此外,如何适应左外加入,右外加入和全外加入?


一个内部合并只显示行,如果在合并的另一边(右)有一个匹配记录。

一(左)外部连接显示在左侧的每个记录的行列,即使连接的另一(右)侧没有匹配行列,如果没有匹配行列,对另一(右)侧的列将显示零。

内部加入需要附加表中包含相关 ID 的记录。

外部连接将为左侧返回记录,即使没有对右侧的记录。

例如,您有一个订单和一个订单细节表,它们由一个“订单ID”相关。

命令

客戶名稱

命令细节

商品名稱 Qty 價格

请求

SELECT Orders.OrderID, Orders.CustomerName
  FROM Orders 
 INNER JOIN OrderDetails
    ON Orders.OrderID = OrderDetails.OrderID

只会返回订单,该订单还包含在订单详细信息表中的一些东西。

如果您将其更改为向左加入

SELECT Orders.OrderID, Orders.CustomerName
  FROM Orders 
  LEFT JOIN OrderDetails
    ON Orders.OrderID = OrderDetails.OrderID

然后它将从订单表中返回记录,即使它们没有订单详细记录。

您可以使用此来查找没有订单详细信息的订单,并通过添加一个在哪里条款,如Where OrderDetails.OrderID IS NULL。

假设你加入没有复制的列,这是一个非常常见的案例:

A 和 B 的内部结合会产生 A 交叉B 的结果,即 Venn 图表交叉的内部部分; A 和 B 的外部结合会产生 A 联盟 B 的结果,即 Venn 图表联盟的外部部分。

例子

假设你有两个表,每个单列,并数据如下:

A    B
-    -
1    3
2    4
3    5
4    6

内部加入

使用相同的查询中的任何一个内部连接提供两张表的交叉,即它们共通的两行。

select * from a INNER JOIN b on a.a = b.b;
select a.*, b.*  from a,b where a.a = b.b;

a | b
--+--
3 | 3
4 | 4

左边加入

左向外加入将提供A中的所有行,加上B中的任何常见行。

select * from a LEFT OUTER JOIN b on a.a = b.b;
select a.*, b.*  from a,b where a.a = b.b(+);

a |  b
--+-----
1 | null
2 | null
3 |    3
4 |    4

向外加入

一个正确的外部加入将给所有行在B,加上任何常见行在A。

select * from a RIGHT OUTER JOIN b on a.a = b.b;
select a.*, b.*  from a,b where a.a(+) = b.b;

a    |  b
-----+----
3    |  3
4    |  4
null |  5
null |  6

全外加入

一个完整的外部加入会给你A和B的联盟,即A中的所有行和B中的所有行,如果A中的任何东西没有相应的日期在B,那么B部分是零,反之亦然。

select * from a FULL OUTER JOIN b on a.a = b.b;

 a   |  b
-----+-----
   1 | null
   2 | null
   3 |    3
   4 |    4
null |    6
null |    5

INNER JOIN 要求在比较两个表中至少有一场比赛. 例如,表 A 和表 B 意味着 A 8 B (A 交叉点 B)。

LEFT OUTER JOIN 和 LEFT JOIN 是相同的. 它提供所有相匹配的记录在两张桌子和所有选项的左桌子。

同样,RIGHT OUTER JOIN和RIGHT JOIN是相同的,它提供了所有记录相匹配的两张表和所有可能的正确的表。

FULL JOIN 是 LEFT OUTER JOIN 和 RIGHT OUTER JOIN 无重复的组合。

您使用 INNER JOIN 返回两个表中的所有行,即在结果表中,所有行和列都将有值。

在 OUTER JOIN 中,结果表可能有空列,外部加入可能是左或右。

LEFT OUTER JOIN 从第一张桌子中返回所有行,即使在第二张桌子中没有比赛。

RIGHT OUTER JOIN 从第二张桌子返回所有行,即使在第一张桌子上没有比赛。

简单的说法:

一个内部合并只接收相匹配的行列。

虽然一个外部加入从一个表中获取相匹配的行,而在另一个表中的所有行......结果取决于你使用哪个行:

