给定一个列表[“foo”、“bar”、“baz”]和列表“bar”中的一个项,如何获取其索引1?


当前回答

index()返回值的第一个索引!

|索引(…)|L.index(value,[start,[stop]])->integer--返回值的第一个索引

def all_indices(value, qlist):
    indices = []
    idx = -1
    while True:
        try:
            idx = qlist.index(value, idx+1)
            indices.append(idx)
        except ValueError:
            break
    return indices

all_indices("foo", ["foo","bar","baz","foo"])

其他回答

对于像我这样来自另一种语言的人来说,也许通过一个简单的循环,更容易理解和使用它:

mylist = ["foo", "bar", "baz", "bar"]
newlist = enumerate(mylist)
for index, item in newlist:
  if item == "bar":
    print(index, item)

我很感激,所以枚举到底做什么?。这帮助我理解了。

a = ["foo","bar","baz",'bar','any','much']

indexes = [index for index in range(len(a)) if a[index] == 'bar']

python中的某些结构包含一个索引方法,可以很好地解决这个问题。

'oi tchau'.index('oi')     # 0
['oi','tchau'].index('oi') # 0
('oi','tchau').index('oi') # 0

参考文献:

在列表中

在元组中

字符串中

text = ["foo", "bar", "baz"]
target = "bar"

[index for index, value in enumerate(text) if value == target]

对于一个小的元素列表,这会很好。但是,如果列表包含大量元素,最好应用二进制运行时复杂度为O(logn)的搜索.

FMc和user7177的答案的变体将给出一个可以返回任何条目的所有索引的dict:

>>> a = ['foo','bar','baz','bar','any', 'foo', 'much']
>>> l = dict(zip(set(a), map(lambda y: [i for i,z in enumerate(a) if z is y ], set(a))))
>>> l['foo']
[0, 5]
>>> l ['much']
[6]
>>> l
{'baz': [2], 'foo': [0, 5], 'bar': [1, 3], 'any': [4], 'much': [6]}
>>> 

您还可以将其用作一行程序来获取单个条目的所有索引。虽然我确实使用了set(a)来减少lambda的调用次数,但并不能保证效率。