如何保护Python代码不被用户读取?

我正在用Python开发一款软件，它将分发给我雇主的客户。我的雇主想用一个有时间限制的许可证文件来限制软件的使用。

如果我们分发.py文件甚至.pyc文件，将很容易(反编译和)删除检查许可证文件的代码。

另一个方面是，我的雇主不希望我们的客户读到代码，担心代码可能被窃取，或者至少是“新颖的想法”。

有什么好办法来解决这个问题吗?

当前回答

另一种让代码更难被窃取的方法是使用jython，然后使用java混淆器。

这应该工作得很好，因为jythonc将python代码转换为java，然后将java编译为字节码。因此，如果混淆了类，就很难理解反编译后会发生什么，更不用说恢复实际的代码了。

jython的唯一问题是你不能使用用c编写的python模块。

2009-05-05 21:53:15

其他回答

另一种让代码更难被窃取的方法是使用jython，然后使用java混淆器。

jython的唯一问题是你不能使用用c编写的python模块。

2009-05-05 21:53:15

用同样的方法保护c/c++的二进制文件，即对可执行文件或库二进制文件中的每个函数体进行混淆，在每个函数项的开头插入指令“跳转”，跳转到特定的函数来恢复混淆的代码。字节码是Python脚本的二进制代码，所以

首先编译python脚本代码对象然后迭代每个代码对象，将每个代码对象的co_code混淆如下所示

    0   JUMP_ABSOLUTE            n = 3 + len(bytecode)

    3
    ...
    ... Here it's obfuscated bytecode
    ...

    n   LOAD_GLOBAL              ? (__pyarmor__)
    n+3 CALL_FUNCTION            0
    n+6 POP_TOP
    n+7 JUMP_ABSOLUTE            0

将混淆的代码对象保存为.pyc或.pyo文件

那些模糊的文件(。Pyc或.pyo)可以被普通的python解释器使用，当这些代码对象第一次被调用时

First op is JUMP_ABSOLUTE, it will jump to offset n At offset n, the instruction is to call a PyCFunction. This function will restore those obfuscated bytecode between offset 3 and n, and put the original byte-code at offset 0. The obfuscated code can be got by the following code char *obfucated_bytecode; Py_ssize_t len; PyFrameObject* frame = PyEval_GetFrame(); PyCodeObject *f_code = frame->f_code; PyObject *co_code = f_code->co_code; PyBytes_AsStringAndSize(co_code, &obfucated_bytecode, &len) After this function returns, the last instruction is to jump to offset 0. The really byte-code now is executed.

有一个工具Pyarmor可以通过这种方式混淆python脚本。

2017-12-14 00:35:38

Python是一种字节码编译的解释型语言，很难被锁定。即使您使用py2exe这样的exe-packager，可执行文件的布局也是众所周知的，Python字节码也很好理解。

通常在这种情况下，你必须做出权衡。保护代码到底有多重要?里面有真正的秘密吗(比如对称加密银行转账的密钥)，还是你只是多疑了?选择能让你最快开发出最好产品的语言，并现实地看待你的新想法的价值。

如果您决定确实需要安全地执行许可检查，可以将其编写为一个小的C扩展，这样许可证检查代码就很难(但不是不可能!)进行反向工程，并将大部分代码留在Python中。

2008-11-04 12:00:34

使用cxfreeze (Linux的py2exe)可以完成这项工作。

http://cx-freeze.sourceforge.net/

它可以在ubuntu存储库中找到

2012-03-03 15:13:13

Python不是你需要的工具

您必须使用正确的工具来做正确的事情，而Python不是为混淆而设计的。事实恰恰相反;在Python中，任何东西都是开放的、易于显示或修改的，因为这是该语言的哲学。