我想在MySQL数据库中取出重复的记录。这可以用:
SELECT address, count(id) as cnt FROM list
GROUP BY address HAVING cnt > 1
结果是:
100 MAIN ST 2
我想要拖动它，以便它显示复制的每一行。喜欢的东西:
JIM JONES 100 MAIN ST
JOHN SMITH 100 MAIN ST
有什么想法可以做到吗?我试图避免做第一个，然后在代码中用第二个查询查找重复。
当前回答
要快速查看重复的行，可以运行一个简单的查询
在这里，我正在查询表，并列出所有重复的行相同的user_id, market_place和sku:
select user_id, market_place,sku, count(id)as totals from sku_analytics group by user_id, market_place,sku having count(id)>1;
要删除重复的行，必须决定要删除哪一行。例如id较低(通常较旧)或其他日期信息。在我的情况下，我只是想删除较低的id，因为较新的id是最新的信息。
首先仔细检查是否正确的记录将被删除。在这里，我正在选择将被删除的副本中的记录(通过唯一id)。
select a.user_id, a.market_place,a.sku from sku_analytics a inner join sku_analytics b where a.id< b.id and a.user_id= b.user_id and a.market_place= b.market_place and a.sku = b.sku;
然后我运行delete查询来删除dupes:
delete a from sku_analytics a inner join sku_analytics b where a.id< b.id and a.user_id= b.user_id and a.market_place= b.market_place and a.sku = b.sku;
备份，双重检查，验证，验证备份，然后执行。
其他回答
就我个人而言，这个问题解决了我的问题:
SELECT `SUB_ID`, COUNT(SRV_KW_ID) as subscriptions FROM `SUB_SUBSCR` group by SUB_ID, SRV_KW_ID HAVING subscriptions > 1;
这个脚本所做的是在表中显示所有存在过一次以上的订阅者ID，以及找到的重复的数量。
这是表的列:
| SUB_SUBSCR_ID | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| MSI_ALIAS | varchar(64) | YES | UNI | NULL | |
| SUB_ID | int(11) | NO | MUL | NULL | |
| SRV_KW_ID | int(11) | NO | MUL | NULL | |
希望对你也有帮助!
从列表中选择地址where address = any (Select address from (Select address, count(id) CNT from list group by address with CNT > 1) as t1)按地址排序
内部子查询返回具有重复地址的行 外层子查询返回重复地址的地址列。 外层子查询必须只返回一列，因为它被用作操作符'= any'的操作数。
Powerlord的答案确实是最好的，我建议再做一个改变:使用LIMIT来确保db不会超载:
SELECT firstname, lastname, list.address FROM list
INNER JOIN (SELECT address FROM list
GROUP BY address HAVING count(id) > 1) dup ON list.address = dup.address
LIMIT 10
如果没有WHERE和when连接，使用LIMIT是一个好习惯。从小值开始，检查查询有多重，然后增加限制。
我试着用最好的答案来回答这个问题，但它还是把我弄糊涂了。实际上，我只需要在表的一个字段上。下面这个链接的例子对我来说效果很好:
SELECT COUNT(*) c,title FROM `data` GROUP BY title HAVING c > 1;
最快重复项删除查询过程:
/* create temp table with one primary column id */
INSERT INTO temp(id) SELECT MIN(id) FROM list GROUP BY (isbn) HAVING COUNT(*)>1;
DELETE FROM list WHERE id IN (SELECT id FROM temp);
DELETE FROM temp;
