在Ubuntu 10.04 (Lucid)中，在安装了一些依赖项后，我可以成功地安装scipy(在virtualenv中)，特别是:

$ sudo apt-get install libamd2.2.0 libblas3gf libc6 libgcc1 libgfortran3 liblapack3gf libumfpack5.4.0 libstdc++6 build-essential gfortran libatlas-sse2-dev python-all-dev

你也可以在python 3.6的windows中使用此命令

尝试easy_install表明它们在pip搜索的Python包索引中的列表有问题。

easy_install scipy
Searching for scipy
Reading http://pypi.python.org/simple/scipy/
Reading http://www.scipy.org
Reading http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=27747&package_id=19531
Reading http://new.scipy.org/Wiki/Download

然而，并不是一切都失去了;pip可以从Subversion (SVN)、Git、Mercurial和Bazaar存储库安装。SciPy使用SVN:

pip install svn+http://svn.scipy.org/svn/scipy/trunk/#egg=scipy

更新(12 - 2012):

pip install git+https://github.com/scipy/scipy.git

由于NumPy是一个依赖项，所以也应该安装它。

安装python-3.4.4 scipy-0.15.1-win32-superpack-python3.4 应用下面的推荐文档

py -m pip install --upgrade pip
py -m pip install numpy
py -m pip install matplotlib
py -m pip install scipy
py -m pip install scikit-learn

在Ubuntu 10.04 (Lucid)中，在安装了一些依赖项后，我可以成功地安装scipy(在virtualenv中)，特别是:

$ sudo apt-get install libamd2.2.0 libblas3gf libc6 libgcc1 libgfortran3 liblapack3gf libumfpack5.4.0 libstdc++6 build-essential gfortran libatlas-sse2-dev python-all-dev

答案是肯定的。

首先，你可以轻松安装numpy使用命令:

pip install numpy

然后您应该安装mkl，这是Scipy所要求的，您可以从这里下载它

下载file_name后。你安装它的时候

C:\Users\****\Desktop\a> pip install mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl 
Installing collected packages: mkl-service    
Successfully installed mkl-service-1.1.2

然后在同一网站上下载scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl

注意:您应该下载file_name。WHL根据你的python版本，如果你的python版本是32位python3.5，你应该下载这个，“win32”是关于你的python版本，而不是你的操作系统版本。

然后安装file_name。WHL是这样的:

C:\Users\****\Desktop\a>pip install scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Installing collected packages: scipy
Successfully installed scipy-0.18.1

然后只有一件事要做:注释掉特定的行，否则在输入命令“import scipy”时将会出现错误消息。

注释掉这一行

from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL  # requires numpy+mkl

在这个文件中:your_own_path\lib\site-packages\scipy__init__.py

然后你可以使用SciPy:)

这里将详细介绍最后一步。

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