此外,如何适应左外加入,右外加入和全外加入?


当前回答

1.内部加入:也称为加入. 它返回在左表中的两行,右表只有如果有比赛。

例子:

SELECT
  e1.emp_name,
  e2.emp_salary    
FROM emp1 e1
INNER JOIN emp2 e2
  ON e1.emp_id = e2.emp_id

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2.Full Outer 加入: 也称为Full 加入. 它返回所有的行在左表和右表。

例子:

SELECT
  e1.emp_name,
  e2.emp_salary    
FROM emp1 e1
FULL OUTER JOIN emp2 e2
  ON e1.emp_id = e2.emp_id

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3.Left Outer 加入: 或者简单地称为Left 加入. 它返回左表中的所有行,并从右表中匹配行(如有)。

右外加入:也称为右加入. 返回相匹配的行从桌面左(如果有),并所有行在桌面右。

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加入的好处

更快的执行

其他回答

内部加入

回收相匹配的行只,也就是说, A 交叉 B。

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SELECT *
FROM dbo.Students S
INNER JOIN dbo.Advisors A
    ON S.Advisor_ID = A.Advisor_ID

左向外加入

从第一张表中选择所有记录,以及与附件密钥相匹配的第二张表中的任何记录。

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SELECT *
FROM dbo.Students S
LEFT JOIN dbo.Advisors A
    ON S.Advisor_ID = A.Advisor_ID

全外加入

从第二张表中选择所有记录,以及与附件密钥相匹配的第一张表中的任何记录。

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SELECT *
FROM dbo.Students S
FULL JOIN dbo.Advisors A
    ON S.Advisor_ID = A.Advisor_ID

参考

内部和外部加入 SQL 示例和加入区块 SQL: JOINS

这些两个表构成了下面的 JOIN 代表性的基础:

SELECT *
  FROM citizen
 CROSS JOIN postalcode

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SELECT *
  FROM citizen    c
  JOIN postalcode p ON c.postal = p.postal

左上加入与左上加入相同

SELECT *
  FROM citizen         c
  LEFT JOIN postalcode p ON c.postal = p.postal

游戏的数据

CREATE TABLE citizen (id      NUMBER,
                      name    VARCHAR2(20),
                      postal  NUMBER,  -- <-- could do with a redesign to postalcode.id instead.
                      leader  NUMBER);

CREATE TABLE postalcode (id      NUMBER,
                         postal  NUMBER,
                         city    VARCHAR2(20),
                         area    VARCHAR2(20));

INSERT INTO citizen (id, name, postal, leader)
              SELECT 1, 'Smith', 2200,  null FROM DUAL
        UNION SELECT 2, 'Green', 31006, 1    FROM DUAL
        UNION SELECT 3, 'Jensen', 623,  1    FROM DUAL;

INSERT INTO postalcode (id, postal, city, area)
                 SELECT 1, 2200,     'BigCity',         'Geancy'  FROM DUAL
           UNION SELECT 2, 31006,    'SmallTown',       'Snizkim' FROM DUAL
           UNION SELECT 3, 31006,    'Settlement',      'Moon'    FROM DUAL  -- <-- Uuh-uhh.
           UNION SELECT 4, 78567390, 'LookoutTowerX89', 'Space'   FROM DUAL;

与加入和在哪里玩时的混乱边界

SELECT *
  FROM citizen          c
  CROSS JOIN postalcode p
 WHERE c.postal = p.postal -- < -- The WHERE condition is limiting the resulting rows

INNER JOIN成为一个卡特西亚产品,它与The General Idea/CROSS JOIN相同:

SELECT *
  FROM citizen    c
  JOIN postalcode p ON 1 = 1  -- < -- The ON condition makes it a CROSS JOIN

SELECT *
  FROM citizen         c
  LEFT JOIN postalcode p ON 1 = 1 -- < -- The ON condition makes it a CROSS JOIN

SELECT *
  FROM citizen         c
  LEFT JOIN postalcode p ON c.postal = p.postal
 WHERE p.postal IS NOT NULL -- < -- removed the row where there's no mathcing result from postalcode

十字路口加入

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试图像这样代表它:

内心加入

SELECT *
  FROM citizen c1
  JOIN citizen c2 ON c1.id = c2.leader

外面加入

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哪里条款 - 做意义

SELECT *
  FROM citizen          c
 CROSS JOIN postalcode  p
 WHERE c.name = 'Smith'
   AND p.area = 'Moon';

此分類上一篇

而且,这就有意义了。

兴趣

SELECT *
  FROM citizen          c
 CROSS JOIN postalcode  p
 WHERE c.name = 'Smith'
INTERSECT
SELECT *
  FROM citizen          c
 CROSS JOIN postalcode  p
 WHERE p.area = 'Moon';

