答案是肯定的。

首先，你可以轻松安装numpy使用命令:

pip install numpy

然后您应该安装mkl，这是Scipy所要求的，您可以从这里下载它

下载file_name后。你安装它的时候

C:\Users\****\Desktop\a> pip install mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl 
Installing collected packages: mkl-service    
Successfully installed mkl-service-1.1.2

然后在同一网站上下载scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl

注意:您应该下载file_name。WHL根据你的python版本，如果你的python版本是32位python3.5，你应该下载这个，“win32”是关于你的python版本，而不是你的操作系统版本。

然后安装file_name。WHL是这样的:

C:\Users\****\Desktop\a>pip install scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Installing collected packages: scipy
Successfully installed scipy-0.18.1

然后只有一件事要做:注释掉特定的行，否则在输入命令“import scipy”时将会出现错误消息。

注释掉这一行

from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL  # requires numpy+mkl

在这个文件中:your_own_path\lib\site-packages\scipy__init__.py

然后你可以使用SciPy:)

这里将详细介绍最后一步。

这是一个类似问题的类似答案。

在Ubuntu 10.04 (Lucid)中，在安装了一些依赖项后，我可以成功地安装scipy(在virtualenv中)，特别是:

$ sudo apt-get install libamd2.2.0 libblas3gf libc6 libgcc1 libgfortran3 liblapack3gf libumfpack5.4.0 libstdc++6 build-essential gfortran libatlas-sse2-dev python-all-dev

在我的例子中，直到我还安装了以下包:libatlas-base-dev, gfortran，它才正常工作

 sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

然后执行pip install scipy命令

除了这些答案， 如果你在你的64位机器上安装了32位的python，无论你的机器是什么，你都必须下载32位的scipy。 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 在上面的URL中，您可以下载软件包，命令是:pip install

答案是肯定的。

首先，你可以轻松安装numpy使用命令:

pip install numpy

然后您应该安装mkl，这是Scipy所要求的，您可以从这里下载它

下载file_name后。你安装它的时候

C:\Users\****\Desktop\a> pip install mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl 
Installing collected packages: mkl-service    
Successfully installed mkl-service-1.1.2

然后在同一网站上下载scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl

注意:您应该下载file_name。WHL根据你的python版本，如果你的python版本是32位python3.5，你应该下载这个，“win32”是关于你的python版本，而不是你的操作系统版本。

然后安装file_name。WHL是这样的:

C:\Users\****\Desktop\a>pip install scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Installing collected packages: scipy
Successfully installed scipy-0.18.1

然后只有一件事要做:注释掉特定的行，否则在输入命令“import scipy”时将会出现错误消息。

注释掉这一行

from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL  # requires numpy+mkl

在这个文件中:your_own_path\lib\site-packages\scipy__init__.py

然后你可以使用SciPy:)

这里将详细介绍最后一步。

这是一个类似问题的类似答案。

要在windows上安装scipy，请遵循以下说明:-

步骤1:按此链接http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy下载scipy .whl文件(例如scipy-0.17.0-cp34-none-win_amd64.whl)。

步骤2:从命令提示符(cd文件夹名)进入下载文件所在的目录。

步骤3:执行以下命令:

pip install scipy-0.17.0-cp27-none-win_amd64.whl