左: 右桌上的匹配行和左桌上的所有行 右: 左桌上的匹配行和右桌上的所有行 或 完整: 所有桌上的所有行。

我在其他答案中看不到很多关于性能和优化的细节。

有时,知道只有INNER JOIN是合并的,这意味着优化器有最多的选择与它一起玩,它可以重新订单加入顺序,使它更快地保持相同的结果,优化器可以使用最多加入模式。

一般来说,尝试使用 INNER JOIN 而不是不同类型的插件是很好的做法(当然,如果可以考虑到预期的结果设置)。

这里有几个好例子和解释这个奇怪的协会行为:

是否留在外部合并合并合并?合并命令在SQL中的内容?

内部加入

回收相匹配的行只,也就是说, A 交叉 B。

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SELECT *
FROM dbo.Students S
INNER JOIN dbo.Advisors A
    ON S.Advisor_ID = A.Advisor_ID

左向外加入

从第一张表中选择所有记录,以及与附件密钥相匹配的第二张表中的任何记录。

此分類上一篇

SELECT *
FROM dbo.Students S
LEFT JOIN dbo.Advisors A
    ON S.Advisor_ID = A.Advisor_ID

全外加入

从第二张表中选择所有记录,以及与附件密钥相匹配的第一张表中的任何记录。

此分類上一篇

SELECT *
FROM dbo.Students S
FULL JOIN dbo.Advisors A
    ON S.Advisor_ID = A.Advisor_ID

参考

内部和外部加入 SQL 示例和加入区块 SQL: JOINS

内部加入。

一个加入是结合两个表的行列,一个内部加入试图根据您在查询中指定的标准匹配两个表,并只返回相匹配的行列,如果加入中的第一个表中的行列匹配第二个表中的两个行列,那么两个行列将返回结果。

外面加入

左派加入试图从第一张桌子到第二张桌子中的列相匹配,如果它无法找到一场比赛,它将从第一张桌子返回列,并将第二张桌子中的列空白(零)。

他们不显示一个十字路口和一个内部联盟之间的区别,例如,或者更一般地显示不同类型的联盟预言之间的区别,或者提供一个框架,以便思考他们将如何运作。

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選擇 A.Colour, B.Colour 從 A CROSS JOIN B

一些例子

上面是经典的equi加入。

内部合并条件不一定是平等条件,也不需要从两个(甚至任何)表中提到列。 评估 A.Colour NOT IN(“绿色”,“蓝色”)在交叉合并返回的每个行。

选择 A.Colour, B.Colour FROM A INNER JOIN B ON 1 = 1

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选择 A.Colour, B.Colour FROM A FULL OUTER JOIN B ON 1 = 0

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饰 SQL Fiddle

EmpID EmpName
13 Jason
8 Alex
3 Ram
17 Babu
25 Johnson

位置

EmpID EmpLoc
13 San Jose
8 Los Angeles
3 Pune, India
17 Chennai, India
39 Bangalore, India

select  * from employee inner join location on employee.empID = location.empID
OR
select  * from employee, location where employee.empID = location.empID

Employee.EmpId Employee.EmpName Location.EmpId Location.EmpLoc
13 Jason 13 San Jose
8 Alex 8 Los Angeles
3 Ram 3 Pune, India
17 Babu 17 Chennai, India

左外加入:- 对员工和位置表的左外加入(或仅仅是左外加入)的结果总是包含“左”表(员工)的所有记录,即使加入条件在“右”表(位置)中找不到任何匹配记录。

select  * from employee left outer join location on employee.empID = location.empID;
//Use of outer keyword is optional

Employee.EmpId Employee.EmpName Location.EmpId Location.EmpLoc
13 Jason 13 San Jose
8 Alex 8 Los Angeles
3 Ram 3 Pune, India
17 Babu 17 Chennai, India
25 Johnson NULL NULL

右外登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登

select * from employee right outer join location  on employee.empID = location.empID;
//Use of outer keyword is optional

使用上面的表,我们可以显示一个正确的外部加入的结果设置会是什么样子:

