如果我向matplotlib图添加一个副标题，它会被副图的标题覆盖。有人知道怎么简单地处理吗?我尝试了tight_layout()函数，但它只会让事情变得更糟。
例子:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
f = np.random.random(100)
g = np.random.random(100)
fig = plt.figure()
fig.suptitle('Long Suptitle', fontsize=24)
plt.subplot(121)
plt.plot(f)
plt.title('Very Long Title 1', fontsize=20)
plt.subplot(122)
plt.plot(g)
plt.title('Very Long Title 2', fontsize=20)
plt.tight_layout()
plt.show()
当前回答
从v3.3开始，tight_layout现在支持suptitle:
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(1, 3)
for i, ax in enumerate(axs):
ax.plot([1, 2, 3])
ax.set_title(f'Axes {i}')
fig.suptitle('suptitle')
fig.tight_layout()
其他回答
另一种简单的解决方案是在suptitle的调用中使用y参数来调整图中suptitle文本的坐标(见文档):
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
f = np.random.random(100)
g = np.random.random(100)
fig = plt.figure()
fig.suptitle('Long Suptitle', y=1.05, fontsize=24)
plt.subplot(121)
plt.plot(f)
plt.title('Very Long Title 1', fontsize=20)
plt.subplot(122)
plt.plot(g)
plt.title('Very Long Title 2', fontsize=20)
plt.show()
正如其他人提到的，默认情况下紧凑的布局不考虑suptitle。然而，我发现可以使用bbox_extra_artists参数来传递suptitle作为一个应该考虑的边界框:
st = fig.suptitle("My Super Title")
plt.savefig("figure.png", bbox_extra_artists=[st], bbox_inches='tight')
这迫使紧凑的布局计算考虑到副标题，它看起来像你所期望的。
我一直在努力使用matplotlib修剪方法，所以我现在只是创建了一个函数，通过bash调用ImageMagick的mogrify命令来完成这一任务，该命令工作得很好，并从图形边缘获得所有额外的空白。这要求您使用UNIX/Linux，使用bash shell，并安装了ImageMagick。
只需在savefig()调用之后对其进行调用。
def autocrop_img(filename):
'''Call ImageMagick mogrify from bash to autocrop image'''
import subprocess
import os
cwd, img_name = os.path.split(filename)
bashcmd = 'mogrify -trim %s' % img_name
process = subprocess.Popen(bashcmd.split(), stdout=subprocess.PIPE, cwd=cwd)
从v3.3开始，tight_layout现在支持suptitle:
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(1, 3)
for i, ax in enumerate(axs):
ax.plot([1, 2, 3])
ax.set_title(f'Axes {i}')
fig.suptitle('suptitle')
fig.tight_layout()
我有一个类似的问题，当使用tight_layout一个非常大的网格的情节(超过200个子情节)，并在一个jupyter笔记本渲染。我做了一个快速的解决方案，总是把你的副标题放在你的顶部副标题上方的一定距离:
import matplotlib.pyplot as plt
n_rows = 50
n_col = 4
fig, axs = plt.subplots(n_rows, n_cols)
#make plots ...
# define y position of suptitle to be ~20% of a row above the top row
y_title_pos = axs[0][0].get_position().get_points()[1][1]+(1/n_rows)*0.2
fig.suptitle('My Sup Title', y=y_title_pos)
对于可变大小的子图，您仍然可以使用此方法获得最上面的子图的顶部，然后手动定义一个额外的量添加到suptitle。