我有一个这样的数组:

var arr1 = ["a", "b", "c", "d"];

我如何随机化/打乱它?


当前回答

不改变源数组的shuffle函数

更新:这里我建议使用一种相对简单(不是从复杂性角度)和较短的算法,它可以很好地处理小型阵列,但在处理大型阵列时,它的成本肯定要比经典的Durstenfeld算法高得多。你可以在对这个问题的回答中找到杜斯滕菲尔德。

原答覆:

如果您不希望shuffle函数改变源数组,可以将其复制到本地变量,然后使用简单的shuffle逻辑完成其余操作。

function shuffle(array) {
  var result = [], source = array.concat([]);

  while (source.length) {
    let index = Math.floor(Math.random() * source.length);
    result.push(source[index]);
    source.splice(index, 1);
  }

  return result;
}

疏解逻辑:选取一个随机索引,然后将相应的元素添加到结果数组中,然后从源数组副本中删除它。重复此操作,直到源阵列变为空。

如果你真的想要简短的话,下面是我能做到的程度:

function shuffle(array) {
  var result = [], source = array.concat([]);

  while (source.length) {
    let index = Math.floor(Math.random() * source.length);
    result.push(source.splice(index, 1)[0]);
  }

  return result;
}

其他回答

可理解的洗牌数组元素的方法设arr1=[“a”,“b”,“c”,“d”];函数洗牌(数组){let currentIndex=array.length;while(currentIndex!=0){let randomIndex=Math.floor(Math.random()*array.length);当前索引-=1;let temp=数组[currentIndex];array[currentIndex]=array[randomIndex];array[randomIndex]=临时;}返回数组;}设arr2=洗牌(arr1);arr2.forEach(元素=>console.log(元素));

罗纳德·费舍尔和弗兰克·耶茨洗牌

ES2015(ES6)版本

Array.prototype.shuffle2 = function () {
    this.forEach(
        function (v, i, a) {
            let j = Math.floor(Math.random() * (i + 1));
            [a[i], a[j]] = [a[j], a[i]];
        }
    );
    return this;
}

Jet优化ES2015(ES6)版本

Array.prototype.shuffle3 = function () {
    var m = this.length;
    while (m) {
        let i = Math.floor(Math.random() * m--);
        [this[m], this[i]] = [this[i], this[m]];
    }
    return this;
}

费希尔·耶茨在javascript中洗牌。我在这里发表这篇文章是因为与这里的其他答案相比,使用两个实用函数(swap和randInt)澄清了算法。

function swap(arr, i, j) { 
  // swaps two elements of an array in place
  var temp = arr[i];
  arr[i] = arr[j];
  arr[j] = temp;
}
function randInt(max) { 
  // returns random integer between 0 and max-1 inclusive.
  return Math.floor(Math.random()*max);
}
function shuffle(arr) {
  // For each slot in the array (starting at the end), 
  // pick an element randomly from the unplaced elements and
  // place it in the slot, exchanging places with the 
  // element in the slot. 
  for(var slot = arr.length - 1; slot > 0; slot--){
    var element = randInt(slot+1);
    swap(arr, element, slot);
  }
}
Array.prototype.shuffle=function(){
   var len = this.length,temp,i
   while(len){
    i=Math.random()*len-- |0;
    temp=this[len],this[len]=this[i],this[i]=temp;
   }
   return this;
}

从理论的角度来看,在我看来,最优雅的方法是得到一个介于0和n之间的随机数-并计算从{0,1,…,n!-1}到(0,1、2,…,n-1)的所有置换的一对一映射。只要你能使用一个足够可靠的(伪)随机发生器来获得这样一个数字而没有任何明显的偏差,你就有足够的信息来实现你想要的,而不需要其他几个随机数。

当使用IEEE754双精度浮点数计算时,您可以期望随机生成器提供大约15个小数。既然你有15岁=1307674368000(带13位数字),您可以对最多包含15个元素的数组使用以下函数,并假设最多包含14个元素的阵列不会有明显的偏差。如果您正在处理一个固定大小的问题,需要多次计算该洗牌操作,您可能需要尝试以下代码,因为它只使用Math.random一次(但它涉及多次复制操作),因此可能比其他代码更快。

下面的函数不会被使用,但我还是给出了它;它根据此消息中使用的一对一映射(枚举排列时最自然的映射)返回给定排列(0,1,2,…,n-1)的索引;它打算与多达16个元件一起工作:

function permIndex(p) {
    var fact = [1, 1, 2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320, 362880, 3628800, 39916800, 479001600, 6227020800, 87178291200, 1307674368000];
    var tail = [];
    var i;
    if (p.length == 0) return 0;
    for(i=1;i<(p.length);i++) {
        if (p[i] > p[0]) tail.push(p[i]-1);
        else tail.push(p[i]);
    }
    return p[0] * fact[p.length-1] + permIndex(tail);
}

上一个函数的倒数(您自己的问题需要)如下:;它打算与多达16个元件一起工作;它返回(0,1,2,…,s-1)的n阶排列:

function permNth(n, s) {
    var fact = [1, 1, 2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320, 362880, 3628800, 39916800, 479001600, 6227020800, 87178291200, 1307674368000];
    var i, j;
    var p = [];
    var q = [];
    for(i=0;i<s;i++) p.push(i);
    for(i=s-1; i>=0; i--) {
        j = Math.floor(n / fact[i]);
        n -= j*fact[i];
        q.push(p[j]);
        for(;j<i;j++) p[j]=p[j+1];
    }
    return q;
}

现在,你想要的只是:

function shuffle(p) {
    var fact = [1, 1, 2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320, 362880, 3628800, 39916800, 479001600, 6227020800, 87178291200, 1307674368000, 20922789888000];
    return permNth(Math.floor(Math.random()*fact[p.length]), p.length).map(
            function(i) { return p[i]; });
}

它应该适用于多达16个元素,但有一点理论偏差(尽管从实际角度看不明显);它可以被视为完全可用于15个元件;对于包含少于14个元素的数组,您可以放心地认为绝对没有偏差。