Employee.EmpId Employee.EmpName Location.EmpId Location.EmpLoc
13 Jason 13 San Jose
8 Alex 8 Los Angeles
3 Ram 3 Pune, India
17 Babu 17 Chennai, India
NULL NULL 39 Bangalore, India

请注意,虽然没有员工被列为在巴格罗尔工作,但它仍然被列入结果中,员工字段被删除。

Employee.EmpId Employee.EmpName Location.EmpId Location.EmpLoc
13 Jason 13 San Jose
8 Alex 8 Los Angeles
3 Ram 3 Pune, India
17 Babu 17 Chennai, India
25 Johnson NULL NULL
NULL NULL 39 Bangalore, India

Oracle 加入活动

简单的说法:

左边“加入”

1.Take All records from left Table
2.for(each record in right table,) {
    if(Records from left & right table matching on primary & foreign key){
       use their values as it is as result of join at the right side for 2nd table.
    } else {
       put value NULL values in that particular record as result of join at the right side for 2nd table.
    }
  }

右加入 : 正反对左加入. 在右加入中的左加入中输入表名称,您将获得与左加入相同的输出。

外部加入: 显示两张表中的所有记录 不管是什么. 如果左表中的记录不符合基于首要, 前进密钥的右表,则使用加入结果的 NULL 值。

例子:

1. 工人, 2.phone_numbers_工人

employees : id , name 

phone_numbers_employees : id , phone_num , emp_id   

在这里,员工表是主表,电话_数字_员工是儿童表(它包含 emp_id 作为外国密钥,连接员工.id 因此其儿童表)。

内部加入

问答会是:

SELECT e.id , e.name , p.phone_num FROM employees AS e INNER JOIN phone_numbers_employees AS p ON e.id = p.emp_id;

在这里只采取相匹配的行在主键 = 外国键如上所述。在这里不相匹配的行在主键 = 外国键因加入而被排除。

左联盟保留左桌的所有行,无论是否有一个行在右桌上相匹配。

SELECT e.id , e.name , p.phone_num FROM employees AS e LEFT JOIN phone_numbers_employees AS p ON e.id = p.emp_id;

外面加入:

SELECT e.id , e.name , p.phone_num FROM employees AS e OUTER JOIN phone_numbers_employees AS p ON e.id = p.emp_id;

格式上看起来如下:

答案在每个人的意义上,所以在结果中。

注意:在 SQLite 中没有 RIGHT OUTER JOIN 或 FULL OUTER JOIN. 而且在 MySQL 中也没有 FULL OUTER JOIN。

我的答案是基于上面的笔记。

如果你有兩個桌子,如下:

--[table1]               --[table2]
id | name                id | name
---+-------              ---+-------
1  | a1                  1  | a2
2  | b1                  3  | b2

CROSS JOIN / OUTER JOIN : 您可以使用 CROSS JOIN 或仅仅使用,如下:

SELECT * FROM table1, table2
--[OR]
SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2

--[Results:]
id | name | id | name 
---+------+----+------
1  | a1   | 1  | a2
1  | a1   | 3  | b2
2  | b1   | 1  | a2
2  | b1   | 3  | b2

INNER JOIN : 如果您想根据表1.id = 表2.id 等关系添加过滤器,您可以使用 INNER JOIN:

SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id
--[OR]
SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id

--[Results:]
id | name | id | name 
---+------+----+------
1  | a1   | 1  | a2

左 [外] 加入 : 如果您希望在上面的结果中包含一个表中的所有行 - 相同的关系 - 您可以使用左加入: (为右加入,只需更改表的位置)

SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id 
UNION ALL
SELECT *, Null, Null FROM table1 WHERE Not table1.id In (SELECT id FROM table2)
--[OR]
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id

--[Results:]
id | name | id   | name 
---+------+------+------
1  | a1   | 1    | a2
2  | b1   | Null | Null

FULL OUTER JOIN : 如果您也希望在您的结果中包含其他表中的所有行,您可以使用 FULL OUTER JOIN:

SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id
UNION ALL
SELECT *, Null, Null FROM table1 WHERE Not table1.id In (SELECT id FROM table2)
UNION ALL
SELECT Null, Null, * FROM table2 WHERE Not table2.id In (SELECT id FROM table1)
--[OR] (recommended for SQLite)
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id
UNION ALL
SELECT * FROM table2 LEFT JOIN table1 ON table2.id = table1.id
WHERE table1.id IS NULL
--[OR]
SELECT * FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 On table1.id = table2.id

--[Results:]
id   | name | id   | name 
-----+------+------+------
1    | a1   | 1    | a2
2    | b1   | Null | Null
Null | Null | 3    | b2

好吧,作为你的需要,你选择每一个覆盖你的需要。

批评了我非常喜欢的红色阴影的Venn图表,我认为发表我自己的尝试是公平的。

虽然 @Martin Smith 的答案在很长一段时间内是这个集合中最好的,但他的单一显示每个桌子的关键列,而我认为理想的非关键列也应该显示。

在允许的半小时内我能做的最好,我仍然不认为它足够地表明,由于TableB中缺乏关键值,零值存在,或者外加入实际上是一个联盟而不是一个联盟:

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内部加入 - 使用相同的查询中的任何一个内部加入将交叉两个表,即它们有两个行,左外加入 - 左外加入将提供所有行在A,加上任何常见行在B。

最简单的定义

内部加入:从两个表中返回相匹配的记录。

Full Outer 加入:从两个表中返回相匹配和未相匹配的记录,从两个表中返回未相匹配的记录为零。

左外加入:只从左侧的桌子上返回匹配和不匹配的记录。

右外加入:只从右侧的桌子上返回相匹配和不相匹配的记录。

短短

相匹配 + 左不相匹配 + 右不相匹配 = 全外加入

相匹配 + 左不相匹配 = 左外加入

相匹配 + 相匹配不相匹配 = 相匹配不相匹配

相匹配 = 内部加入

在简单的条件下,

1.INNER JOIN OR EQUI JOIN : 返回结果组,仅符合两张表中的状态。

2.OUTER JOIN : 从两个表中返回所有值的结果,即使有条件相匹配或不相匹配。

3.LEFT JOIN : 从左表中返回所有值的结果组合,并仅与右表中的条件相匹配的行。

4.RIGHT JOIN : 从右表返回所有值的结果组合,并且仅符合左表的条件的行列。

5、全加入:全加入和全外加入是相同的。

INNER JOIN,LEVT/RIGHT OUTER JOIN的准确算法如下:

從第一個表中取出每個行: a 考慮從第二個表中取出所有行: (a,b[i]) 評估對每個對方的 ON... 條件: ON(a,b[i] = 真實/錯誤? 當條件評估為真實時,返回相結合的行(a,b[i])。

... ON T1.title = T2.title AND T1.version < T2.version ( => see this post as a sample use: Select only rows with max value on a column)... ON T1.y IS NULL... ON 1 = 0 (just as sample)

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注意:左加入 = 左外加入,右加入 = 右外加入。

1.内部加入:也称为加入. 它返回在左表中的两行,右表只有如果有比赛。

例子:

SELECT
  e1.emp_name,
  e2.emp_salary    
FROM emp1 e1
INNER JOIN emp2 e2
  ON e1.emp_id = e2.emp_id

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2.Full Outer 加入: 也称为Full 加入. 它返回所有的行在左表和右表。

例子:

SELECT
  e1.emp_name,
  e2.emp_salary    
FROM emp1 e1
FULL OUTER JOIN emp2 e2
  ON e1.emp_id = e2.emp_id

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3.Left Outer 加入: 或者简单地称为Left 加入. 它返回左表中的所有行,并从右表中匹配行(如有)。

右外加入:也称为右加入. 返回相匹配的行从桌面左(如果有),并所有行在桌面右。

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加入的好处

更快的执行

左 加入 在 返回 内部加入 在 联盟 行 所有 未匹配 左 表 行 延伸 以 零 。

右 加入 返回 内 加入 在 联盟 行 所有 未匹配 右 表 行 延伸 零。

外部是可选的,没有效果。

(SQL Standard 2006 SQL/Foundation 7.7 Syntax Rules 1, 一般规则 1b, 3c&d, 5b)

