我需要在c++中加载和使用CSV文件数据。在这一点上,它实际上只是一个以逗号分隔的解析器(即不用担心转义新行和逗号)。主要需要的是逐行解析器,它将在每次调用方法时为下一行返回一个向量。
我发现这篇文章看起来很有前途: http://www.boost.org/doc/libs/1_35_0/libs/spirit/example/fundamental/list_parser.cpp
我从未使用过Boost's Spirit,但我愿意尝试一下。但前提是我忽略了一个更直接的解决方案。
我需要在c++中加载和使用CSV文件数据。在这一点上,它实际上只是一个以逗号分隔的解析器(即不用担心转义新行和逗号)。主要需要的是逐行解析器,它将在每次调用方法时为下一行返回一个向量。
我发现这篇文章看起来很有前途: http://www.boost.org/doc/libs/1_35_0/libs/spirit/example/fundamental/list_parser.cpp
我从未使用过Boost's Spirit,但我愿意尝试一下。但前提是我忽略了一个更直接的解决方案。
当前回答
另一个CSV I/O库可以在这里找到:
http://code.google.com/p/fast-cpp-csv-parser/
#include "csv.h"
int main(){
io::CSVReader<3> in("ram.csv");
in.read_header(io::ignore_extra_column, "vendor", "size", "speed");
std::string vendor; int size; double speed;
while(in.read_row(vendor, size, speed)){
// do stuff with the data
}
}
其他回答
你可以在escaped_list_separator中使用Boost Tokenizer。
Escaped_list_separator解析csv的超集。Boost::记号赋予器
这只使用Boost标记器头文件,不需要链接到Boost库。
下面是一个例子,(详情请参阅c++中使用Boost Tokenizer解析CSV文件或Boost:: Tokenizer):
#include <iostream> // cout, endl
#include <fstream> // fstream
#include <vector>
#include <string>
#include <algorithm> // copy
#include <iterator> // ostream_operator
#include <boost/tokenizer.hpp>
int main()
{
using namespace std;
using namespace boost;
string data("data.csv");
ifstream in(data.c_str());
if (!in.is_open()) return 1;
typedef tokenizer< escaped_list_separator<char> > Tokenizer;
vector< string > vec;
string line;
while (getline(in,line))
{
Tokenizer tok(line);
vec.assign(tok.begin(),tok.end());
// vector now contains strings from one row, output to cout here
copy(vec.begin(), vec.end(), ostream_iterator<string>(cout, "|"));
cout << "\n----------------------" << endl;
}
}
你可能想看看我的自由/开源软件项目CSVfix(更新链接),这是一个用c++编写的CSV流编辑器。CSV解析器不是什么好东西,但它完成了工作,整个包可以在不编写任何代码的情况下满足您的需要。
CSV解析器请参见alib/src/a_csv.cpp,使用示例请参见csvlib/src/csved_ioman.cpp (IOManager::ReadCSV)。
另一种快速简单的方法是使用Boost。I / O:融合
#include <iostream>
#include <sstream>
#include <boost/fusion/adapted/boost_tuple.hpp>
#include <boost/fusion/sequence/io.hpp>
namespace fusion = boost::fusion;
struct CsvString
{
std::string value;
// Stop reading a string once a CSV delimeter is encountered.
friend std::istream& operator>>(std::istream& s, CsvString& v) {
v.value.clear();
for(;;) {
auto c = s.peek();
if(std::istream::traits_type::eof() == c || ',' == c || '\n' == c)
break;
v.value.push_back(c);
s.get();
}
return s;
}
friend std::ostream& operator<<(std::ostream& s, CsvString const& v) {
return s << v.value;
}
};
int main() {
std::stringstream input("abc,123,true,3.14\n"
"def,456,false,2.718\n");
typedef boost::tuple<CsvString, int, bool, double> CsvRow;
using fusion::operator<<;
std::cout << std::boolalpha;
using fusion::operator>>;
input >> std::boolalpha;
input >> fusion::tuple_open("") >> fusion::tuple_close("\n") >> fusion::tuple_delimiter(',');
for(CsvRow row; input >> row;)
std::cout << row << '\n';
}
输出:
(abc 123 true 3.14)
(def 456 false 2.718)
我需要一个易于使用的c++库来解析CSV文件,但找不到任何可用的库,所以我最终构建了一个。 Rapidcsv是一个c++ 11的纯头库,它可以直接访问已解析的列(或行),作为选择的数据类型的向量。例如:
#include <iostream>
#include <vector>
#include <rapidcsv.h>
int main()
{
rapidcsv::Document doc("../tests/msft.csv");
std::vector<float> close = doc.GetColumn<float>("Close");
std::cout << "Read " << close.size() << " values." << std::endl;
}
可以使用std::regex。
根据文件大小和可用内存,可以逐行读取,也可以完全在std::string中读取。
读取文件可以使用:
std::ifstream t("file.txt");
std::string sin((std::istreambuf_iterator<char>(t)),
std::istreambuf_iterator<char>());
然后你可以和这个相匹配,它实际上是根据你的需要定制的。
std::regex word_regex(",\\s]+");
auto what =
std::sregex_iterator(sin.begin(), sin.end(), word_regex);
auto wend = std::sregex_iterator();
std::vector<std::string> v;
for (;what!=wend ; wend) {
std::smatch match = *what;
v.push_back(match.str());
}