不确定性能的影响，但它似乎是一个可能的妥协，至少在开发过程中，将包括自动递增的整数“代理”键，以及您预期的唯一的“自然”键。这将使您有机会评估性能以及其他可能的问题，包括自然键的可变性。

不确定性能的影响，但它似乎是一个可能的妥协，至少在开发过程中，将包括自动递增的整数“代理”键，以及您预期的唯一的“自然”键。这将使您有机会评估性能以及其他可能的问题，包括自然键的可变性。

代理AUTO_INCREMENT有害的常见情况:

常见的模式模式是多对多映射:

CREATE TABLE map (
    id ... AUTO_INCREMENT,
    foo_id ...,
    bar_id ...,
    PRIMARY KEY(id),
    UNIQUE(foo_id, bar_id),
    INDEX(bar_id) );

这种模式的性能要好得多，特别是在使用InnoDB时:

CREATE TABLE map (
    # No surrogate
    foo_id ...,
    bar_id ...,
    PRIMARY KEY(foo_id, bar_id),
    INDEX      (bar_id, foo_id) );

Why?

InnoDB二级键需要额外的查找;通过将配对移动到PK中，这在一个方向上是避免的。 二级索引是“覆盖”的，因此不需要额外的查找。 这个表变小了，因为去掉了id和一个索引。

另一个案例(国家):

country_id INT ...
-- versus
country_code CHAR(2) CHARACTER SET ascii

新手经常将country_code规范化为4字节INT，而不是使用“自然的”2字节，几乎不变的2字节字符串。更快、更小、更少的join，更可读。

请允许我说，考虑到性能范围(开箱即用定义)，肯定有区别:

1-在应用程序中使用代理int更快，因为你不需要在你的代码或查询中使用ToUpper()， ToLower()， ToUpperInvarient()或ToLowerInvarient()，这4个函数有不同的性能基准。请参阅关于此的Microsoft性能规则。(申请的表现)

2-使用代理int保证不随时间改变键。甚至国家代码也可能发生变化，请参阅维基百科ISO代码如何随时间变化。这将花费大量时间来更改子树的主键。(数据维护的表现)

3- ORM解决方案似乎有问题，比如当PK/FK不是int时NHibernate。开发人员(性能)

和往常一样，没有统一的答案。“这取决于!我不是在开玩笑。我对原始问题的理解是小表上的键-像Country(整数id或char/varchar代码)是潜在的大表(如地址/联系表)的外键。

当您希望从DB返回数据时，这里有两种场景。首先是一个列表/搜索类型的查询，其中您希望列出所有带有州和国家代码或名称的联系人(id没有帮助，因此需要查找)。另一个是在主键上的get场景，它显示单个联系人记录，其中需要显示州名和国家。

For the latter get, it probably does not matter what the FK is based on since we are bringing together tables for a single record or a few records and on key reads. The former (search or list) scenario may be impacted by our choice. Since it is required to show country (at least a recognizable code and perhaps even the search itself includes a country code), not having to join another table through a surrogate key can potentially (I am just being cautious here because I have not actually tested this, but seems highly probable) improve performance; notwithstanding the fact that it certainly helps with the search.

由于代码很小——国家和州通常不超过3个字符，在这种情况下使用自然键作为外键是可以的。

另一种情况是，键依赖于较长的varchar值，也可能依赖于较大的表;代理键可能具有优势。

我也面临着同样的困境。我用3个事实表做了一个DW(星座模式)，道路事故，事故中的车辆和事故中的伤亡。数据包括1979年至2012年英国所有事故记录，以及60个维度表。总共大约有2000万条记录。

事实表关系:

+----------+          +---------+
| Accident |>--------<| Vehicle |
+-----v----+ 1      * +----v----+
     1|                    |1
      |    +----------+    |
      +---<| Casualty |>---+
         * +----------+ *

旋风:MySQL

Accident索引本身是一个varchar(数字和字母)，有15个数字。我试着不使用代理键，一旦事故索引将永远不会改变。 在i7(8核)计算机中，根据不同的维度，在负载记录达到1200万条之后，DW的查询速度变得太慢。 经过大量的重新工作和添加bigint代理键后，我得到了平均20%的速度性能提升。 虽然性能增益较低，但有效尝试。我在MySQL调优和集群工作。