为了代替python的goto等效，我以以下方式使用break语句快速测试我的代码。这里假设您有结构化的代码库。测试变量在函数开始时初始化，我只是将“If test: break”块移动到我想测试的嵌套If -then块或循环的末尾，在代码末尾修改返回变量以反映我正在测试的块或循环变量。

def x:
  test = True
  If y:
     # some code
     If test:
            break
  return something

你可以使用用户定义异常来模拟goto

例子:

class goto1(Exception):
    pass   
class goto2(Exception):
    pass   
class goto3(Exception):
    pass   


def loop():
    print 'start'
    num = input()
    try:
        if num<=0:
            raise goto1
        elif num<=2:
            raise goto2
        elif num<=4:
            raise goto3
        elif num<=6:
            raise goto1
        else:
            print 'end'
            return 0
    except goto1 as e:
        print 'goto1'
        loop()
    except goto2 as e:
        print 'goto2'
        loop()
    except goto3 as e:
        print 'goto3'
        loop()

早在2007年，PEP 3136就提出了中断和继续的标签，但被拒绝了。提案的动机部分说明了在Python中模仿带标签的break的几种常见方法(虽然不太优雅)。

在执行“goto”时，首先必须问“goto”是什么。虽然看起来很明显，但大多数人都没有考虑goto与函数栈之间的关系。

如果在函数内部执行“goto”，实际上就放弃了函数调用堆栈。这被认为是一种糟糕的做法，因为函数栈的设计期望在委托一个中间任务之后，您将继续您离开的地方。这就是为什么goto用于异常，而异常可以用来模拟goto，我将对此进行解释。

Finite state machines are probably the best use case for goto, which most of the time are implemented in a kludgy way with loops and switch statements, but I believe that "top level" gotos, are the cleanest, most semantic way to implement finite state machines. In this case, you want to make sure, if you have more variables, they are globals, and don't require encapsulation. Make sure you first model your variable state space(which may be different from execution state, ie the finite state machine).

我相信有合理的设计理由使用goto，异常处理是特殊情况下，混合goto和函数是有意义的。然而，在大多数情况下，您希望将自己限制在“顶级”goto，因此永远不要在函数中调用goto，而只在全局作用域中调用。

在现代语言中模拟顶级goto最简单的方法是实现顶级goto只需要全局变量和空调用堆栈。因此，为了保持调用堆栈为空，每当调用新函数时都返回。下面是一个输出前n个斐波那契数的例子:

a = 0
b = 1
n = 100
def A():
    global a, b
    a = a + b
    n -= 1
    print(a)
    return B() if n > 0 else 0
def B():
    global a, b
    b = a + b
    n -= 1
    print(b)
    return A() if n > 0 else 0
A()

虽然这个示例可能比循环实现更详细，但它也更强大和灵活，并且不需要特殊情况。它让你有一个完整的有限状态机。您还可以使用goto运行器对此进行修改。

def goto(target):
    while(target) target = target()
def A():
    global a, b
    a = a + b
    print(a)
    return B
def B():
    global a, b
    b = a + b
    print(b)
    return A
goto(A)

为了强制执行“返回”部分，您可以编写一个goto函数，在完成时抛出一个异常。

def goto(target):
    target()
    throw ArgumentError("goto finished.")
def A():
    global a, b
    a = a + b
    print(a)
    goto(B)
def B()
    global a, b
    b = a + b
    print(b)
    goto(A)
goto(A)

因此，您可以看到，这在很大程度上是过度思考的，而调用一个函数然后抛出一个错误的helper函数就是您所需要的。您可以将它进一步包装在一个“start”函数中，这样错误就会被捕获，但我认为这并不是严格必要的。虽然其中一些实现可能会耗尽调用堆栈，但第一个运行器示例将其保持为空，如果编译器可以进行尾部调用优化，这也会有所帮助。

你可以使用python中的嵌套方法来实现

def func1():
    print("inside func1")
    def inline():
        print("im inside")
    
    inline()
    
func1()

现在有了。转到

我想这可能对你要找的东西有用。