只是用更现代的包装器更新了这个问题 这个图书馆包枕头(PIL的一个叉子) https://pypi.org/project/python-resize-image/

允许你这样做:-

from PIL import Image
from resizeimage import resizeimage

fd_img = open('test-image.jpeg', 'r')
img = Image.open(fd_img)
img = resizeimage.resize_width(img, 200)
img.save('test-image-width.jpeg', img.format)
fd_img.close()

在上面的链接中有更多的例子。

下面的脚本创建所有JPEG图像的漂亮缩略图，保留128x128最大分辨率的纵横比。

from PIL import Image
img = Image.open("D:\\Pictures\\John.jpg")
img.thumbnail((680,680))
img.save("D:\\Pictures\\John_resize.jpg")

一个简单的方法，保持约束比率和通过最大宽度/高度。不是最漂亮的，但可以完成工作，而且很容易理解:

def resize(img_path, max_px_size, output_folder):
    with Image.open(img_path) as img:
        width_0, height_0 = img.size
        out_f_name = os.path.split(img_path)[-1]
        out_f_path = os.path.join(output_folder, out_f_name)

        if max((width_0, height_0)) <= max_px_size:
            print('writing {} to disk (no change from original)'.format(out_f_path))
            img.save(out_f_path)
            return

        if width_0 > height_0:
            wpercent = max_px_size / float(width_0)
            hsize = int(float(height_0) * float(wpercent))
            img = img.resize((max_px_size, hsize), Image.ANTIALIAS)
            print('writing {} to disk'.format(out_f_path))
            img.save(out_f_path)
            return

        if width_0 < height_0:
            hpercent = max_px_size / float(height_0)
            wsize = int(float(width_0) * float(hpercent))
            img = img.resize((max_px_size, wsize), Image.ANTIALIAS)
            print('writing {} to disk'.format(out_f_path))
            img.save(out_f_path)
            return

下面是一个python脚本，使用这个函数来运行批量图像调整。

你可以合并PIL的Image。带有sys的缩略图。如果您的调整大小限制仅在一个维度(宽度或高度)上，请使用Maxsize。

例如，如果你想调整图像的大小，使其高度不超过100px，同时保持纵横比，你可以这样做:

import sys
from PIL import Image

image.thumbnail([sys.maxsize, 100], Image.ANTIALIAS)

记住这个形象。thumbnail将调整图像的大小，这与image不同。Resize，而不是返回调整后的图像，而不改变原始图像。

编辑:形象。ANTIALIAS会发出弃用警告，并将在PIL 10(2023年7月)中删除。相反，你应该使用重采样。兰索斯:

import sys
from PIL import Image
from PIL.Image import Resampling

image.thumbnail([sys.maxsize, 100], Resampling.LANCZOS)

import cv2
from skimage import data 
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.util import img_as_ubyte
from skimage import io
filename='abc.png'
image=plt.imread(filename)
im=cv2.imread('abc.png')
print(im.shape)
im.resize(300,300)
print(im.shape)
plt.imshow(image)

from PIL import Image
from resizeimage import resizeimage

def resize_file(in_file, out_file, size):
    with open(in_file) as fd:
        image = resizeimage.resize_thumbnail(Image.open(fd), size)
    image.save(out_file)
    image.close()

resize_file('foo.tif', 'foo_small.jpg', (256, 256))

我使用这个库:

pip install python-resize-image