text = ["foo", "bar", "baz"]
target = "bar"

[index for index, value in enumerate(text) if value == target]

对于一个小的元素列表，这会很好。但是，如果列表包含大量元素，最好应用二进制运行时复杂度为O（logn）的搜索.

a = ["foo","bar","baz",'bar','any','much']

indexes = [index for index in range(len(a)) if a[index] == 'bar']

简单选项：

a = ["foo", "bar", "baz"]
[i for i in range(len(a)) if a[i].find("bar") != -1]

由于Python列表是基于零的，我们可以使用zip内置函数，如下所示：

>>> [i for i,j in zip(range(len(haystack)), haystack) if j == 'needle' ]

其中“干草堆”是问题列表，“针”是要查找的项目。

（注意：这里我们使用i进行迭代以获取索引，但如果我们需要关注项，我们可以切换到j。）

大多数答案解释了如何找到一个索引，但如果项目多次出现在列表中，它们的方法不会返回多个索引。使用enumerate（）：

for i, j in enumerate(['foo', 'bar', 'baz']):
    if j == 'bar':
        print(i)

index（）函数只返回第一次出现的情况，而enumerate（）函数返回所有出现的情况。

作为列表理解：

[i for i, j in enumerate(['foo', 'bar', 'baz']) if j == 'bar']

这里还有另一个使用itertools.count（）的小解决方案（与enumerate方法几乎相同）：

from itertools import izip as zip, count # izip for maximum efficiency
[i for i, j in zip(count(), ['foo', 'bar', 'baz']) if j == 'bar']

对于较大的列表，这比使用enumerate（）更有效：

$ python -m timeit -s "from itertools import izip as zip, count" "[i for i, j in zip(count(), ['foo', 'bar', 'baz']*500) if j == 'bar']"
10000 loops, best of 3: 174 usec per loop
$ python -m timeit "[i for i, j in enumerate(['foo', 'bar', 'baz']*500) if j == 'bar']"
10000 loops, best of 3: 196 usec per loop

正如@TerryA所指出的，许多答案讨论了如何找到一个索引。

moreintertools是一个第三方库，它提供了在可迭代文件中查找多个索引的工具。

鉴于

import more_itertools as mit


iterable = ["foo", "bar", "baz", "ham", "foo", "bar", "baz"]

Code

查找多个观测值的索引：

list(mit.locate(iterable, lambda x: x == "bar"))
# [1, 5]

测试多个项目：

list(mit.locate(iterable, lambda x: x in {"bar", "ham"}))
# [1, 3, 5]

另请参阅more_itertools.locate的更多选项。通过>pip Install more_itertools安装。