我如何计算以下数组中的0和1的数量?
y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])
y.count(0)为:
numpy。Ndarray对象没有属性计数
我如何计算以下数组中的0和1的数量?
y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])
y.count(0)为:
numpy。Ndarray对象没有属性计数
当前回答
这里我有一些东西,通过它你可以计算特定数字的出现次数: 根据你的代码
count_of_zero=list(y[y==0]).count(0)
print(count_of_zero)
// according to the match there will be boolean values and according
// to True value the number 0 will be return.
其他回答
y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])
如果你知道它们是0和1
np.sum(y)
给出1的个数。Np.sum (1-y)给出0。
一般来说,如果你想计算0而不是0(但可能是2或3):
np.count_nonzero(y)
给出非零的个数。
但是如果您需要更复杂的东西,我不认为numpy将提供一个很好的计数选项。在这种情况下,转到集合:
import collections
collections.Counter(y)
> Counter({0: 8, 1: 4})
这就像字典一样
collections.Counter(y)[0]
> 8
如果你不想使用numpy或collections模块,你可以使用字典:
d = dict()
a = [0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1]
for item in a:
try:
d[item]+=1
except KeyError:
d[item]=1
结果:
>>>d
{0: 8, 1: 4}
当然,你也可以使用if/else语句。 我认为Counter函数做了几乎相同的事情,但这个更透明。
这个函数返回变量在数组中出现的次数:
def count(array,variable):
number = 0
for i in range(array.shape[0]):
for j in range(array.shape[1]):
if array[i,j] == variable:
number += 1
return number
没有人建议使用numpy。Bincount (input, minlength)与minlength = np.size(input),但这似乎是一个很好的解决方案,而且绝对是最快的:
In [1]: choices = np.random.randint(0, 100, 10000)
In [2]: %timeit [ np.sum(choices == k) for k in range(min(choices), max(choices)+1) ]
100 loops, best of 3: 2.67 ms per loop
In [3]: %timeit np.unique(choices, return_counts=True)
1000 loops, best of 3: 388 µs per loop
In [4]: %timeit np.bincount(choices, minlength=np.size(choices))
100000 loops, best of 3: 16.3 µs per loop
numpy之间的加速太疯狂了。unique(x, return_counts=True)和numpy。Bincount (x, minlength=np.max(x)) !
使用numpy.unique:
import numpy
a = numpy.array([0, 3, 0, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 3, 4])
unique, counts = numpy.unique(a, return_counts=True)
>>> dict(zip(unique, counts))
{0: 7, 1: 4, 2: 1, 3: 2, 4: 1}
使用collections.Counter的非numpy方法;
import collections, numpy
a = numpy.array([0, 3, 0, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 3, 4])
counter = collections.Counter(a)
>>> counter
Counter({0: 7, 1: 4, 3: 2, 2: 1, 4: 1})