我认为这是一个分享我对n>2的概括的好地方，它只是一个可迭代对象上的滑动窗口:

def sliding_window(iterable, n):
    its = [ itertools.islice(iter, i, None) 
            for i, iter
            in enumerate(itertools.tee(iterable, n)) ]                               

    return itertools.izip(*its)

可以使用more_itertools包。

import more_itertools

lst = range(1, 7)
for i, j in more_itertools.chunked(lst, 2):
    print(f'{i} + {j} = {i+j}')

同时使用zip和iter命令:

我发现这个解决方案使用iter相当优雅:

it = iter(l)
list(zip(it, it))
# [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

我在Python 3 zip文档中找到的。

it = iter(l)
print(*(f'{u} + {v} = {u+v}' for u, v in zip(it, it)), sep='\n')

# 1 + 2 = 3
# 3 + 4 = 7
# 5 + 6 = 11

归纳:一次归纳到N个元素:

N = 2
list(zip(*([iter(l)] * N)))
# [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

这是一个简单的解决方案，它使用range函数从元素列表中选择替代元素。

注意:这只对偶数列表有效。

a_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
empty_list = [] 
for i in range(0, len(a_list), 2):
    empty_list.append(a_list[i] + a_list[i + 1])   
print(empty_list)
# [3, 7, 11]

>>> l = [1,2,3,4,5,6]

>>> zip(l,l[1:])
[(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6)]

>>> zip(l,l[1:])[::2]
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

>>> [a+b for a,b in zip(l,l[1:])[::2]]
[3, 7, 11]

>>> ["%d + %d = %d" % (a,b,a+b) for a,b in zip(l,l[1:])[::2]]
['1 + 2 = 3', '3 + 4 = 7', '5 + 6 = 11']

for (i, k) in zip(l[::2], l[1::2]):
    print i, "+", k, "=", i+k

Zip (*iterable)返回一个元组，其中包含每个迭代对象的下一个元素。

L[::2]返回列表的第1、3、5等元素:第一个冒号表示切片从开头开始，因为后面没有数字，第二个冒号只在你想要“切片中的步骤”(在本例中是2)时才需要。

L[1::2]做同样的事情，但从列表的第二个元素开始，因此它返回原始列表的第2、第4、第6等元素。