我有一个表,它是一个关于用户何时登录的集合条目。

username, date,      value
--------------------------
brad,     1/2/2010,  1.1
fred,     1/3/2010,  1.0
bob,      8/4/2009,  1.5
brad,     2/2/2010,  1.2
fred,     12/2/2009, 1.3

etc..

我如何创建一个查询,将给我每个用户的最新日期?

更新:我忘记了我需要有一个值与最近的日期。


当前回答

这与上面的一个答案相似,但在我看来,它更简单、更整洁。此外,还展示了交叉apply语句的良好用法。SQL Server 2005及以上版本…

select
    a.username,
    a.date,
    a.value,
from yourtable a
cross apply (select max(date) 'maxdate' from yourtable a1 where a.username=a1.username) b
where a.date=b.maxdate

其他回答

这将为你编辑的问题提供正确的结果。

子查询确保只找到最近日期的行,而外部的GROUP BY将负责联系。当同一用户的同一日期有两个条目时,它将返回值最高的那个。

SELECT t.username, t.date, MAX( t.value ) value
FROM your_table t
JOIN (
       SELECT username, MAX( date ) date
       FROM your_table
       GROUP BY username
) x ON ( x.username = t.username AND x.date = t.date )
GROUP BY t.username, t.date

如果您的数据库语法支持它,那么TOP 1 WITH TIES可以与rownumber结合使用。

对于您提供的示例数据,使用以下查询:

SELECT TOP 1 WITH TIES
  username, date, value
FROM user_log_in_attempts
ORDER BY ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY username ORDER BY date DESC)

它的收益率:

username | date      | value
-----------------------------
bob      | 8/4/2009  | 1.5
brad     | 2/2/2010  | 1.2
fred     | 12/2/2009 | 1.3

Demo

工作原理:

Rownumber () over (partition by…ORDER BY…)对于每个用户名,计算从最年轻的(rownumber=1)到最老的(rownumber=high)的行列表。 按行号排序…将每个用户最年轻的行排序到最上面,然后是每个用户第二年轻的行,依此类推 因为每个用户都有一个最年轻的行,这些最年轻的行在排序条件的意义上是相等的(都有rownumber=1)。所有最年轻的行都将返回。

用SQL-Server测试。

SELECT *     
FROM MyTable T1    
WHERE date = (
   SELECT max(date)
   FROM MyTable T2
   WHERE T1.username=T2.username
)

这与上面的一个答案相似,但在我看来,它更简单、更整洁。此外,还展示了交叉apply语句的良好用法。SQL Server 2005及以上版本…

select
    a.username,
    a.date,
    a.value,
from yourtable a
cross apply (select max(date) 'maxdate' from yourtable a1 where a.username=a1.username) b
where a.date=b.maxdate
SELECT Username, date, value
 from MyTable mt
 inner join (select username, max(date) date
              from MyTable
              group by username) sub
  on sub.username = mt.username
   and sub.date = mt.date

会解决最新的问题。在大型表上,即使有良好的索引,它也可能工作得不太好。