为了提供另一种选择，Postgres 9.4+允许对聚合应用FILTER:

SELECT
  COUNT(*) FILTER (WHERE a IS NULL) count_nulls,
  COUNT(*) FILTER (WHERE a IS NOT NULL) count_not_nulls
FROM us;

SQLFiddle: http://sqlfiddle.com/ # !17/80a24/5

我有一个类似的问题:要计算所有不同的值，空值也算作1。简单的计数在这种情况下不起作用，因为它不考虑空值。

下面是一个适用于SQL的代码片段，不涉及选择新值。 基本上，执行distinct后，还使用row_number()函数返回新列(n)中的行号，然后对该列执行计数:

SELECT COUNT(n)
FROM (
    SELECT *, row_number() OVER (ORDER BY [MyColumn] ASC) n
    FROM (
        SELECT DISTINCT [MyColumn]
                    FROM [MyTable]
        ) items  
) distinctItems

Try

SELECT 
   SUM(ISNULL(a)) AS all_null,
   SUM(!ISNULL(a)) AS all_not_null
FROM us;

简单!

使用ISNULL嵌入函数。

SELECT SUM(NULLs) AS 'NULLS', SUM(NOTNULLs) AS 'NOTNULLs' FROM 
    (select count(*) AS 'NULLs', 0 as 'NOTNULLs' FROM us WHERE a is null
    UNION select 0 as 'NULLs', count(*) AS 'NOTNULLs' FROM us WHERE a is not null) AS x

这很糟糕，但它将返回一个带有2个cols的记录，指示null和非null的计数。

这有点棘手。假设表只有一列，那么Count(1)和Count(*)将给出不同的值。

set nocount on
    declare @table1 table (empid int)
    insert @table1 values (1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10),(NULL),(11),(12),(NULL),(13),(14);

    select * from @table1
    select COUNT(1) as "COUNT(1)" from @table1
    select COUNT(empid) "Count(empid)" from @table1

查询结果

如图所示，第一个结果显示表有16行。其中两行为NULL。所以当我们使用Count(*)时，查询引擎会计算行数，所以我们得到Count result为16。但是对于Count(empid)，它会对列empid中的非null值进行计数。结果是14。

所以每当我们使用计数(列)，确保我们照顾空值如下所示。

select COUNT(isnull(empid,1)) from @table1

将同时计算NULL和Non-NULL值。

注意:当表由多个列组成时，同样的情况也适用。Count(1)将给出总行数，而不考虑NULL/Non-NULL值。只有在使用Count(column)对列值进行计数时，我们才需要注意NULL值。