在Python Pandas中，检查DataFrame是否有一个(或多个)NaN值的最佳方法是什么?
我知道函数pd。isnan，但这将返回每个元素的布尔值的DataFrame。这篇文章也没有完全回答我的问题。
当前回答
如果你需要知道有多少行有“一个或多个nan”:
df.isnull().T.any().T.sum()
或者如果你需要取出这些行并检查它们:
nan_rows = df[df.isnull().T.any()]
其他回答
另一种方法是dropna，检查长度是否相等:
>>> len(df.dropna()) != len(df)
True
>>>
因为没有人提到，还有另一个变量叫做hasnans。
df[我]。如果pandas系列中的一个或多个值为NaN, hasnans将输出为True，否则为False。注意，它不是一个函数。
熊猫版本“0.19.2”和“0.20.2”
df.isnull().sum()
这将为您提供DataFrame各列中所有NaN值的计数。
我一直在使用以下和类型转换为字符串，并检查nan值
(str(df.at[index, 'column']) == 'nan')
这允许我检查一个系列中的特定值，而不只是返回如果它包含在系列中的某个地方。
import missingno as msno
msno.matrix(df) # just to visualize. no missing value.