所以不要在外部加入,直到你知道什么基础内加入涉及。


在返回中查找内部加入的行列:CROSS JOIN vs INNER JOIN 在 SQL 中

这也解释了为什么Venn(类似)图表不对内部与外部合并有用。 更多关于为什么它们不对合并有用:Venn 图表为自然合并

内部加入与外部加入之间的区别如下:

内部合并是基于匹配图表的合并,而外部合并是基于匹配图表和未匹配图表的合并。内部合并是从两个图表中匹配序列的合并,而外部合并是从两个图表中匹配序列的合并,而外部合并是从两个图表中匹配序列的合并,而未匹配序列是以零值填写的合并。

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INNER JOIN 最典型的加入为两个或多个表. 它返回数据匹配在两个表上 ON primarykey 和 forignkey 关系. OUTER JOIN 与 INNER JOIN 相同,但它还包含结果设置上的 NULL 数据. LEFT JOIN = INNER JOIN + 未匹配的左表数据与右表上的 Null 匹配. RIGHT JOIN = INNER JOIN + 未匹配的右表数据与左表上的 Null 匹配. FULL JOIN = INNER J

例如:

SELECT * 
FROM   tablea a 
       INNER JOIN tableb b 
               ON a.primary_key = b.foreign_key 
       INNER JOIN tablec c 
               ON b.primary_key = c.foreign_key 

下面看两张桌子:

EMP

empid   name    dept_id salary
1       Rob     1       100
2       Mark    1       300
3       John    2       100
4       Mary    2       300
5       Bill    3       700
6       Jose    6       400

部門

deptid  name
1       IT
2       Accounts
3       Security
4       HR
5       R&D

内部加入:

大多数写作只是在 sql 查询中加入,它只返回表之间的匹配记录。

查找所有员工及其部门名称:

Select a.empid, a.name, b.name as dept_name
FROM emp a
JOIN department b
ON a.dept_id = b.deptid
;

empid   name    dept_name
1       Rob     IT
2       Mark    IT
3       John    Accounts
4       Mary    Accounts
5       Bill    Security

正如你上面看到的那样,Jose 不是从 EMP 在输出中打印,因为它是 dept_id 6 在部门桌上找不到比赛。

因此,加入或只是加入,只返回匹配行。

左边加入:

这将从左表中返回所有记录,仅从右表中匹配记录。

Select a.empid, a.name, b.name as dept_name
FROM emp a
LEFT JOIN department b
ON a.dept_id = b.deptid
;

empid   name    dept_name
1       Rob     IT
2       Mark    IT
3       John    Accounts
4       Mary    Accounts
5       Bill    Security
6       Jose    

HR 和 R&D 行不从部门桌上打印,因为他们没有在 dept_id 上的 Emp 桌上找到比赛。

因此,LEFT JOIN从左桌返回所有行,仅从右桌匹配行。

您也可以在这里查看Demo。

这里有很多很好的答案,非常准确的相对 algebra 例子. 这里是一个非常简单的答案,这可能有助于爱好者或初学者编码器与 SQL 编码 dilemmas。

基本上,更常见的是,JOIN询问会分为两个案例:

对于一个数据组的选项:

使用 INNER JOIN 当您正在寻找的相关 B 数据必须根据数据库设计存在;使用 LEFT JOIN 当您正在寻找的相关 B 数据 MIGHT 或 MIGHT NOT 根据数据库设计存在。

这些两个表构成了下面的 JOIN 代表性的基础:

SELECT *
  FROM citizen
 CROSS JOIN postalcode

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SELECT *
  FROM citizen    c
  JOIN postalcode p ON c.postal = p.postal

左上加入与左上加入相同

SELECT *
  FROM citizen         c
  LEFT JOIN postalcode p ON c.postal = p.postal

游戏的数据

CREATE TABLE citizen (id      NUMBER,
                      name    VARCHAR2(20),
                      postal  NUMBER,  -- <-- could do with a redesign to postalcode.id instead.
                      leader  NUMBER);

