select userid, value, date
  from thetable t1 ,
       ( select t2.userid, max(t2.date) date2 
           from thetable t2 
          group by t2.userid ) t3
 where t3.userid t1.userid and
       t3.date2 = t1.date

恕我直言，这是可行的。HTH

检查这个链接，如果你的问题似乎类似的页面，然后我会建议你下面的查询，将给出该链接的解决方案

选择不同的sno,item_name,max(start_date) over(sno分区)，max(end_date) over(sno分区)，max(creation_date) over(sno分区)， Max (last_modified_date) over(sno分区) 从uniq_select_records 按sno,item_name asc排序;

是否会给出与该链接相关的准确结果

使用代码:

select T.UserId,T.dt from (select UserId,max(dt) 
over (partition by UserId) as dt from t_users)T where T.dt=dt;

这将检索结果，而不考虑UserId的重复值。 如果你的UserId是唯一的，它变得更简单:

select UserId,max(dt) from t_users group by UserId;

我没有Oracle来测试它，但最有效的解决方案是使用分析查询。它应该看起来像这样:

SELECT DISTINCT
    UserId
  , MaxValue
FROM (
    SELECT UserId
      , FIRST (Value) Over (
          PARTITION BY UserId
          ORDER BY Date DESC
        ) MaxValue
    FROM SomeTable
  )

我怀疑您可以摆脱外部查询，并在内部放置distinct，但我不确定。与此同时，我知道这招管用。

如果您想了解分析查询，我建议您阅读http://www.orafaq.com/node/55和http://www.akadia.com/services/ora_analytic_functions.html。这是一个简短的总结。

在底层，分析查询对整个数据集进行排序，然后按顺序进行处理。当你处理它的时候，你根据特定的标准对数据集进行分区，然后对每一行查看一些窗口(默认为当前行分区中的第一个值-默认也是最有效的)，并可以使用许多分析函数(其列表非常类似于聚合函数)计算值。

在本例中，下面是内部查询的功能。整个数据集先按UserId排序，再按Date DESC排序，然后一次处理。对于每一行，您返回UserId和该UserId看到的第一个日期(因为日期是按DESC排序的，所以这是最大日期)。这就得到了重复行的答案。然后外部的DISTINCT压缩重复项。

这并不是一个特别引人注目的分析查询示例。如果想获得更大的胜利，可以考虑制作一张财务收据表格，计算每个用户和收据的总花费。分析查询可以有效地解决这个问题。其他解决方案效率较低。这就是为什么它们是2003 SQL标准的一部分。(不幸的是Postgres还没有。叽阿…)

在Oracle 12c+中，你可以使用Top n查询和分析函数排名来实现这一点，而且不需要子查询:

select *
from your_table
order by rank() over (partition by user_id order by my_date desc)
fetch first 1 row with ties;

上面的代码返回每个用户my_date最大的所有行。

如果你只想要一个最大日期的行，那么用row_number替换秩:

select *
from your_table
order by row_number() over (partition by user_id order by my_date desc)
fetch first 1 row with ties; 

我已经很晚了，但下面的黑客将超越相关子查询和任何分析功能，但有一个限制:值必须转换为字符串。所以它适用于日期，数字和其他字符串。代码看起来不太好，但执行配置文件很棒。

select
    userid,
    to_number(substr(max(to_char(date,'yyyymmdd') || to_char(value)), 9)) as value,
    max(date) as date
from 
    users
group by
    userid

这段代码运行良好的原因是它只需要扫描表一次。它不需要任何索引，最重要的是，它不需要像大多数分析函数那样对表进行排序。如果您需要为单个用户id过滤结果，索引将有所帮助。