联盟

SELECT *
  FROM citizen          c
 CROSS JOIN postalcode  p
 WHERE c.name = 'Smith'
UNION
SELECT *
  FROM citizen          c
 CROSS JOIN postalcode  p
 WHERE p.area = 'Moon';

相当于:

SELECT *
  FROM citizen          c
 CROSS JOIN postalcode  p
 WHERE c.name = 'Smith'
   OR p.area = 'Moon';

...并给出结果:

此外,这里有一个Venn图表有意义:

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SELECT *
  FROM citizen
 WHERE name = 'Smith'
SELECT *
  FROM postalcode
 WHERE area = 'Moon';

试图将结果与联合会相结合,提供一个

ORA-01790: expression must have same datatype as corresponding expression

我在其他答案中看不到很多关于性能和优化的细节。

有时,知道只有INNER JOIN是合并的,这意味着优化器有最多的选择与它一起玩,它可以重新订单加入顺序,使它更快地保持相同的结果,优化器可以使用最多加入模式。

一般来说,尝试使用 INNER JOIN 而不是不同类型的插件是很好的做法(当然,如果可以考虑到预期的结果设置)。

这里有几个好例子和解释这个奇怪的协会行为:

是否留在外部合并合并合并?合并命令在SQL中的内容?

下面看两张桌子:

EMP

empid   name    dept_id salary
1       Rob     1       100
2       Mark    1       300
3       John    2       100
4       Mary    2       300
5       Bill    3       700
6       Jose    6       400

部門

deptid  name
1       IT
2       Accounts
3       Security
4       HR
5       R&D

内部加入:

大多数写作只是在 sql 查询中加入,它只返回表之间的匹配记录。

查找所有员工及其部门名称:

Select a.empid, a.name, b.name as dept_name
FROM emp a
JOIN department b
ON a.dept_id = b.deptid
;

empid   name    dept_name
1       Rob     IT
2       Mark    IT
3       John    Accounts
4       Mary    Accounts
5       Bill    Security

正如你上面看到的那样,Jose 不是从 EMP 在输出中打印,因为它是 dept_id 6 在部门桌上找不到比赛。

因此,加入或只是加入,只返回匹配行。

左边加入:

这将从左表中返回所有记录,仅从右表中匹配记录。

Select a.empid, a.name, b.name as dept_name
FROM emp a
LEFT JOIN department b
ON a.dept_id = b.deptid
;

empid   name    dept_name
1       Rob     IT
2       Mark    IT
3       John    Accounts
4       Mary    Accounts
5       Bill    Security
6       Jose    

HR 和 R&D 行不从部门桌上打印,因为他们没有在 dept_id 上的 Emp 桌上找到比赛。

因此,LEFT JOIN从左桌返回所有行,仅从右桌匹配行。

您也可以在这里查看Demo。

EmpID EmpName
13 Jason
8 Alex
3 Ram
17 Babu
25 Johnson

位置

EmpID EmpLoc
13 San Jose
8 Los Angeles
3 Pune, India
17 Chennai, India
39 Bangalore, India

select  * from employee inner join location on employee.empID = location.empID
OR
select  * from employee, location where employee.empID = location.empID

Employee.EmpId Employee.EmpName Location.EmpId Location.EmpLoc
13 Jason 13 San Jose
8 Alex 8 Los Angeles
3 Ram 3 Pune, India
17 Babu 17 Chennai, India

左外加入:- 对员工和位置表的左外加入(或仅仅是左外加入)的结果总是包含“左”表(员工)的所有记录,即使加入条件在“右”表(位置)中找不到任何匹配记录。

select  * from employee left outer join location on employee.empID = location.empID;
//Use of outer keyword is optional

Employee.EmpId Employee.EmpName Location.EmpId Location.EmpLoc
13 Jason 13 San Jose
8 Alex 8 Los Angeles
3 Ram 3 Pune, India
17 Babu 17 Chennai, India
25 Johnson NULL NULL

右外登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登

select * from employee right outer join location  on employee.empID = location.empID;
//Use of outer keyword is optional

使用上面的表,我们可以显示一个正确的外部加入的结果设置会是什么样子:

Employee.EmpId Employee.EmpName Location.EmpId Location.EmpLoc
13 Jason 13 San Jose
8 Alex 8 Los Angeles
3 Ram 3 Pune, India
17 Babu 17 Chennai, India
NULL NULL 39 Bangalore, India

请注意,虽然没有员工被列为在巴格罗尔工作,但它仍然被列入结果中,员工字段被删除。

Employee.EmpId Employee.EmpName Location.EmpId Location.EmpLoc
13 Jason 13 San Jose
8 Alex 8 Los Angeles
3 Ram 3 Pune, India
17 Babu 17 Chennai, India
25 Johnson NULL NULL
NULL NULL 39 Bangalore, India

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