CREATE TABLE postalcode (id      NUMBER,
                         postal  NUMBER,
                         city    VARCHAR2(20),
                         area    VARCHAR2(20));

INSERT INTO citizen (id, name, postal, leader)
              SELECT 1, 'Smith', 2200,  null FROM DUAL
        UNION SELECT 2, 'Green', 31006, 1    FROM DUAL
        UNION SELECT 3, 'Jensen', 623,  1    FROM DUAL;

INSERT INTO postalcode (id, postal, city, area)
                 SELECT 1, 2200,     'BigCity',         'Geancy'  FROM DUAL
           UNION SELECT 2, 31006,    'SmallTown',       'Snizkim' FROM DUAL
           UNION SELECT 3, 31006,    'Settlement',      'Moon'    FROM DUAL  -- <-- Uuh-uhh.
           UNION SELECT 4, 78567390, 'LookoutTowerX89', 'Space'   FROM DUAL;

与加入和在哪里玩时的混乱边界

SELECT *
  FROM citizen          c
  CROSS JOIN postalcode p
 WHERE c.postal = p.postal -- < -- The WHERE condition is limiting the resulting rows

INNER JOIN成为一个卡特西亚产品,它与The General Idea/CROSS JOIN相同:

SELECT *
  FROM citizen    c
  JOIN postalcode p ON 1 = 1  -- < -- The ON condition makes it a CROSS JOIN

SELECT *
  FROM citizen         c
  LEFT JOIN postalcode p ON 1 = 1 -- < -- The ON condition makes it a CROSS JOIN

SELECT *
  FROM citizen         c
  LEFT JOIN postalcode p ON c.postal = p.postal
 WHERE p.postal IS NOT NULL -- < -- removed the row where there's no mathcing result from postalcode

十字路口加入

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试图像这样代表它:

内心加入

SELECT *
  FROM citizen c1
  JOIN citizen c2 ON c1.id = c2.leader

外面加入

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哪里条款 - 做意义

SELECT *
  FROM citizen          c
 CROSS JOIN postalcode  p
 WHERE c.name = 'Smith'
   AND p.area = 'Moon';

此分類上一篇

而且,这就有意义了。

兴趣

SELECT *
  FROM citizen          c
 CROSS JOIN postalcode  p
 WHERE c.name = 'Smith'
INTERSECT
SELECT *
  FROM citizen          c
 CROSS JOIN postalcode  p
 WHERE p.area = 'Moon';

联盟

SELECT *
  FROM citizen          c
 CROSS JOIN postalcode  p
 WHERE c.name = 'Smith'
UNION
SELECT *
  FROM citizen          c
 CROSS JOIN postalcode  p
 WHERE p.area = 'Moon';

相当于:

SELECT *
  FROM citizen          c
 CROSS JOIN postalcode  p
 WHERE c.name = 'Smith'
   OR p.area = 'Moon';

...并给出结果:

此外,这里有一个Venn图表有意义:

此分類上一篇

SELECT *
  FROM citizen
 WHERE name = 'Smith'
SELECT *
  FROM postalcode
 WHERE area = 'Moon';

试图将结果与联合会相结合,提供一个

ORA-01790: expression must have same datatype as corresponding expression

加入更容易用一个例子来解释:

此分類上一篇

模拟在单独的表中存储的人和电子邮件,

表 A 和表 B 由表_A.id = 表_B.name_id 添加

内部加入

此分類上一篇

只显示相匹配的IDS行。

外面加入

此分類上一篇

表 A 的匹配 ID 和不匹配行显示。

此分類上一篇

显示表 B 的匹配 ID 和不匹配行。

相匹配的ID和不相匹配的行从两个表显示。

注意:在 MySQL 上不存在完整的外部加入

一次示威

设置

跳进 psql 并创建一个小数据库的猫和人类. 你可以只是复制这个整个部分。

CREATE DATABASE catdb;
\c catdb;
\pset null '[NULL]' -- how to display null values

CREATE TABLE humans (
  name text primary key
);
CREATE TABLE cats (
  human_name text references humans(name),
  name text
);

