今天工作时,我在Java中遇到了volatile关键字。不是很熟悉,我找到了这个解释。

鉴于那篇文章详细解释了所讨论的关键字,您曾经使用过它吗?或者您曾经看到过以正确方式使用该关键字的情况吗?


当前回答

绝对是的。(不仅是Java, c#也是如此。)有时,您需要获取或设置一个值,该值保证是给定平台上的原子操作,例如int或boolean,但不需要线程锁定的开销。volatile关键字允许您确保在读取值时获得的是当前值,而不是在另一个线程上写入时被废弃的缓存值。

其他回答

Volatile对于停止线程非常有用。

并不是说您应该编写自己的线程,Java 1.6有很多不错的线程池。但是如果你确定你需要一个线程,你需要知道如何停止它。

我使用的线程模式是:

public class Foo extends Thread {

  private volatile boolean close = false;

  public void run() {
    while(!close) {
      // do work
    }
  }
  public void close() {
    close = true;
    // interrupt here if needed
  }
}

在上面的代码段中,while循环中读取close的线程与调用close()的线程不同。如果没有volatile,运行循环的线程可能永远看不到关闭的更改。

注意,这里不需要同步

用volatile关键字声明的变量有两个主要特性,这使得它很特殊。

如果我们有一个易失性变量,它不能被任何线程缓存到计算机的(微处理器)缓存内存中。访问总是发生在主存中。 如果对一个易失性变量正在进行写操作,并且突然请求了一个读操作,那么可以保证写操作将在读操作之前完成。

以上两个品质推断了这一点

所有读取volatile变量的线程肯定会读取最新的值。因为没有缓存值可以污染它。而且读请求只有在当前写操作完成后才会被授予。

另一方面,

如果我们进一步研究我提到的#2,我们可以看到volatile关键字是维护一个共享变量的理想方法,它有n个读线程,只有一个写线程可以访问它。一旦我们添加了volatile关键字,就完成了。没有任何线程安全方面的开销。

交谈,

我们不能仅仅使用volatile关键字来满足有多个写入线程访问它的共享变量。

如果您正在开发多线程应用程序,您将需要使用'volatile'关键字或'synchronized'以及您可能拥有的任何其他并发控制工具和技术。桌面应用就是这样一个例子。

If you are developing an application that would be deployed to application server (Tomcat, JBoss AS, Glassfish, etc) you don't have to handle concurrency control yourself as it already addressed by the application server. In fact, if I remembered correctly the Java EE standard prohibit any concurrency control in servlets and EJBs, since it is part of the 'infrastructure' layer which you supposed to be freed from handling it. You only do concurrency control in such app if you're implementing singleton objects. This even already addressed if you knit your components using frameworkd like Spring.

因此,在Java开发的大多数情况下,应用程序是一个web应用程序,并使用IoC框架,如Spring或EJB,你不需要使用'volatile'。

挥发性(vɒlətʌɪl):在常温下容易挥发

关于volatile的重要一点:

Synchronization in Java is possible by using Java keywords synchronized and volatile and locks. In Java, we can not have synchronized variable. Using synchronized keyword with a variable is illegal and will result in compilation error. Instead of using the synchronized variable in Java, you can use the java volatile variable, which will instruct JVM threads to read the value of volatile variable from main memory and don’t cache it locally. If a variable is not shared between multiple threads then there is no need to use the volatile keyword.

volatile用法示例:

public class Singleton {
    private static volatile Singleton _instance; // volatile variable
    public static Singleton getInstance() {
        if (_instance == null) {
            synchronized (Singleton.class) {
                if (_instance == null)
                    _instance = new Singleton();
            }
        }
        return _instance;
    }
}

我们在第一个请求到来时惰性地创建实例。

如果我们不使_instance变量为volatile,那么创建Singleton实例的线程就不能与其他线程通信。因此,如果线程A正在创建单例实例,在创建后,CPU损坏等,所有其他线程将无法看到_instance的值不为空,他们将认为它仍然被分配为空。

为什么会发生这种情况?因为读线程不做任何锁,直到写线程从同步块中出来,内存不会被同步,_instance的值也不会在主存中更新。使用Java中的Volatile关键字,这是由Java本身处理的,这样的更新将对所有读取线程可见。

结论:volatile关键字也用于线程之间的内存内容通信。

without volatile的用法示例:

public class Singleton {    
    private static Singleton _instance;   //without volatile variable
    public static Singleton getInstance() {   
        if (_instance == null) {  
            synchronized(Singleton.class) {  
                if (_instance == null) 
                    _instance = new Singleton(); 
            } 
        }
        return _instance;  
    }
}

The code above is not thread-safe. Although it checks the value of instance once again within the synchronized block (for performance reasons), the JIT compiler can rearrange the bytecode in a way that the reference to the instance is set before the constructor has finished its execution. This means the method getInstance() returns an object that may not have been initialized completely. To make the code thread-safe, the keyword volatile can be used since Java 5 for the instance variable. Variables that are marked as volatile get only visible to other threads once the constructor of the object has finished its execution completely. Source

Java中不稳定的用法:

快速失败迭代器通常使用list对象上的volatile计数器实现。

当列表更新时,计数器会递增。 创建Iterator时,计数器的当前值嵌入到Iterator对象中。 当执行Iterator操作时,该方法比较两个计数器值,如果不相同则抛出ConcurrentModificationException异常。

故障安全迭代器的实现通常是轻量级的。它们通常依赖于特定列表实现的数据结构的属性。没有一般的模式。

Volatile执行以下操作。

不同线程对volatile变量的读写总是从内存,而不是从线程自己的缓存或cpu寄存器。所以每个线程总是处理最新的值。 2>当两个不同的线程在堆中使用相同的实例或静态变量时,其中一个线程可能会认为其他线程的操作是无序的。请看jeremy manson的博客。但不稳定在这里有所帮助。

下面完全运行的代码展示了如何在不使用synchronized关键字的情况下以预定义的顺序执行多个线程并打印输出。

thread 0 prints 0
thread 1 prints 1
thread 2 prints 2
thread 3 prints 3
thread 0 prints 0
thread 1 prints 1
thread 2 prints 2
thread 3 prints 3
thread 0 prints 0
thread 1 prints 1
thread 2 prints 2
thread 3 prints 3

为了实现这一点,我们可以使用以下完整的运行代码。

public class Solution {
    static volatile int counter = 0;
    static int print = 0;
    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        Thread[] ths = new Thread[4];
        for (int i = 0; i < ths.length; i++) {
            ths[i] = new Thread(new MyRunnable(i, ths.length));
            ths[i].start();
        }
    }
    static class MyRunnable implements Runnable {
        final int thID;
        final int total;
        public MyRunnable(int id, int total) {
            thID = id;
            this.total = total;
        }
        @Override
        public void run() {
            // TODO Auto-generated method stub
            while (true) {
                if (thID == counter) {
                    System.out.println("thread " + thID + " prints " + print);
                    print++;
                    if (print == total)
                        print = 0;
                    counter++;
                    if (counter == total)
                        counter = 0;
                } else {
                    try {
                        Thread.sleep(30);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        // log it
                    }
                }
            }
        }
    }
}

下面的github链接有一个自述,它给出了适当的解释。 https://github.com/sankar4git/volatile_thread_ordering