我想我应该用quantumrand来补充这些答案，它使用ANU的量子数生成器。不幸的是，这需要互联网连接，但如果你关心数字的“随机性”，那么这可能是有用的。

https://pypi.org/project/quantumrand/

实例

import quantumrand

number = quantumrand.randint(0, 9)

print(number)

输出：4

文档中有很多不同的例子，包括骰子和列表选择器。

如果要使用numpy，请使用以下命令：

import numpy as np
print(np.random.randint(0,10))

这更多是一种数学方法，但它在100%的时间内都有效：

假设您想使用random（）函数生成a和b之间的数字。要实现这一点，只需执行以下操作：

num=（b-a）*随机随机（）+a；

当然，你可以生成更多的数字。

最好的方法是使用import Random函数

import random
print(random.sample(range(10), 10))

或没有任何库导入：

n={} 
for i in range(10):
    n[i]=i

for p in range(10):
    print(n.popitem()[1])

这里popitems从字典n中删除并返回任意值。

选择阵列的大小（在本例中，我选择的大小为20）。然后，使用以下方法：

import numpy as np   
np.random.randint(10, size=(1, 20))

您可以期望看到以下形式的输出（每次运行时都会返回不同的随机整数；因此，您可以期望输出数组中的整数与下面给出的示例不同）。

array([[1, 6, 1, 2, 8, 6, 3, 3, 2, 5, 6, 5, 0, 9, 5, 6, 4, 5, 9, 3]])

您可以尝试从Python导入随机模块，然后让它在九个数字之间进行选择。这真的很基本。

import random
numbers = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

    

如果以后要使用，可以尝试将计算机选择的值放在变量中，但如果不使用，打印功能应该这样工作：

choice = random.choice(numbers)
print(choice)