INSERT INTO humans (name)
VALUES ('Abe'), ('Ann'), ('Ben'), ('Jen');

INSERT INTO cats (human_name, name)
VALUES
('Abe', 'Axel'),
(NULL, 'Bitty'),
('Jen', 'Jellybean'),
('Jen', 'Juniper');

求求

SELECT
humans.name AS human_name,
cats.name AS cat_name
FROM humans
[SOMETHING JOIN] cats ON humans.name = cats.human_name
ORDER BY humans.name;

任何人,没有猫或猫,没有人,都被排除在外。

 human_name | cat_name
------------+-----------
 Abe        | Axel
 Jen        | Jellybean
 Jen        | Juniper

A FULL OUTER JOIN returns all humans and all cats, with zero if there is no match on both sides. 全外加入将返回所有人类和所有猫,如果双方都没有比赛,则零。

 human_name | cat_name
------------+-----------
 Abe        | Axel
 Ann        | [NULL]
 Ben        | [NULL]
 Jen        | Jellybean
 Jen        | Juniper
 [NULL]     | Bitty

 human_name | cat_name
------------+-----------
 Abe        | Axel
 Ann        | [NULL]
 Ben        | [NULL]
 Jen        | Jellybean
 Jen        | Juniper

每只猫,没有人,都会在人名列中获得零;每只猫,没有人,都会被排除。

 human_name | cat_name
------------+-----------
 Abe        | Axel
 Jen        | Jellybean
 Jen        | Juniper
 [NULL]     | Bitty

你可以看到,虽然一个内部加入只获得匹配夫妇,每个类型的外部加入包括一些没有比赛的项目。

加入本身意味着内部左加入,右加入和外加入,所有意味着外加入。

“外部”和“内部”只是可选的元素,你只是处理两个(三个)类型的加入。内部加入(或什么是默认使用只有“加入”)是一个加入,只有符合标准的元素在两个表上存在。

“外部”插件是相同的内部插件加上不匹配的左或右表的元素,并在其他表的所有列上添加零。

全合是内合,右合和左合。

总之,如果我们有这样的表A

idA ColumnTableA idB
1 Jonh 1
2 Sarah 1
3 Clark 2
4 Barbie NULL

图B如下:

idB ColumnTableB
1 Connor
2 Kent
3 Spock

内部加入:

from tableA join tableB on tableA.idB = tableB.idB
idA ColumnTableA idB ColumnTableB
1 Jonh 1 Connor
2 Sarah 1 Connor
3 Clark 2 Kent

左边加入:

from tableA left join tableB on tableA.idB = tableB.idB
idA ColumnTableA idB ColumnTableB
1 Jonh 1 Connor
2 Sarah 1 Connor
3 Clark 2 Kent
4 Barbie NULL NULL

向外加入:

from tableA right join tableB on tableA.idB = tableB.idB
idA ColumnTableA idB ColumnTableB
1 Jonh 1 Connor
2 Sarah 1 Connor
3 Clark 2 Kent
NULL NULL 3 Spock

全外加入:

from tableA full join tableB on tableA.idB = tableB.idB
idA ColumnTableA idB ColumnTableB
1 Jonh 1 Connor
2 Sarah 1 Connor
3 Clark 2 Kent
4 Barbie NULL NULL
NULL NULL 3 Spock

在内部加入中,我们可以在不同表中获取相同/相关数据的数据。

我们有三种类型的外部加入:

左加入,右加入,全加入

我们还将从左(第一)表中获取不相关的数据。

SELECT Sname, Tname FROM student s LEFT JOIN 教师 t ON s.id = t.id;

右外加入,我们还从正确的表中获取与此无关的数据(第二表)

SELECT Sname, Tname FROM student s RIGHT JOIN 教师 t ON s.id = t.id;

我们可以使用 FULL OUTER JOIN 当我们想要从两个表中获取所有 / 完整的数据时,丢失的数据将以 NULL 填写。

SELECT Sname, Tname FROM student s FULL JOIN 教师 t ON s.id = t.id;