我更喜欢做BDD，它使用自动化验收测试、可能还有其他集成测试和单元测试的组合。对我来说，问题是自动化测试套件作为一个整体的目标覆盖率应该是多少。

That aside, the answer depends on your methodology, language and testing and coverage tools. When doing TDD in Ruby or Python it's not hard to maintain 100% coverage, and it's well worth doing so. It's much easier to manage 100% coverage than 90-something percent coverage. That is, it's much easier to fill coverage gaps as they appear (and when doing TDD well coverage gaps are rare and usually worth your time) than it is to manage a list of coverage gaps that you haven't gotten around to and miss coverage regressions due to your constant background of uncovered code.

答案也取决于项目的历史。我发现上述方法只适用于从一开始就以这种方式管理的项目。我已经极大地改进了大型遗留项目的覆盖率，这样做是值得的，但是我从来没有发现回过头去填补每个覆盖率空白是可行的，因为旧的未经测试的代码不能很好地理解，不能正确和快速地完成这些工作。

我认为最重要的是了解随着时间的推移，覆盖率的趋势是什么，并理解趋势变化的原因。你认为趋势的变化是好是坏取决于你对原因的分析。

代码覆盖率很好，但功能覆盖率更好。我不喜欢把我写的每一行都写一遍。但是我相信编写100%的测试覆盖我想要提供的所有功能(即使是我自己带来的额外的很酷的功能，这些功能在会议中没有讨论)。

我不关心我的代码是否会在测试中被覆盖，但我关心的是我是否会重构我的代码并最终具有不同的行为。因此，100%的功能覆盖率是我的唯一目标。

我认为正确的代码覆盖率的最佳症状是单元测试帮助解决的具体问题的数量合理地对应于您创建的单元测试代码的大小。

根据代码的关键程度，75%-85%是一个很好的经验法则。 运输代码肯定应该比房屋公用事业等更彻底地测试。

代码覆盖率只是另一个度量。就其本身而言，它可能非常具有误导性(参见www.thoughtworks.com/insights/blog/are-test-coverage-metrics-overrated)。因此，您的目标不应该是实现100%的代码覆盖率，而是要确保您测试了应用程序的所有相关场景。