在执行“goto”时，首先必须问“goto”是什么。虽然看起来很明显，但大多数人都没有考虑goto与函数栈之间的关系。

如果在函数内部执行“goto”，实际上就放弃了函数调用堆栈。这被认为是一种糟糕的做法，因为函数栈的设计期望在委托一个中间任务之后，您将继续您离开的地方。这就是为什么goto用于异常，而异常可以用来模拟goto，我将对此进行解释。

Finite state machines are probably the best use case for goto, which most of the time are implemented in a kludgy way with loops and switch statements, but I believe that "top level" gotos, are the cleanest, most semantic way to implement finite state machines. In this case, you want to make sure, if you have more variables, they are globals, and don't require encapsulation. Make sure you first model your variable state space(which may be different from execution state, ie the finite state machine).

我相信有合理的设计理由使用goto，异常处理是特殊情况下，混合goto和函数是有意义的。然而，在大多数情况下，您希望将自己限制在“顶级”goto，因此永远不要在函数中调用goto，而只在全局作用域中调用。

在现代语言中模拟顶级goto最简单的方法是实现顶级goto只需要全局变量和空调用堆栈。因此，为了保持调用堆栈为空，每当调用新函数时都返回。下面是一个输出前n个斐波那契数的例子:

a = 0
b = 1
n = 100
def A():
    global a, b
    a = a + b
    n -= 1
    print(a)
    return B() if n > 0 else 0
def B():
    global a, b
    b = a + b
    n -= 1
    print(b)
    return A() if n > 0 else 0
A()

虽然这个示例可能比循环实现更详细，但它也更强大和灵活，并且不需要特殊情况。它让你有一个完整的有限状态机。您还可以使用goto运行器对此进行修改。

def goto(target):
    while(target) target = target()
def A():
    global a, b
    a = a + b
    print(a)
    return B
def B():
    global a, b
    b = a + b
    print(b)
    return A
goto(A)

为了强制执行“返回”部分，您可以编写一个goto函数，在完成时抛出一个异常。

def goto(target):
    target()
    throw ArgumentError("goto finished.")
def A():
    global a, b
    a = a + b
    print(a)
    goto(B)
def B()
    global a, b
    b = a + b
    print(b)
    goto(A)
goto(A)

因此，您可以看到，这在很大程度上是过度思考的，而调用一个函数然后抛出一个错误的helper函数就是您所需要的。您可以将它进一步包装在一个“start”函数中，这样错误就会被捕获，但我认为这并不是严格必要的。虽然其中一些实现可能会耗尽调用堆栈，但第一个运行器示例将其保持为空，如果编译器可以进行尾部调用优化，这也会有所帮助。

在执行“goto”时，首先必须问“goto”是什么。虽然看起来很明显，但大多数人都没有考虑goto与函数栈之间的关系。

如果在函数内部执行“goto”，实际上就放弃了函数调用堆栈。这被认为是一种糟糕的做法，因为函数栈的设计期望在委托一个中间任务之后，您将继续您离开的地方。这就是为什么goto用于异常，而异常可以用来模拟goto，我将对此进行解释。

Finite state machines are probably the best use case for goto, which most of the time are implemented in a kludgy way with loops and switch statements, but I believe that "top level" gotos, are the cleanest, most semantic way to implement finite state machines. In this case, you want to make sure, if you have more variables, they are globals, and don't require encapsulation. Make sure you first model your variable state space(which may be different from execution state, ie the finite state machine).

我相信有合理的设计理由使用goto，异常处理是特殊情况下，混合goto和函数是有意义的。然而，在大多数情况下，您希望将自己限制在“顶级”goto，因此永远不要在函数中调用goto，而只在全局作用域中调用。

在现代语言中模拟顶级goto最简单的方法是实现顶级goto只需要全局变量和空调用堆栈。因此，为了保持调用堆栈为空，每当调用新函数时都返回。下面是一个输出前n个斐波那契数的例子:

a = 0
b = 1
n = 100
def A():
    global a, b
    a = a + b
    n -= 1
    print(a)
    return B() if n > 0 else 0
def B():
    global a, b
    b = a + b
    n -= 1
    print(b)
    return A() if n > 0 else 0
A()

虽然这个示例可能比循环实现更详细，但它也更强大和灵活，并且不需要特殊情况。它让你有一个完整的有限状态机。您还可以使用goto运行器对此进行修改。

def goto(target):
    while(target) target = target()
def A():
    global a, b
    a = a + b
    print(a)
    return B
def B():
    global a, b
    b = a + b
    print(b)
    return A
goto(A)

为了强制执行“返回”部分，您可以编写一个goto函数，在完成时抛出一个异常。

def goto(target):
    target()
    throw ArgumentError("goto finished.")
def A():
    global a, b
    a = a + b
    print(a)
    goto(B)
def B()
    global a, b
    b = a + b
    print(b)
    goto(A)
goto(A)

因此，您可以看到，这在很大程度上是过度思考的，而调用一个函数然后抛出一个错误的helper函数就是您所需要的。您可以将它进一步包装在一个“start”函数中，这样错误就会被捕获，但我认为这并不是严格必要的。虽然其中一些实现可能会耗尽调用堆栈，但第一个运行器示例将其保持为空，如果编译器可以进行尾部调用优化，这也会有所帮助。

不，有另一种方法来实现goto语句

class id:
     def data1(self):
        name=[]
        age=[]   
        n=1
        while n>0:
            print("1. for enter data")
            print("2. update list")
            print("3. show data")
            print("choose what you want to do ?")
            ch=int(input("enter your choice"))
            if ch==1:    
                n=int(input("how many elemet you want to enter="))
                for i in range(n):
                    name.append(input("NAME "))
                    age.append(int(input("age "))) 
            elif ch==2:
                name.append(input("NAME "))
                age.append(int(input("age ")))
            elif ch==3:
                try:
                    if name==None:
                        print("empty list")
                    else:
                        print("name \t age")
                        for i in range(n):
                            print(name[i]," \t ",age[i])
                        break
                except:
                    print("list is empty")
            print("do want to continue y or n")
            ch1=input()
            if ch1=="y":
                n=n+1
            else:
                print("name \t age")
                for i in range(n):
                    print(name[i]," \t ",age[i])
                n=-1
p1=id()
p1.data1()  

你可以使用python中的嵌套方法来实现

def func1():
    print("inside func1")
    def inline():
        print("im inside")
    
    inline()
    
func1()

我有自己的做法。 我使用单独的python脚本。

如果我想要循环:

file1.py

print("test test")
execfile("file2.py")
a = a + 1

file2.py

print(a)
if a == 10:
   execfile("file3.py")
else:
   execfile("file1.py")

file3.py

print(a + " equals 10")

(注意:此技术仅适用于Python 2。x版本)

我最近写了一个函数装饰器，在Python中启用goto，就像这样:

from goto import with_goto

@with_goto
def range(start, stop):
    i = start
    result = []

    label .begin
    if i == stop:
        goto .end

    result.append(i)
    i += 1
    goto .begin

    label .end
    return result

我不知道为什么有人想做这样的事情。也就是说，我并不是很认真。但我想指出的是，这种元编程在Python中实际上是可能的，至少在CPython和PyPy中是可能的，而不仅仅是像其他人那样误用调试器API。不过，您必须修改字节码。