在大多数编程语言中,字典比哈希表更受欢迎。这背后的原因是什么?


当前回答

我能发现的另一个区别是:

我们不能在web服务中使用Dictionary<KT,VT>(泛型)。原因是没有web服务标准支持泛型标准。

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注意,文档中说:“Dictionary<(Of<(TKey,TValue>)>)类是作为哈希表实现的”,而不是“Dictionary<(Of<(TKey,TValue>)>类是作为HashTable实现的”

字典没有实现为哈希表,但它是按照哈希表的概念实现的。由于使用了泛型,该实现与HashTable类无关,尽管微软内部可能使用了相同的代码,并用TKey和TValue替换了Object类型的符号。

在.NET 1.0中,泛型不存在;这是HashTable和ArrayList最初开始的地方。

自.NET Framework 3.5以来,还有一个HashSet<T>,它提供了字典<TKey,TValue>的所有优点,如果您只需要键而不需要值。

因此,如果您使用Dictionary<MyType,object>并始终将值设置为null以模拟类型安全哈希表,您可能应该考虑切换到HashSet<T>。

在大多数编程语言中,字典优先于哈希表

我认为这不一定是真的,大多数语言都有这两种语言,这取决于他们喜欢的术语。

然而,在C#中,很明显的原因(对我来说)是C#HashTables和System.Collections命名空间的其他成员在很大程度上已经过时了。它们出现在c#V1.1中。它们已从C#2.0替换为System.Collections.Generic命名空间中的Generic类。

差异

Dictionary Hashtable
Generic Non-Generic
Needs own thread synchronization Offers thread safe version through Synchronized() method
Enumerated item: KeyValuePair Enumerated item: DictionaryEntry
Newer (> .NET 2.0) Older (since .NET 1.0)
is in System.Collections.Generic is in System.Collections
Request to non-existing key throws exception Request to non-existing key returns null
potentially a bit faster for value types bit slower (needs boxing/unboxing) for value types

相似之处:

两者都是内部哈希表==根据关键字快速访问许多项数据两者都需要不可变和唯一的密钥两者的键都需要自己的GetHashCode()方法

其他.NET集合:

(要使用的候选项,而不是字典和哈希表)

ConcurrentDictionary-线程安全(可以从多个线程同时安全访问)HybridDictionary-优化的性能(适用于少数项目,也适用于许多项目)OrderedDictionary-值可以通过int索引访问(按添加项的顺序)SortedDictionary-自动排序的项目StringDictionary-强类型并针对字符串进行了优化(现在不推荐使用Dictionary<string,string>)

另一个重要的区别是Hashtable是线程安全的。Hashtable具有内置的多读取器/单写入器(MR/SW)线程安全性,这意味着Hashtable允许一个写入器与多个读取器一起使用,而无需锁定。

在Dictionary的情况下,没有线程安全;如果需要线程安全,则必须实现自己的同步。

进一步阐述:

Hashtable通过Synchronized属性提供了一些线程安全性,该属性返回集合周围的线程安全包装。包装器通过在每次添加或删除操作时锁定整个集合来工作。因此,每个试图访问集合的线程都必须等待轮到它获取一个锁。这是不可扩展的,可能会导致大型集合的性能显著下降。此外,该设计没有完全保护免受比赛条件的影响。.NET Framework 2.0集合类(如List<T>、Dictionary<TKey、TValue>等)不提供任何线程同步;当在多个线程上同时添加或删除项时,用户代码必须提供所有同步

如果需要类型安全和线程安全,请在.NETFramework中使用并发集合类。在这里进一步阅读。

另外一个区别是,当我们在字典中添加多个条目时,条目的添加顺序保持不变。当我们从字典中检索条目时,我们将按照插入它们的相同顺序获取记录。而Hashtable不保留插入顺序。