在Python Pandas中，检查DataFrame是否有一个(或多个)NaN值的最佳方法是什么?
我知道函数pd。isnan，但这将返回每个元素的布尔值的DataFrame。这篇文章也没有完全回答我的问题。
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import missingno as msno
msno.matrix(df) # just to visualize. no missing value.
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为此，我们可以使用df.isna().any()语句。这将检查我们所有的列，如果有任何缺失值或nan返回True，如果没有缺失值则返回False。
Df.isnull ().any().any()应该这样做。
因为没有人提到，还有另一个变量叫做hasnans。
df[我]。如果pandas系列中的一个或多个值为NaN, hasnans将输出为True，否则为False。注意，它不是一个函数。
熊猫版本“0.19.2”和“0.20.2”
如果你需要知道有多少行有“一个或多个nan”:
df.isnull().T.any().T.sum()
或者如果你需要取出这些行并检查它们:
nan_rows = df[df.isnull().T.any()]
df.isnull().sum()
这将为您提供DataFrame各列中所有NaN值的计数。
