有没有我忽略的明显的方法?我只是想做个缩略图。
当前回答
举个丑陋的例子。
函数获取像pic[0-9a-z]这样的文件。[扩展]",将它们调整为120x120,移动部分到中心,并保存到"ico[0-9a-z]。[扩展]”,肖像和风景作品:
def imageResize(filepath):
from PIL import Image
file_dir=os.path.split(filepath)
img = Image.open(filepath)
if img.size[0] > img.size[1]:
aspect = img.size[1]/120
new_size = (img.size[0]/aspect, 120)
else:
aspect = img.size[0]/120
new_size = (120, img.size[1]/aspect)
img.resize(new_size).save(file_dir[0]+'/ico'+file_dir[1][3:])
img = Image.open(file_dir[0]+'/ico'+file_dir[1][3:])
if img.size[0] > img.size[1]:
new_img = img.crop( (
(((img.size[0])-120)/2),
0,
120+(((img.size[0])-120)/2),
120
) )
else:
new_img = img.crop( (
0,
(((img.size[1])-120)/2),
120,
120+(((img.size[1])-120)/2)
) )
new_img.save(file_dir[0]+'/ico'+file_dir[1][3:])
其他回答
######get resize coordinate after resize the image using this function#####
def scale_img_pixel(points,original_dim,resize_dim):
multi_list = [points]
new_point_list = []
multi_list_point = []
for point in multi_list:
multi_list_point.append([point[0],point[1]])
multi_list_point.append([point[2],point[3]])
for lsingle_point in multi_list_point:
x1 = int((lsingle_point[0] * (resize_dim[0] / original_dim[0])))
y1 = int((lsingle_point[1] * (resize_dim[1] / original_dim[1])))
new_point_list.append(x1)
new_point_list.append(y1)
return new_point_list
points = [774,265,909,409]
original_dim = (1237,1036)
resize_dim = (640,480)
result = scale_img_pixel(points,original_dim,resize_dim)
print("result: ", result)
要使新图像的宽度和高度是原图像的一半,请使用以下代码:
from PIL import Image
im = Image.open("image.jpg")
resized_im = im.resize((round(im.size[0]*0.5), round(im.size[1]*0.5)))
#Save the cropped image
resized_im.save('resizedimage.jpg')
调整:用定额调整固定宽度:
from PIL import Image
new_width = 300
im = Image.open("img/7.jpeg")
concat = int(new_width/float(im.size[0]))
size = int((float(im.size[1])*float(concat)))
resized_im = im.resize((new_width,size), Image.ANTIALIAS)
#Save the cropped image
resized_im.save('resizedimage.jpg')
定义最大大小。 然后,通过取min(maxwidth/width, maxheight/height)来计算调整大小的比率。
合适的尺寸是旧尺寸*比例。
当然,还有一个库方法可以做到这一点:Image.thumbnail方法。 下面是来自PIL文档的一个(编辑过的)示例。
import os, sys
import Image
size = 128, 128
for infile in sys.argv[1:]:
outfile = os.path.splitext(infile)[0] + ".thumbnail"
if infile != outfile:
try:
im = Image.open(infile)
im.thumbnail(size, Image.Resampling.LANCZOS)
im.save(outfile, "JPEG")
except IOError:
print "cannot create thumbnail for '%s'" % infile
我试图为幻灯片视频调整一些图像的大小,因此,我想要的不仅仅是一个最大维度,而是一个最大宽度和最大高度(视频帧的大小)。 而且总有可能拍一个人像视频…… 图像。缩略图方法是有前途的,但我不能使它放大一个较小的图像。
所以当我在这里(或其他地方)找不到明显的方法时,我写了这个函数,并把它放在这里:
from PIL import Image
def get_resized_img(img_path, video_size):
img = Image.open(img_path)
width, height = video_size # these are the MAX dimensions
video_ratio = width / height
img_ratio = img.size[0] / img.size[1]
if video_ratio >= 1: # the video is wide
if img_ratio <= video_ratio: # image is not wide enough
width_new = int(height * img_ratio)
size_new = width_new, height
else: # image is wider than video
height_new = int(width / img_ratio)
size_new = width, height_new
else: # the video is tall
if img_ratio >= video_ratio: # image is not tall enough
height_new = int(width / img_ratio)
size_new = width, height_new
else: # image is taller than video
width_new = int(height * img_ratio)
size_new = width_new, height
return img.resize(size_new, resample=Image.LANCZOS)
这个脚本将使用PIL (Python成像库)将图像(somepic.jpg)调整为300像素的宽度和与新宽度成比例的高度。它通过确定300像素是原始宽度(img.size[0])的百分比,然后将原始高度(img.size[1])乘以该百分比来实现这一点。将“basewidth”更改为任何其他数字以更改图像的默认宽度。
from PIL import Image
basewidth = 300
img = Image.open('somepic.jpg')
wpercent = (basewidth/float(img.size[0]))
hsize = int((float(img.size[1])*float(wpercent)))
img = img.resize((basewidth,hsize), Image.Resampling.LANCZOS)
img.save('somepic.jpg')