当我打开Jupyter笔记本(以前是IPython)时,它默认为c:\ users \ username
我如何将其更改为另一个位置?
当我打开Jupyter笔记本(以前是IPython)时,它默认为c:\ users \ username
我如何将其更改为另一个位置?
当前回答
如果您在Windows中安装了最新版本的Python,则上层解决方案可能不适用于您。我已经安装了Python 3.6.0:: Anaconda 4.3.0(64位),我想更改名为Jupyter的iPython Notebook的工作目录,这就是它为我工作的方式。
步骤1:打开CMD并输入以下命令。
步骤1:CMD
步骤2:现在已经在.jupyter文件夹中生成了一个文件。对我来说,它是c:\用户\管理。jupyter。在那里您将找到一个名为jupyter_notebook_config.py的文件。右键单击并编辑它。添加以下一行并设置工作目录的路径。 在“I:\STUDY\Y2-Trimester-1\Modern Data Science”中设置自己的工作目录
我们做完了。现在你可以重新启动Jupyter Notebook了。希望这对你有用。谢谢
其他回答
我有一个非常有效的方法来保存笔记本在一个理想的位置在窗口。
一次性活动:确保jupyter-notebook.exe的路径为 保存在环境变量下。 从windows资源管理器或cd打开所需的目录 从命令提示符 从所需文件夹上的windows资源管理器中选择地址 Bar(以完全选择路径标签的方式)并输入jupyter-notebook.exe 瞧! !笔记本从上面打开 所需的文件夹和任何新的笔记本将保存在这个位置。
This might help someone who doesn't want to change config file. If you are on Windows/ using Anaconda3, go to Win Start ->Search for Jupyter Notebook(env). Click on it and the Jupyter opens up. On Jupyter webpage, on right hand side go to New -> Terminal and the terminal window opens up. In this terminal windows change the directory to the working directory, using cd command. Example: cd "c:\User\<user-name>\workingdir". Now in the same terminal window type Jupyter-notebook, this will open Jupyter with the working directory we used in cd command above.
要在OS X中的Windows上执行下面描述的相同技巧,请创建这个shell脚本
#!/bin/bash
cd $(dirname "$0") && pwd
ipython notebook
将其命名为ipython-notebook.command并使其可执行。
把它放到你想要工作的目录中,然后双击它。
根据官方Jupyter笔记本文档更改
USERPROFILE %
到文件夹路径
文档链接
3.1.1. 更改Jupyter Notebook启动文件夹(Windows)
将Jupyter Notebook启动器从菜单复制到桌面。 右键单击新的启动器并更改目标字段,将%USERPROFILE%更改为包含所有笔记本的文件夹的完整路径。 双击Jupyter Notebook桌面启动器(图标显示[IPy]),启动Jupyter Notebook应用程序。笔记本界面将出现在一个新的浏览器窗口或选项卡中。辅助终端窗口(仅用于错误记录和关机)也将打开。
如果您在Windows中安装了最新版本的Python,则上层解决方案可能不适用于您。我已经安装了Python 3.6.0:: Anaconda 4.3.0(64位),我想更改名为Jupyter的iPython Notebook的工作目录,这就是它为我工作的方式。
步骤1:打开CMD并输入以下命令。
步骤1:CMD
步骤2:现在已经在.jupyter文件夹中生成了一个文件。对我来说,它是c:\用户\管理。jupyter。在那里您将找到一个名为jupyter_notebook_config.py的文件。右键单击并编辑它。添加以下一行并设置工作目录的路径。 在“I:\STUDY\Y2-Trimester-1\Modern Data Science”中设置自己的工作目录
我们做完了。现在你可以重新启动Jupyter Notebook了。希望这对你有用。谢谢