使用c++(最好是标准库),我想对一个样本序列进行升序排序,但我也想记住新样本的原始索引。
例如,我有一个集合,或向量,或样本a的矩阵:[5,2,1,4,3]。我想把它们排序为B:[1,2,3,4,5],但我也想记住这些值的原始索引,所以我可以得到另一个集合,它将是:
C:[2,1,4,3,0] -这对应于'B'中每个元素的索引,在原始'A'中。
例如,在Matlab中,你可以这样做:
[a,b]=sort([5, 8, 7])
a = 5 7 8
b = 1 3 2
有谁能想到一个好办法吗?
假设给定向量为
A=[2,4,3]
创建一个新向量
V=[0,1,2] // indicating positions
对V进行排序,而不是比较V中的元素,比较A中对应的元素
//Assume A is a given vector with N elements
vector<int> V(N);
std::iota(V.begin(),V.end(),0); //Initializing
sort( V.begin(),V.end(), [&](int i,int j){return A[i]<A[j];} );
我最近接触了c++ 20 <ranges>的优雅投影特性,它允许编写更短/更清晰的代码:
std::vector<std::size_t> B(std::size(A));
std::iota(begin(B), end(B), 0);
std::ranges::sort(B, {}, [&](std::size_t i){ return A[i]; });
{}指通常的std::less<std::size_t>。因此,正如您所看到的,我们定义了一个函数,在任何比较之前调用每个元素。这个投影特性实际上是非常强大的,因为这个函数可以是,就像这里,或者它甚至可以是一个方法,或者一个成员值。例如:
struct Item {
float price;
float weight;
float efficiency() const { return price / weight; }
};
int main() {
std::vector<Item> items{{7, 9}, {3, 4}, {5, 3}, {9, 7}};
std::ranges::sort(items, std::greater<>(), &Item::efficiency);
// now items are sorted by their efficiency in decreasing order:
// items = {{5, 3}, {9, 7}, {7, 9}, {3, 4}}
}
如果我们想通过增加价格来排序:
std::ranges::sort(items, {}, &Item::price);
不要定义操作符<或使用lambda,使用投影!
lukasz Wiklendt的漂亮解决方案!虽然在我的情况下,我需要一些更通用的东西,所以我修改了一点:
template <class RAIter, class Compare>
vector<size_t> argSort(RAIter first, RAIter last, Compare comp) {
vector<size_t> idx(last-first);
iota(idx.begin(), idx.end(), 0);
auto idxComp = [&first,comp](size_t i1, size_t i2) {
return comp(first[i1], first[i2]);
};
sort(idx.begin(), idx.end(), idxComp);
return idx;
}
示例:查找按长度排序字符串向量的索引,除第一个元素为假元素外。
vector<string> test = {"dummy", "a", "abc", "ab"};
auto comp = [](const string &a, const string& b) {
return a.length() > b.length();
};
const auto& beginIt = test.begin() + 1;
vector<size_t> ind = argSort(beginIt, test.end(), comp);
for(auto i : ind)
cout << beginIt[i] << endl;
打印:
abc
ab
a
还有另一种方法来解决这个问题,使用地图:
vector<double> v = {...}; // input data
map<double, unsigned> m; // mapping from value to its index
for (auto it = v.begin(); it != v.end(); ++it)
m[*it] = it - v.begin();
这将消除非唯一元素。如果不能接受,使用multimap:
vector<double> v = {...}; // input data
multimap<double, unsigned> m; // mapping from value to its index
for (auto it = v.begin(); it != v.end(); ++it)
m.insert(make_pair(*it, it - v.begin()));
为了输出索引,迭代map或multimap:
for (auto it = m.begin(); it != m.end(); ++it)
cout << it->second << endl;
使用c++ 11 lambdas:
#include <iostream>
#include <vector>
#include <numeric> // std::iota
#include <algorithm> // std::sort, std::stable_sort
using namespace std;
template <typename T>
vector<size_t> sort_indexes(const vector<T> &v) {
// initialize original index locations
vector<size_t> idx(v.size());
iota(idx.begin(), idx.end(), 0);
// sort indexes based on comparing values in v
// using std::stable_sort instead of std::sort
// to avoid unnecessary index re-orderings
// when v contains elements of equal values
stable_sort(idx.begin(), idx.end(),
[&v](size_t i1, size_t i2) {return v[i1] < v[i2];});
return idx;
}
现在您可以在迭代中使用返回的索引向量,例如
for (auto i: sort_indexes(v)) {
cout << v[i] << endl;
}
您还可以选择提供原始索引向量、排序函数、比较器,或者使用额外的向量在sort_indexes函数中自动重新排序v。