我想我应该用quantumrand来补充这些答案，它使用ANU的量子数生成器。不幸的是，这需要互联网连接，但如果你关心数字的“随机性”，那么这可能是有用的。

https://pypi.org/project/quantumrand/

实例

import quantumrand

number = quantumrand.randint(0, 9)

print(number)

输出：4

文档中有很多不同的例子，包括骰子和列表选择器。

我想我应该用quantumrand来补充这些答案，它使用ANU的量子数生成器。不幸的是，这需要互联网连接，但如果你关心数字的“随机性”，那么这可能是有用的。

https://pypi.org/project/quantumrand/

实例

import quantumrand

number = quantumrand.randint(0, 9)

print(number)

输出：4

文档中有很多不同的例子，包括骰子和列表选择器。

选择阵列的大小（在本例中，我选择的大小为20）。然后，使用以下方法：

import numpy as np   
np.random.randint(10, size=(1, 20))

您可以期望看到以下形式的输出（每次运行时都会返回不同的随机整数；因此，您可以期望输出数组中的整数与下面给出的示例不同）。

array([[1, 6, 1, 2, 8, 6, 3, 3, 2, 5, 6, 5, 0, 9, 5, 6, 4, 5, 9, 3]])

这更多是一种数学方法，但它在100%的时间内都有效：

假设您想使用random（）函数生成a和b之间的数字。要实现这一点，只需执行以下操作：

num=（b-a）*随机随机（）+a；

当然，你可以生成更多的数字。

from random import randint

x = [randint(0, 9) for p in range(0, 10)]

这将生成范围为0到9（含0到9）的10个伪随机整数。

从随机模块的文档页面：

警告：此模块的伪随机生成器不应用于安全目的。如果需要，请使用os.urantom（）或SystemRandom需要密码安全的伪随机数发生器。

Python 2.4中引入的random.SystemRandom被认为是加密安全的。它在Python 3.7.1中仍然可用，在编写时是最新的。

>>> import string
>>> string.digits
'0123456789'
>>> import random
>>> random.SystemRandom().choice(string.digits)
'8'
>>> random.SystemRandom().choice(string.digits)
'1'
>>> random.SystemRandom().choice(string.digits)
'8'
>>> random.SystemRandom().choice(string.digits)
'5'

除了字符串数字，还可以对其他一些答案使用范围，也许还可以理解。根据您的需要进行混合和搭配。