有没有我忽略的明显的方法?我只是想做个缩略图。
当前回答
import cv2
from skimage import data
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.util import img_as_ubyte
from skimage import io
filename='abc.png'
image=plt.imread(filename)
im=cv2.imread('abc.png')
print(im.shape)
im.resize(300,300)
print(im.shape)
plt.imshow(image)
其他回答
举个丑陋的例子。
函数获取像pic[0-9a-z]这样的文件。[扩展]",将它们调整为120x120,移动部分到中心,并保存到"ico[0-9a-z]。[扩展]”,肖像和风景作品:
def imageResize(filepath):
from PIL import Image
file_dir=os.path.split(filepath)
img = Image.open(filepath)
if img.size[0] > img.size[1]:
aspect = img.size[1]/120
new_size = (img.size[0]/aspect, 120)
else:
aspect = img.size[0]/120
new_size = (120, img.size[1]/aspect)
img.resize(new_size).save(file_dir[0]+'/ico'+file_dir[1][3:])
img = Image.open(file_dir[0]+'/ico'+file_dir[1][3:])
if img.size[0] > img.size[1]:
new_img = img.crop( (
(((img.size[0])-120)/2),
0,
120+(((img.size[0])-120)/2),
120
) )
else:
new_img = img.crop( (
0,
(((img.size[1])-120)/2),
120,
120+(((img.size[1])-120)/2)
) )
new_img.save(file_dir[0]+'/ico'+file_dir[1][3:])
from PIL import Image
from resizeimage import resizeimage
def resize_file(in_file, out_file, size):
with open(in_file) as fd:
image = resizeimage.resize_thumbnail(Image.open(fd), size)
image.save(out_file)
image.close()
resize_file('foo.tif', 'foo_small.jpg', (256, 256))
我使用这个库:
pip install python-resize-image
我还推荐使用PIL的缩略图方法,因为它消除了所有的比例麻烦。
不过,有一个重要的提示:替换
im.thumbnail(size)
with
im.thumbnail(size,Image.ANTIALIAS)
默认情况下,PIL使用映像。最近的过滤器调整大小,结果良好的性能,但质量差。
打开图像文件
from PIL import Image
im = Image.open("image.png")
使用PIL Image。Resize (size, resample=0)方法,其中将图像的(宽度,高度)替换为2元组大小。
这将显示原始大小的图像:
display(im.resize((int(im.size[0]),int(im.size[1])), 0) )
这将显示图像大小的1/2:
display(im.resize((int(im.size[0]/2),int(im.size[1]/2)), 0) )
这将显示你的图像的1/3大小:
display(im.resize((int(im.size[0]/3),int(im.size[1]/3)), 0) )
这将显示你的图像的1/4大小:
display(im.resize((int(im.size[0]/4),int(im.size[1]/4)), 0) )
等等
要使新图像的宽度和高度是原图像的一半,请使用以下代码:
from PIL import Image
im = Image.open("image.jpg")
resized_im = im.resize((round(im.size[0]*0.5), round(im.size[1]*0.5)))
#Save the cropped image
resized_im.save('resizedimage.jpg')
调整:用定额调整固定宽度:
from PIL import Image
new_width = 300
im = Image.open("img/7.jpeg")
concat = int(new_width/float(im.size[0]))
size = int((float(im.size[1])*float(concat)))
resized_im = im.resize((new_width,size), Image.ANTIALIAS)
#Save the cropped image
resized_im.save('resizedimage.jpg')
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