我必须在r中把一个向量分成n个相等大小的块，我找不到任何基函数来做这个。谷歌也没帮上什么忙。这是我目前想到的;
x <- 1:10
n <- 3
chunk <- function(x,n) split(x, factor(sort(rank(x)%%n)))
chunk(x,n)
$`0`
[1] 1 2 3
$`1`
[1] 4 5 6 7
$`2`
[1] 8 9 10
当前回答
这个功能要归功于@Sebastian
chunk <- function(x,y){
split(x, factor(sort(rank(row.names(x))%%y)))
}
其他回答
你可以像mdsummer建议的那样，结合split/cut和quantile来创建偶数组:
split(x,cut(x,quantile(x,(0:n)/n), include.lowest=TRUE, labels=FALSE))
这为您的示例提供了相同的结果，但不适用于倾斜变量。
分割(x,矩阵(1:n, n,长度(x))(1:长度(x)))
也许这更清楚，但同样的想法: 分割(x,代表(1:n,天花板(长度(x) / n)、长度。Out = length(x))
如果你想对它排序，就对它进行排序
如果你不喜欢split()，也不喜欢matrix()(它的悬垂NAs)，有这样的:
chunk <- function(x, n) (mapply(function(a, b) (x[a:b]), seq.int(from=1, to=length(x), by=n), pmin(seq.int(from=1, to=length(x), by=n)+(n-1), length(x)), SIMPLIFY=FALSE))
与split()一样，它返回一个列表，但它不会在标签上浪费时间或空间，因此性能可能更高。
使用base R的rep_len:
x <- 1:10
n <- 3
split(x, rep_len(1:n, length(x)))
# $`1`
# [1] 1 4 7 10
#
# $`2`
# [1] 2 5 8
#
# $`3`
# [1] 3 6 9
正如前面提到的，如果你想要排序的下标，简单地:
split(x, sort(rep_len(1:n, length(x))))
# $`1`
# [1] 1 2 3 4
#
# $`2`
# [1] 5 6 7
#
# $`3`
# [1] 8 9 10
我需要一个接受数据参数的函数。Table(引号中)和另一个参数，该参数是原始data.table的子集中行数的上限。这个函数产生任意数量的数据。表的上限允许:
library(data.table)
split_dt <- function(x,y)
{
for(i in seq(from=1,to=nrow(get(x)),by=y))
{df_ <<- get(x)[i:(i + y)];
assign(paste0("df_",i),df_,inherits=TRUE)}
rm(df_,inherits=TRUE)
}
这个函数给出了一系列数据。命名为df_[number]的表，其起始行来自原始数据。表中的名称。最后一个数据。表可以很短，并且填满了NAs，所以你必须将其子集返回到任何剩下的数据。这种类型的函数很有用，因为某些GIS软件对您可以导入的地址引脚数量有限制。切片数据。不建议将表分成更小的块，但这可能是不可避免的。
