IoC原则有助于设计松散耦合的类，使其可测试、可维护和可扩展。

控制反转意味着您控制组件（类）的行为。为什么称之为“反转”，因为在这种模式之前，类是硬连线的，并且确定了它们将要做什么。

导入具有TextEditor和SpellChecker类的库。现在，这个拼写检查器自然只检查英语的拼写。假设您希望TextEditor处理德语并能够进行拼写检查，那么您可以控制它。

在IoC的情况下，这种控制是反向的，即它是如何给你的？库将实现如下内容：

它将有一个TextEditor类，然后会有一个ISpellChecker（它是一个接口，而不是一个具体的SpellChecker类），当您在IoC容器中配置东西时，例如Spring，您可以提供自己的“ISpellChecker”实现，它将检查德语的拼写。因此，拼写检查将如何工作的控制权是从该库中获取并交给您的。这是IoC。

为了理解这个概念，控制反转（IoC）或依赖反转原理（DIP）涉及两个活动：抽象和反转。依赖注入（DI）只是为数不多的反转方法之一。

要了解更多信息，您可以在此处阅读我的博客

这是怎么一回事？

这是一种让实际行为来自边界之外的实践（面向对象编程中的类）。边界实体只知道它的抽象（例如面向对象编程中的接口、抽象类、委托）。

它解决了什么问题？

在编程方面，IoC试图通过使单片代码模块化、解耦其各个部分并使其可单元测试来解决单片代码。

什么时候合适，什么时候不合适？

这在大多数情况下都是合适的，除非您有只需要单片代码的情况（例如非常简单的程序）

编程演讲

简单地说，IoC：它是使用接口作为特定对象（例如字段或参数）的一种方式，作为某些类可以使用的通配符。它允许代码的可重用性。

例如，假设我们有两个类：狗和猫。两者具有相同的品质/状态：年龄、体型、体重。因此，我可以创建一个名为AnimalService的服务类，而不是创建一个称为DogService和CatService的服务，它只允许在Dog和Cat使用IAnimal接口时使用它们。

然而，从务实的角度来看，它有一些倒退。

a） 大多数开发人员不知道如何使用它。例如，我可以创建一个名为Customer的类，我可以（使用IDE的工具）自动创建一个称为ICustomer的接口。因此，无论接口是否会被重用，找到一个充满类和接口的文件夹并不罕见。它叫做BLOATED。有些人可能会认为“也许在未来我们可以使用它”-|

b） 它有一些限制。例如，让我们讨论一下Dog和Cat的情况，我想添加一个仅针对狗的新服务（功能）。比方说，我想计算训练一只狗所需的天数（trainDays（）），因为猫没用，猫不能训练（我开玩笑）。

b.1）如果我将trainDays（）添加到服务AnimalService中，那么它也适用于猫，并且根本无效。

b.2）我可以在trainDays（）中添加一个条件，它评估使用的类。但这将彻底打破IoC。

b.3）我可以为新功能创建一个名为DogService的新服务类。但是，这将增加代码的可维护性，因为我们将为Dog提供两类服务（具有类似的功能），这很糟糕。

由于这个问题已经有很多答案，但没有一个显示反转控制项的分解，我认为有机会给出一个更简洁和有用的答案。

控制反转是一种实现依赖反转原理（DIP）的模式。DIP声明如下：1。高级模块不应依赖于低级模块。两者都应该依赖于抽象（例如接口）。2.摘要不应依赖于细节。细节（具体实现）应该依赖于抽象。

控制反转有三种类型：

界面反转提供程序不应定义接口。相反，使用者应该定义接口，提供者必须实现它。接口反转允许消除每次添加新提供者时修改使用者的必要性。

流量反演更改流量控制。例如，您有一个控制台应用程序，要求输入许多参数，在输入每个参数后，您必须按enter键。您可以在此处应用Flow Inversion，并实现桌面应用程序，用户可以选择输入参数的顺序，用户可以编辑参数，在最后一步，用户只需按Enter键一次。

创建反转它可以通过以下模式实现：工厂模式、服务定位器和依赖注入。创建反转有助于消除类型之间的依赖关系，将依赖关系对象创建过程移到使用这些依赖关系对象的类型之外。为什么依赖关系不好？这里有几个例子：在代码中直接创建一个新对象会使测试更加困难；不重新编译就不可能更改程序集中的引用（违反OCP原则）；你不能轻易地用web UI替换桌面UI。

使用IoC，您不会对对象进行更新。您的IoC容器将做到这一点，并管理它们的生命周期。

它解决了必须手动将一种类型对象的每个实例化更改为另一种类型的问题。

如果您的功能将来可能会发生变化，或者根据中使用的环境或配置而有所不同，则使用此选项是合适的。