内部加入与外部加入之间的区别如下:

内部合并是基于匹配图表的合并,而外部合并是基于匹配图表和未匹配图表的合并。内部合并是从两个图表中匹配序列的合并,而外部合并是从两个图表中匹配序列的合并,而外部合并是从两个图表中匹配序列的合并,而未匹配序列是以零值填写的合并。

内部加入。

一个加入是结合两个表的行列,一个内部加入试图根据您在查询中指定的标准匹配两个表,并只返回相匹配的行列,如果加入中的第一个表中的行列匹配第二个表中的两个行列,那么两个行列将返回结果。

外面加入

左派加入试图从第一张桌子到第二张桌子中的列相匹配,如果它无法找到一场比赛,它将从第一张桌子返回列,并将第二张桌子中的列空白(零)。

批评了我非常喜欢的红色阴影的Venn图表,我认为发表我自己的尝试是公平的。

虽然 @Martin Smith 的答案在很长一段时间内是这个集合中最好的,但他的单一显示每个桌子的关键列,而我认为理想的非关键列也应该显示。

在允许的半小时内我能做的最好,我仍然不认为它足够地表明,由于TableB中缺乏关键值,零值存在,或者外加入实际上是一个联盟而不是一个联盟:

此分類上一篇

这里有很多很好的答案,非常准确的相对 algebra 例子. 这里是一个非常简单的答案,这可能有助于爱好者或初学者编码器与 SQL 编码 dilemmas。

基本上,更常见的是,JOIN询问会分为两个案例:

对于一个数据组的选项:

使用 INNER JOIN 当您正在寻找的相关 B 数据必须根据数据库设计存在;使用 LEFT JOIN 当您正在寻找的相关 B 数据 MIGHT 或 MIGHT NOT 根据数据库设计存在。

我在其他答案中看不到很多关于性能和优化的细节。

有时,知道只有INNER JOIN是合并的,这意味着优化器有最多的选择与它一起玩,它可以重新订单加入顺序,使它更快地保持相同的结果,优化器可以使用最多加入模式。

一般来说,尝试使用 INNER JOIN 而不是不同类型的插件是很好的做法(当然,如果可以考虑到预期的结果设置)。

这里有几个好例子和解释这个奇怪的协会行为:

是否留在外部合并合并合并?合并命令在SQL中的内容?

答案在每个人的意义上,所以在结果中。

注意:在 SQLite 中没有 RIGHT OUTER JOIN 或 FULL OUTER JOIN. 而且在 MySQL 中也没有 FULL OUTER JOIN。

我的答案是基于上面的笔记。

如果你有兩個桌子,如下:

--[table1]               --[table2]
id | name                id | name
---+-------              ---+-------
1  | a1                  1  | a2
2  | b1                  3  | b2

CROSS JOIN / OUTER JOIN : 您可以使用 CROSS JOIN 或仅仅使用,如下:

SELECT * FROM table1, table2
--[OR]
SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2

--[Results:]
id | name | id | name 
---+------+----+------
1  | a1   | 1  | a2
1  | a1   | 3  | b2
2  | b1   | 1  | a2
2  | b1   | 3  | b2

INNER JOIN : 如果您想根据表1.id = 表2.id 等关系添加过滤器,您可以使用 INNER JOIN:

SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id
--[OR]
SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id

--[Results:]
id | name | id | name 
---+------+----+------
1  | a1   | 1  | a2

左 [外] 加入 : 如果您希望在上面的结果中包含一个表中的所有行 - 相同的关系 - 您可以使用左加入: (为右加入,只需更改表的位置)

SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id 
UNION ALL
SELECT *, Null, Null FROM table1 WHERE Not table1.id In (SELECT id FROM table2)
--[OR]
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id

--[Results:]
id | name | id   | name 
---+------+------+------
1  | a1   | 1    | a2
2  | b1   | Null | Null

FULL OUTER JOIN : 如果您也希望在您的结果中包含其他表中的所有行,您可以使用 FULL OUTER JOIN:

SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id
UNION ALL
SELECT *, Null, Null FROM table1 WHERE Not table1.id In (SELECT id FROM table2)
UNION ALL
SELECT Null, Null, * FROM table2 WHERE Not table2.id In (SELECT id FROM table1)
--[OR] (recommended for SQLite)
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id
UNION ALL
SELECT * FROM table2 LEFT JOIN table1 ON table2.id = table1.id
WHERE table1.id IS NULL
--[OR]
SELECT * FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 On table1.id = table2.id

--[Results:]
id   | name | id   | name 
-----+------+------+------
1    | a1   | 1    | a2
2    | b1   | Null | Null
Null | Null | 3    | b2

好吧,作为你的需要,你选择每一个覆盖你的需要。