我如何访问指数,同时在一个序列上以一个为旋转的序列?
xs = [8, 23, 45]
for x in xs:
print("item #{} = {}".format(index, x))
所需的产量:
item #1 = 8
item #2 = 23
item #3 = 45
我如何访问指数,同时在一个序列上以一个为旋转的序列?
xs = [8, 23, 45]
for x in xs:
print("item #{} = {}".format(index, x))
所需的产量:
item #1 = 8
item #2 = 23
item #3 = 45
当前回答
使用内置函数列():
for idx, x in enumerate(xs):
print(idx, x)
它是非皮托尼的手动索引通过 i 在范围(len(xs)): x = xs(i) 或手动管理一个额外的状态变量。
查看 PEP 279 更多信息
其他回答
您可以使用指数方法:
ints = [8, 23, 45, 12, 78]
inds = [ints.index(i) for i in ints]
在评论中强调,如果在英寸中有重复,这种方法不会工作,下面的方法应该为英寸中的任何值工作:
ints = [8, 8, 8, 23, 45, 12, 78]
inds = [tup[0] for tup in enumerate(ints)]
或替代
ints = [8, 8, 8, 23, 45, 12, 78]
inds = [tup for tup in enumerate(ints)]
如果你想得到指数和值在英寸作为列表的<unk>。
它使用列表方法在这个问题的选择答案,但与列表理解,使它更快的代码较少。
如果我要重定数 = [1, 2, 3, 4, 5] 我会
for i, num in enumerate(nums, start=1):
print(i, num)
或得到长度为 l = len(数字)
for i in range(l):
print(i+1, nums[i])
古老的风格:
for ix in range(len(ints)):
print(ints[ix])
列表理解:
[ (ix, ints[ix]) for ix in range(len(ints))]
>>> ints
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> for ix in range(len(ints)): print ints[ix]
...
1
2
3
4
5
>>> [ (ix, ints[ix]) for ix in range(len(ints))]
[(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5)]
>>> lc = [ (ix, ints[ix]) for ix in range(len(ints))]
>>> for tup in lc:
... print(tup)
...
(0, 1)
(1, 2)
(2, 3)
(3, 4)
(4, 5)
>>>
一个具有“对手”变量的圈子设置为一个启动器,这将是一个参数,在格式化行,作为项目号。
当我们通过“i”访问列表时,“i”被格式化为项目价格(或它是什么)。
listos = [8, 23, 45, 12, 78]
counter = 1
for i in listos:
print('Item #{} = {}'.format(counter, i))
counter += 1
出口:
Item #1 = 8
Item #2 = 23
Item #3 = 45
Item #4 = 12
Item #5 = 78
除了上述所有优秀的答案之外,这里还有解决这个问题的解决方案,当与Pandas系列对象一起工作时。在许多情况下,Pandas系列有自定义/独特的指标(例如,独特的识别线),无法通过列出的()函数访问。
下面我们可以看到,列表()不会给我们所需的结果:
id, x in enumerate(xs): print("id #{} = {}".format(id, x)) 输出: # id #0 = 8 # id #1 = 23 # id #2 = 45
我们可以使用.items( ) 访问一个 pandas 系列的指标,以便使用 A for loop:
对于 id, x 在 xs.items(): 打印("id #{} = {}".format(id, x)) 输出: # id #G923002 = 8 # id #G923004 = 23 # id #G923005 = 45