Python是一种字节码编译的解释型语言，很难被锁定。即使您使用py2exe这样的exe-packager，可执行文件的布局也是众所周知的，Python字节码也很好理解。

通常在这种情况下，你必须做出权衡。保护代码到底有多重要?里面有真正的秘密吗(比如对称加密银行转账的密钥)，还是你只是多疑了?选择能让你最快开发出最好产品的语言，并现实地看待你的新想法的价值。

如果您决定确实需要安全地执行许可检查，可以将其编写为一个小的C扩展，这样许可证检查代码就很难(但不是不可能!)进行反向工程，并将大部分代码留在Python中。

在我自己的项目中，我对软件保护进行了一般的研究，总的观点是完全的保护是不可能的。您唯一希望实现的事情是将保护添加到一个级别，使您的客户绕过该级别的成本高于购买另一个许可证的成本。

话虽如此，我只是检查谷歌的python混淆，没有发现很多东西。在. net解决方案中，混淆将是在windows平台上解决问题的第一种方法，但我不确定是否有人在Linux上有与Mono一起工作的解决方案。

接下来要做的就是用编译语言写代码，如果你真的想这么做，那就用汇编语言。一个被剥离的可执行文件将比解释语言更难反编译。

这一切都归结于权衡。一方面，你可以用python轻松地进行软件开发，在python中也很难隐藏秘密。另一方面，你用汇编程序编写的软件更难编写，但更容易隐藏秘密。

你的老板必须在这个连续统一体中选择一个点来支持他的要求。然后他必须给你工具和时间，这样你才能建造他想要的东西。然而，我敢打赌，他会反对实际开发成本与潜在货币损失之间的对立。

Python不是你需要的工具

您必须使用正确的工具来做正确的事情，而Python不是为混淆而设计的。事实恰恰相反;在Python中，任何东西都是开放的、易于显示或修改的，因为这是该语言的哲学。

如果你想要一些你看不透的东西，找另一个工具。这并不是一件坏事，重要的是为不同的用途存在不同的工具。

混淆真的很难

即使编译过的程序也可以被逆向工程，所以不要认为你可以完全保护任何代码。你可以分析模糊的PHP，破解flash加密密钥等等。新版本的Windows系统每次都被破解。

有一个法律要求是一个很好的方法

你不能阻止别人滥用你的代码，但是如果有人这样做了，你可以很容易地发现。因此，这只是一个偶然的法律问题。

代码保护被高估了

如今，商业模式倾向于销售服务，而不是产品。你不能复制服务，盗版或窃取它。也许是时候考虑顺其自然了……

发布.pyc文件有它的问题-它们与创建它们时使用的python版本以外的任何其他python版本都不兼容，这意味着您必须知道产品将运行的系统上运行的python版本。这是一个非常有限的因素。

使用Python所能做的最好的事情就是模糊一些东西。

剥离所有文档字符串 只分发.pyc编译文件。 冻结它 隐藏类/模块中的常量，这样help(config)就不会显示所有内容

您可以通过加密部分数据并动态解密并将其传递给eval()来增加一些额外的模糊性。但无论你做什么，总会有人打破它。

这些都不能阻止一个坚定的攻击者通过help、dir等方法来分解字节码或挖掘你的api。

我认为还有一种方法可以保护你的Python代码;模糊处理方法的一部分。我相信有一个像Mount and Blade之类的游戏，改变并重新编译了他们自己的python解释器(原始的解释器，我相信是开源的)，只是改变了OP代码表中的OP代码，使其与标准的python OP代码不同。

所以python源代码没有被修改，但是文件扩展名*。Pyc文件是不同的，并且操作代码与公共python.exe解释器不匹配。如果你检查游戏数据文件，所有数据都是Python源格式。

通过这种方式，可以用各种肮脏的伎俩来对付不成熟的黑客。阻止一群没有经验的黑客很容易。你不太可能打败专业黑客。但我想大多数公司不会长期雇佣专业黑客(可能是因为东西被黑客攻击了)。但不成熟的黑客到处都是(可以理解为好奇的IT人员)。

例如，你可以在一个修改过的解释器中，允许它检查源代码中的某些注释或文档字符串。对于这样的代码行，可以使用特殊的OP代码。例如:

OP 234是源行“#版权是我写的” 或者将这一行编译成等同于"if False:" if "# Copyright"缺失的操作代码。基本上是为了一些模糊的原因禁用了一整块代码。

重新编译修改后的解释器可能可行的一个用例是，应用程序不是你写的，应用程序很大，但你有偿保护它，比如当你是一个金融应用程序的专用服务器管理员时。

我发现让源代码或操作码开放以吸引眼球有点矛盾，但对网络通信使用SSL。SSL也不是100%安全。但它被用来阻止大多数眼睛阅读它。采取一点预防措施是明智的。

此外，如果有足够多的人认为Python源代码和操作码太明显了，很可能最终会有人为它开发至少一个简单的保护工具。因此，越来越多的人问“如何保护Python应用程序”只会促进这种发展。