您正在寻找一种方法来更改Pandas中的图形大小，可以执行以下操作：

df['some_column'].plot(figsize=(10, 5))

其中df是Pandas数据帧。或者，要使用现有图形或轴：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5))
df['some_column'].plot(ax=ax)

如果要更改默认设置，可以执行以下操作：

import matplotlib

matplotlib.rc('figure', figsize=(10, 5))

有关详细信息，请查看文档：pd.DataFrame.plot。

折旧说明：根据Matplotlib官方指南，不再建议使用pylab模块。请考虑改用matplotlib.pyplot模块，如另一个答案所述。

以下方法似乎有效：

from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 5, 10

这使图形的宽度为5英寸，高度为10英寸。

然后，Figure类将其用作其参数之一的默认值。

如果您正在寻找一种方法来更改Pandas中的图形大小，可以执行以下操作：

df['some_column'].plot(figsize=(10, 5))

其中df是Pandas数据帧。或者，要使用现有图形或轴：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5))
df['some_column'].plot(ax=ax)

如果要更改默认设置，可以执行以下操作：

import matplotlib

matplotlib.rc('figure', figsize=(10, 5))

有关详细信息，请查看文档：pd.DataFrame.plot。

谷歌中“matplotlib图形大小”的第一个链接是调整图像大小（页面的谷歌缓存）。

这是上面页面中的测试脚本。它创建同一图像的不同大小的测试[1-3].png文件：

#!/usr/bin/env python
"""
This is a small demo file that helps teach how to adjust figure sizes
for matplotlib

"""

import matplotlib
print "using MPL version:", matplotlib.__version__
matplotlib.use("WXAgg") # do this before pylab so you don'tget the default back end.

import pylab
import numpy as np

# Generate and plot some simple data:
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)

pylab.plot(x,y)
F = pylab.gcf()

# Now check everything with the defaults:
DPI = F.get_dpi()
print "DPI:", DPI
DefaultSize = F.get_size_inches()
print "Default size in Inches", DefaultSize
print "Which should result in a %i x %i Image"%(DPI*DefaultSize[0], DPI*DefaultSize[1])
# the default is 100dpi for savefig:
F.savefig("test1.png")
# this gives me a 797 x 566 pixel image, which is about 100 DPI

# Now make the image twice as big, while keeping the fonts and all the
# same size
F.set_size_inches( (DefaultSize[0]*2, DefaultSize[1]*2) )
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test2.png")
# this results in a 1595x1132 image

# Now make the image twice as big, making all the fonts and lines
# bigger too.

F.set_size_inches( DefaultSize )# resetthe size
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test3.png", dpi = (200)) # change the dpi
# this also results in a 1595x1132 image, but the fonts are larger.

输出：

using MPL version: 0.98.1
DPI: 80
Default size in Inches [ 8.  6.]
Which should result in a 640 x 480 Image
Size in Inches [ 16.  12.]
Size in Inches [ 16.  12.]

两个注意事项：

模块注释和实际输出不同。这个答案允许轻松地将所有三个图像组合在一个图像文件中，以查看大小的差异。

图告诉您通话签名：

from matplotlib.pyplot import figure

figure(figsize=(8, 6), dpi=80)

图（figsize=（1,1））将创建一个一英寸一英寸的图像，除非您也给出了不同的dpi参数，否则它将是80x80像素。

如果已经创建了地物，可以使用figure.set_size_inches调整地物大小：

fig = matplotlib.pyplot.gcf()
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
fig.savefig('test2png.png', dpi=100)

要将大小更改传播到现有GUI窗口，请添加forward=True：

fig.set_size_inches(18.5, 10.5, forward=True)

此外，正如Erik Shilts在评论中提到的，您还可以使用figure.set_dpi来“设置图形的分辨率，单位为每英寸点数”

fig.set_dpi(100)