以下查询可以工作:

SELECT user_id, value, date , row_number() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY date desc) AS rn
FROM table_name
WHERE rn= 1

我没有Oracle来测试它，但最有效的解决方案是使用分析查询。它应该看起来像这样:

SELECT DISTINCT
    UserId
  , MaxValue
FROM (
    SELECT UserId
      , FIRST (Value) Over (
          PARTITION BY UserId
          ORDER BY Date DESC
        ) MaxValue
    FROM SomeTable
  )

我怀疑您可以摆脱外部查询，并在内部放置distinct，但我不确定。与此同时，我知道这招管用。

如果您想了解分析查询，我建议您阅读http://www.orafaq.com/node/55和http://www.akadia.com/services/ora_analytic_functions.html。这是一个简短的总结。

在底层，分析查询对整个数据集进行排序，然后按顺序进行处理。当你处理它的时候，你根据特定的标准对数据集进行分区，然后对每一行查看一些窗口(默认为当前行分区中的第一个值-默认也是最有效的)，并可以使用许多分析函数(其列表非常类似于聚合函数)计算值。

在本例中，下面是内部查询的功能。整个数据集先按UserId排序，再按Date DESC排序，然后一次处理。对于每一行，您返回UserId和该UserId看到的第一个日期(因为日期是按DESC排序的，所以这是最大日期)。这就得到了重复行的答案。然后外部的DISTINCT压缩重复项。

这并不是一个特别引人注目的分析查询示例。如果想获得更大的胜利，可以考虑制作一张财务收据表格，计算每个用户和收据的总花费。分析查询可以有效地解决这个问题。其他解决方案效率较低。这就是为什么它们是2003 SQL标准的一部分。(不幸的是Postgres还没有。叽阿…)

SELECT a.userid,a.values1,b.mm 
FROM table_name a,(SELECT userid,Max(date1)AS mm FROM table_name GROUP BY userid) b
WHERE a.userid=b.userid AND a.DATE1=b.mm;

SELECT a.* 
FROM user a INNER JOIN (SELECT userid,Max(date) AS date12 FROM user1 GROUP BY userid) b  
ON a.date=b.date12 AND a.userid=b.userid ORDER BY a.userid;

以下查询可以工作:

SELECT user_id, value, date , row_number() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY date desc) AS rn
FROM table_name
WHERE rn= 1

select userid, value, date
  from thetable t1 ,
       ( select t2.userid, max(t2.date) date2 
           from thetable t2 
          group by t2.userid ) t3
 where t3.userid t1.userid and
       t3.date2 = t1.date

恕我直言，这是可行的。HTH