给定一个列表[“foo”、“bar”、“baz”]和列表“bar”中的一个项,如何获取其索引1?


当前回答

另一种选择

>>> a = ['red', 'blue', 'green', 'red']
>>> b = 'red'
>>> offset = 0;
>>> indices = list()
>>> for i in range(a.count(b)):
...     indices.append(a.index(b,offset))
...     offset = indices[-1]+1
... 
>>> indices
[0, 3]
>>> 

其他回答

简单地说,你可以

a = [['hand', 'head'], ['phone', 'wallet'], ['lost', 'stock']]
b = ['phone', 'lost']

res = [[x[0] for x in a].index(y) for y in b]

大多数答案解释了如何找到一个索引,但如果项目多次出现在列表中,它们的方法不会返回多个索引。使用enumerate():

for i, j in enumerate(['foo', 'bar', 'baz']):
    if j == 'bar':
        print(i)

index()函数只返回第一次出现的情况,而enumerate()函数返回所有出现的情况。

作为列表理解:

[i for i, j in enumerate(['foo', 'bar', 'baz']) if j == 'bar']

这里还有另一个使用itertools.count()的小解决方案(与enumerate方法几乎相同):

from itertools import izip as zip, count # izip for maximum efficiency
[i for i, j in zip(count(), ['foo', 'bar', 'baz']) if j == 'bar']

对于较大的列表,这比使用enumerate()更有效:

$ python -m timeit -s "from itertools import izip as zip, count" "[i for i, j in zip(count(), ['foo', 'bar', 'baz']*500) if j == 'bar']"
10000 loops, best of 3: 174 usec per loop
$ python -m timeit "[i for i, j in enumerate(['foo', 'bar', 'baz']*500) if j == 'bar']"
10000 loops, best of 3: 196 usec per loop

您必须设置一个条件,以检查正在搜索的元素是否在列表中

if 'your_element' in mylist:
    print mylist.index('your_element')
else:
    print None
text = ["foo", "bar", "baz"]
target = "bar"

[index for index, value in enumerate(text) if value == target]

对于一个小的元素列表,这会很好。但是,如果列表包含大量元素,最好应用二进制运行时复杂度为O(logn)的搜索.

如果需要所有索引,则可以使用NumPy:

import numpy as np

array = [1, 2, 1, 3, 4, 5, 1]
item = 1
np_array = np.array(array)
item_index = np.where(np_array==item)
print item_index
# Out: (array([0, 2, 6], dtype=int64),)

这是一个清晰易读的解决方案。