在MySQL中使用INT和VARCHAR作为主键之间有可测量的性能差异吗?我想使用VARCHAR作为参考列表的主键(认为美国州,国家代码)和同事不会在INT AUTO_INCREMENT作为所有表的主键上让步。
我的论点是,INT和VARCHAR之间的性能差异可以忽略不计,因为每个INT外键引用都需要一个JOIN来理解引用,VARCHAR键将直接显示信息。
那么,有人对这个特殊的用例以及与之相关的性能问题有过经验吗?
在MySQL中使用INT和VARCHAR作为主键之间有可测量的性能差异吗?我想使用VARCHAR作为参考列表的主键(认为美国州,国家代码)和同事不会在INT AUTO_INCREMENT作为所有表的主键上让步。
我的论点是,INT和VARCHAR之间的性能差异可以忽略不计,因为每个INT外键引用都需要一个JOIN来理解引用,VARCHAR键将直接显示信息。
那么,有人对这个特殊的用例以及与之相关的性能问题有过经验吗?
当前回答
这个问题是关于MySQL的,所以我说有很大的区别。如果是关于Oracle(它将数字存储为字符串——是的,一开始我不敢相信),那么没有太大区别。
表中的存储不是问题,更新和引用索引才是问题。涉及基于主键查找记录的查询非常频繁——您希望它们尽可能快地出现,因为它们经常发生。
问题是CPU自然地处理4字节和8字节的整数,在硅中。它比较两个整数真的很快——它发生在一个或两个时钟周期内。
现在看一个字符串——它由很多字符组成(现在每个字符超过一个字节)。比较两个字符串的优先级不能在一个或两个循环中完成。相反,字符串的字符必须迭代,直到发现差异。我确信在某些数据库中有一些技巧可以让它更快,但在这里这无关紧要,因为在硅中,CPU会自然地进行int比较,并且速度很快。
我的一般规则-每个主键都应该是一个自动递增的INT,特别是在使用ORM (Hibernate, Datanucleus,等等)的OO应用程序中,对象之间有很多关系-它们通常总是作为一个简单的FK实现,DB快速解析这些关系的能力对你的应用程序很重要。 响应性。
其他回答
至于主键(Primary Key),任何物理上使行唯一的元素都应该被确定为主键。
对于作为外键的引用,使用自动递增的整数作为代理是一个好主意,主要有两个原因。 -首先,通常在连接中产生的开销更少。 -其次,如果你需要更新包含唯一varchar的表,那么更新必须级联到所有的子表,并更新所有的子表以及索引,而使用int代理,它只需要更新主表及其索引。
使用代理的缺点是,你可能会允许更改代理的含义:
ex.
id value
1 A
2 B
3 C
Update 3 to D
id value
1 A
2 B
3 D
Update 2 to C
id value
1 A
2 C
3 D
Update 3 to B
id value
1 A
2 C
3 B
这完全取决于您在结构中真正需要担心的是什么,以及什么最重要。
取决于长度..如果varchar是20个字符,而int是4,那么如果你使用int类型,你的索引在磁盘上每页索引空间的节点数将是原来的5倍……这意味着遍历索引将需要五分之一的物理和/或逻辑读取。
因此,如果性能是一个问题,如果有机会,总是为您的表使用一个整体的无意义键(称为代理),对于引用这些表中的行的外键……
同时,为了保证数据一致性,每个重要的表也应该有一个有意义的非数字替代键(或唯一索引),以确保不能插入重复的行(基于有意义的表属性的重复)。
对于您所谈论的特定用途(如状态查找),这真的无关紧要,因为表的大小是如此之小。一般来说,在小于几千行的表上建立索引对性能没有影响……
这个问题是关于MySQL的,所以我说有很大的区别。如果是关于Oracle(它将数字存储为字符串——是的,一开始我不敢相信),那么没有太大区别。
表中的存储不是问题,更新和引用索引才是问题。涉及基于主键查找记录的查询非常频繁——您希望它们尽可能快地出现,因为它们经常发生。
问题是CPU自然地处理4字节和8字节的整数,在硅中。它比较两个整数真的很快——它发生在一个或两个时钟周期内。
现在看一个字符串——它由很多字符组成(现在每个字符超过一个字节)。比较两个字符串的优先级不能在一个或两个循环中完成。相反,字符串的字符必须迭代,直到发现差异。我确信在某些数据库中有一些技巧可以让它更快,但在这里这无关紧要,因为在硅中,CPU会自然地进行int比较,并且速度很快。
我的一般规则-每个主键都应该是一个自动递增的INT,特别是在使用ORM (Hibernate, Datanucleus,等等)的OO应用程序中,对象之间有很多关系-它们通常总是作为一个简单的FK实现,DB快速解析这些关系的能力对你的应用程序很重要。 响应性。
我也面临着同样的困境。我用3个事实表做了一个DW(星座模式),道路事故,事故中的车辆和事故中的伤亡。数据包括1979年至2012年英国所有事故记录,以及60个维度表。总共大约有2000万条记录。
事实表关系:
+----------+ +---------+
| Accident |>--------<| Vehicle |
+-----v----+ 1 * +----v----+
1| |1
| +----------+ |
+---<| Casualty |>---+
* +----------+ *
旋风:MySQL
Accident索引本身是一个varchar(数字和字母),有15个数字。我试着不使用代理键,一旦事故索引将永远不会改变。 在i7(8核)计算机中,根据不同的维度,在负载记录达到1200万条之后,DW的查询速度变得太慢。 经过大量的重新工作和添加bigint代理键后,我得到了平均20%的速度性能提升。 虽然性能增益较低,但有效尝试。我在MySQL调优和集群工作。
对于短代码,可能没有区别。当保存这些代码的表可能非常小(最多几千行)并且不经常更改(我们上一次添加新的US State是什么时候)时,这一点尤其正确。
对于键之间变化较大的大型表,这可能是危险的。例如,考虑使用user表中的电子邮件地址/用户名。如果你有几百万用户,其中一些用户有很长的名字或电子邮件地址,会发生什么?现在,任何时候你需要使用这个键来连接这个表,它就变得非常昂贵。