如果我向matplotlib图添加一个副标题，它会被副图的标题覆盖。有人知道怎么简单地处理吗?我尝试了tight_layout()函数，但它只会让事情变得更糟。
例子:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
f = np.random.random(100)
g = np.random.random(100)
fig = plt.figure()
fig.suptitle('Long Suptitle', fontsize=24)
plt.subplot(121)
plt.plot(f)
plt.title('Very Long Title 1', fontsize=20)
plt.subplot(122)
plt.plot(g)
plt.title('Very Long Title 2', fontsize=20)
plt.tight_layout()
plt.show()
当前回答
紧布局不工作与suptitle，但constrained_layout。参见此问题在matplotlib中用许多子图改进子图大小/间距
我发现立即添加子情节看起来更好。
fig, axs = plt.subplots(rows, cols, constrained_layout=True)
# then iterating over the axes to fill in the plots
但也可以在图形创建时添加:
fig = plt.figure(constrained_layout=True)
ax1 = fig.add_subplot(cols, rows, 1)
# etc
注意:为了使我的次要情节更接近，我还使用了
fig.subplots_adjust(wspace=0.05)
和constrained_layout不工作:(
其他回答
紧布局不工作与suptitle，但constrained_layout。参见此问题在matplotlib中用许多子图改进子图大小/间距
我发现立即添加子情节看起来更好。
fig, axs = plt.subplots(rows, cols, constrained_layout=True)
# then iterating over the axes to fill in the plots
但也可以在图形创建时添加:
fig = plt.figure(constrained_layout=True)
ax1 = fig.add_subplot(cols, rows, 1)
# etc
注意:为了使我的次要情节更接近，我还使用了
fig.subplots_adjust(wspace=0.05)
和constrained_layout不工作:(
从v3.3开始，tight_layout现在支持suptitle:
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(1, 3)
for i, ax in enumerate(axs):
ax.plot([1, 2, 3])
ax.set_title(f'Axes {i}')
fig.suptitle('suptitle')
fig.tight_layout()
这个网站有一个简单的解决方案，其中有一个对我有用的例子。为标题实际留出空间的代码行如下:
plt.tight_layout(rect=[0, 0, 1, 0.95])
下面是一张证明它对我有效的图片:
你可以在very tight_layout调用中调整subplot几何形状，如下所示:
fig.tight_layout(rect=[0, 0.03, 1, 0.95])
正如文档中所述(https://matplotlib.org/users/tight_layout_guide.html):
Tight_layout()只考虑tick标签、轴标签和标题。因此，其他艺术家可能会被删减，也可能会重叠。
我有一个类似的问题，当使用tight_layout一个非常大的网格的情节(超过200个子情节)，并在一个jupyter笔记本渲染。我做了一个快速的解决方案，总是把你的副标题放在你的顶部副标题上方的一定距离:
import matplotlib.pyplot as plt
n_rows = 50
n_col = 4
fig, axs = plt.subplots(n_rows, n_cols)
#make plots ...
# define y position of suptitle to be ~20% of a row above the top row
y_title_pos = axs[0][0].get_position().get_points()[1][1]+(1/n_rows)*0.2
fig.suptitle('My Sup Title', y=y_title_pos)
对于可变大小的子图，您仍然可以使用此方法获得最上面的子图的顶部，然后手动定义一个额外的量添加到suptitle。