只需添加到讨论中,如果您使用 Python 控制台,您可以从 IPython 呼叫外部命令,而在 IPython 快速时,您可以通过预定“!”。您也可以将 Python 代码与 Shell 结合起来,并将 Shell 脚本的输出分配给 Python 变量。

例如:

In [9]: mylist = !ls

In [10]: mylist
Out[10]:
['file1',
 'file2',
 'file3',]

一个简单的方式是使用OS模块:

import os
os.system('ls')

否则,您还可以使用子过程模块:

import subprocess
subprocess.check_call('ls')

如果您希望结果存储在变量中,请尝试:

import subprocess
r = subprocess.check_output('ls')

典型的实施:

import subprocess

p = subprocess.Popen('ls', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)
for line in p.stdout.readlines():
    print line,
retval = p.wait()

事实上,你可以简单地忽略这些参数(stdout=和stderr=)并将像os.system()一样行事。

还有铅

>>> from plumbum import local
>>> ls = local["ls"]
>>> ls
LocalCommand(<LocalPath /bin/ls>)
>>> ls()
u'build.py\ndist\ndocs\nLICENSE\nplumbum\nREADME.rst\nsetup.py\ntests\ntodo.txt\n'
>>> notepad = local["c:\\windows\\notepad.exe"]
>>> notepad()                                   # Notepad window pops up
u''                                             # Notepad window is closed by user, command returns

从 OpenStack Neutron 中获取网络 ID:

#!/usr/bin/python
import os
netid = "nova net-list | awk '/ External / { print $2 }'"
temp = os.popen(netid).read()  /* Here temp also contains new line (\n) */
networkId = temp.rstrip()
print(networkId)

新网列表

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| ID                                   | Label      | CIDR |
+--------------------------------------+------------+------+
| 431c9014-5b5d-4b51-a357-66020ffbb123 | test1      | None |
| 27a74fcd-37c0-4789-9414-9531b7e3f126 | External   | None |
| 5a2712e9-70dc-4b0e-9281-17e02f4684c9 | management | None |
| 7aa697f5-0e60-4c15-b4cc-9cb659698512 | Internal   | None |
+--------------------------------------+------------+------+

印刷输出(networkId)

27a74fcd-37c0-4789-9414-9531b7e3f126

import os
os.system("your command")

请注意,这是危险的,因为命令没有清理,我将其留给谷歌有关“骨”和“骨”模块的文档,有许多功能(exec*和spawn*)将做类似的事情。